接上一节《百万数据mysql分页问题》，我们加上查询条件：
select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 查询时间 20 秒
好恐怖的速度！！利用第一节《百万数据mysql数据测试环境介绍》知识进行优化：
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10 查询时间 15 秒
优化效果不明显，条件带来的影响还是很大！在这样的情况下无论我们怎么去优化sql语句就无法解决运行效率问题。那么换个思路：建立一个索引表，只记录文章的id、分类信息，我们将文章内容这个大字段分割出去。
表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ] ------------------------------------------------- idint11主键自动增加 cateint11索引
在写入数据时将2张表同步，查询是则可以使用news2 来进行条件查询：
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10
注意条件 id > 后面使用了news2 这张表！
运行时间 1.23秒，我们可以看到运行时间缩减了近20倍！！数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右，是一个逐步接近我们能够容忍的值！
但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值！！还有什么可以优化的办法吗？？我们尝试了一个伟大的变化：
将 news2 的存储引擎改变为innodb，执行结果是惊人的！
select * from news where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) order by id desc limit 0,10
只需要 0.2秒，非常棒的速度。为什么会有怎么大的差别呢？请观看下一篇 mysql存储引擎详解。
위 내용은 百万数据下mysql条件查询及分页查询的注意事项의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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