파이썬에서 멀티스레딩과 멀티프로세스의 차이점

Python의 다중 프로세스와 다중 스레딩의 차이점은 다음과 같습니다. 스레드는 프로세스에서 실행되어야 하며 프로세스는 여러 스레드를 포함할 수 있습니다. 프로세스는 동일한 주소 공간을 공유하고 프로세스는 물리적 주소를 공유할 수 있으며 스레드 생성이 간단합니다. 그리고 프로세스는 상위 프로세스를 복제해야 합니다. 잠깐

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스레드의 개념 :

스레드는 운영에서 작업 스케줄링을 위한 가장 작은 단위입니다. 체계. 프로세스에 포함되며 프로세스에서 실제 작동하는 단위입니다. 스레드는 프로세스에서 단일 순서의 제어 흐름을 의미하며, 프로세스는 여러 스레드를 가질 수 있으며 각 스레드는 동시에 서로 다른 작업을 수행할 수 있습니다. 스레드는 CPU 실행에 필요한 일련의 명령으로 간주할 수 있습니다

멀티스레딩

Python 표준 라이브러리는 _thread와 threading이라는 두 가지 모듈을 제공합니다. _thread는 데몬 스레드를 지원하지 않는 하위 수준 모듈입니다. 메인 스레드 종료 시 모든 하위 스레드가 강제로 종료됩니다. 스레딩은 데몬 스레드를 지원하기 위해 _thread를 캡슐화하는 고급 모듈입니다. 대부분의 경우 고급 모듈 스레딩만 사용해야 합니다.

프로세스의 개념:

프로세스는 주어진 데이터 모음에 대한 프로그램의 실행 프로세스를 의미하며 리소스 할당 및 실행 호출을 위한 시스템의 독립적인 단위입니다. 즉, 각 애플리케이션에는 자체 프로세스가 있습니다. 프로세스가 시작되면 먼저 스레드를 생성하고 이 스레드를 메인 스레드라고 하며, 그 다음 메인 스레드가 다른 하위 스레드를 생성합니다.

멀티 프로세스:

멀티 프로세스는 다음을 제공하는 다중 처리 모듈입니다. 원격 및 로컬 동시성 다중 처리 라이브러리의 사용 시나리오에서 모든 하위 프로세스는 상위 프로세스에 의해 시작됩니다. 이 프로세스는 일련의 개체 상태를 관리하는 더 큰 프로세스가 됩니다. 불안정한 상태가 되려면 부모 프로세스는 안정성을 유지하기 위해 가능한 한 적은 노력을 기울여야 합니다

스레드와 프로세스의 차이점

(1) 스레드는 특정 환경에서 실행되어야 합니다. 프로세스. 프로세스에는 여러 스레드가 포함될 수 있으며 기본 스레드는 하나만 있을 수 있습니다.

(2) 여러 스레드가 동일한 주소 공간을 공유하고 파일 및 기타 리소스를 엽니다. 여러 프로세스가 물리적 메모리, 디스크, 프린터 및 기타 리소스를 공유합니다.

(3) 스레드는 리소스를 거의 차지하지 않고, 시스템 오버헤드가 낮고, 전환 속도가 빠르며, 동일한 프로세스의 여러 스레드가 데이터를 공유할 수 있지만 프로세스 간에 공유할 수는 없습니다.

(4) 새 스레드 생성은 매우 간단합니다. 그리고 새로운 프로세스를 생성하려면 상위 프로세스의 복제가 필요합니다

(5) 스레드는 동일한 프로세스의 다른 스레드를 제어하고 작동할 수 있지만 프로세스는 하위 프로세스만 작동할 수 있습니다.

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