Redis의 일반적인 사용 시나리오 공유
이 글은 주로 Redis의 일반적인 사용 시나리오와 간단한 문자열 캐싱 연습을 공유합니다.
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strCacheKey = 'Test_bihu';//SET 应用$arrCacheData = [ 'name' => 'job', 'sex' => '男', 'age' => '30']; $redis->set($strCacheKey, json_encode($arrCacheData)); $redis->expire($strCacheKey, 30); # 设置30秒后过期$json_data = $redis->get($strCacheKey); $data = json_decode($json_data); print_r($data->age); //输出数据//HSET 应用$arrWebSite = [ 'google' => [ 'google.com', 'google.com.hk' ], ]; $redis->hSet($strCacheKey, 'google', json_encode($arrWebSite['google'])); $json_data = $redis->hGet($strCacheKey, 'google'); $data = json_decode($json_data); print_r($data); //输出数据
간단한 대기열 연습
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strQueueName = 'Test_bihu_queue';//进队列$redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 1,'name' => 'Job'])); $redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 2,'name' => 'Tom'])); $redis->rpush($strQueueName, json_encode(['uid' => 3,'name' => 'John']));echo "---- 进队列成功 ---- <br /><br />";//查看队列$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);echo "当前队列数据为: <br />"; print_r($strCount);//出队列$redis->lpop($strQueueName);echo "<br /><br /> ---- 出队列成功 ---- <br /><br />";//查看队列$strCount = $redis->lrange($strQueueName, 0, -1);echo "当前队列数据为: <br />"; print_r($strCount);
간단한 게시 및 구독 연습
//以下是 pub.php 文件的内容 cli下运行ini_set('default_socket_timeout', -1); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strChannel = 'Test_bihu_channel';//发布$redis->publish($strChannel, "来自{$strChannel}频道的推送");echo "---- {$strChannel} ---- 频道消息推送成功~ <br/>"; $redis->close();
간단한 카운터 연습
//以下是 sub.php 文件内容 cli下运行ini_set('default_socket_timeout', -1); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strChannel = 'Test_bihu_channel';//订阅echo "---- 订阅{$strChannel}这个频道,等待消息推送...---- <br/><br/>"; $redis->subscribe([$strChannel], 'callBackFun');function callBackFun($redis, $channel, $msg){ print_r([ 'redis' => $redis, 'channel' => $channel, 'msg' => $msg ]); }
순위 연습
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strKey = 'Test_bihu_comments';//设置初始值$redis->set($strKey, 0); $redis->INCR($strKey); //+1$redis->INCR($strKey); //+1$redis->INCR($strKey); //+1$strNowCount = $redis->get($strKey);echo "---- 当前数量为{$strNowCount}。 ---- ";
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); $strKey = 'Test_bihu_score';//存储数据$redis->zadd($strKey, '50', json_encode(['name' => 'Tom'])); $redis->zadd($strKey, '70', json_encode(['name' => 'John'])); $redis->zadd($strKey, '90', json_encode(['name' => 'Jerry'])); $redis->zadd($strKey, '30', json_encode(['name' => 'Job'])); $redis->zadd($strKey, '100', json_encode(['name' => 'LiMing'])); $dataOne = $redis->ZREVRANGE($strKey, 0, -1, true);echo "---- {$strKey}由大到小的排序 ---- <br /><br />"; print_r($dataOne); $dataTwo = $redis->ZRANGE($strKey, 0, -1, true);echo "<br /><br />---- {$strKey}由小到大的排序 ---- <br /><br />"; print_r($dataTwo);
설명: Pessimistic Lock은 이름에서 알 수 있듯이 매우 비관적입니다.
데이터 얻으러 갈 때마다 남들이 수정할 것 같아서 데이터 얻을 때마다 잠궈둡니다.
시나리오: 프로젝트에서 캐시가 사용되고 캐시에 시간 초과가 설정된 경우.
동시성이 상대적으로 클 때 잠금 메커니즘이 없으면 캐시가 만료되는 순간
많은 수의 동시 요청이 캐시에 침투하여 데이터베이스를 직접 쿼리하여 눈사태 효과를 유발합니다.
/** * 获取锁 * @param String $key 锁标识 * @param Int $expire 锁过期时间 * @return Boolean */public function lock($key = '', $expire = 5) { $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time()+$expire); //不能获取锁 if(!$is_lock){ //判断锁是否过期 $lock_time = $this->_redis->get($key); //锁已过期,删除锁,重新获取 if (time() > $lock_time) { unlock($key); $is_lock = $this->_redis->setnx($key, time() + $expire); } } return $is_lock? true : false; }/** * 释放锁 * @param String $key 锁标识 * @return Boolean */public function unlock($key = ''){ return $this->_redis->del($key); }// 定义锁标识$key = 'Test_bihu_lock';// 获取锁$is_lock = lock($key, 10);if ($is_lock) { echo 'get lock success<br>'; echo 'do sth..<br>'; sleep(5); echo 'success<br>'; unlock($key); } else { //获取锁失败 echo 'request too frequently<br>'; }
간단한 트랜잭션을 위한 낙관적 잠금 연습
설명: 낙관적 잠금은 이름에서 알 수 있듯이 매우 낙관적입니다.
데이터 얻으러 갈 때마다 남들이 수정하지 않을 것 같아서 잠그지 않을게요.
watch 명령은 주어진 키를 모니터링합니다. exec 중에 watch를 호출한 이후 모니터링된 키가 변경된 경우 전체 트랜잭션이 실패합니다.
watch를 여러 번 호출하여 여러 키를 모니터링할 수도 있습니다. 이러한 방식으로 지정된 키에 낙관적 잠금을 추가할 수 있습니다.
watch 키는 전체 연결에 유효하며 거래에서도 마찬가지입니다.
연결이 끊어지면 시계와 거래가 모두 자동으로 지워집니다.
물론 exec, Discard 및 unwatch 명령은 연결의 모든 모니터링을 지웁니다.
$strKey = 'Test_bihu_age'; $redis->set($strKey,10); $age = $redis->get($strKey);echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; $redis->watch($strKey);// 开启事务$redis->multi();//在这个时候新开了一个新会话执行$redis->set($strKey,30); //新会话echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30$redis->set($strKey,20); $redis->exec(); $age = $redis->get($strKey);echo "---- Current Age:{$age} ---- <br/><br/>"; //30//当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化,则整个事务会失败
관련 권장사항:
PHP 링크 redis 메소드 코드
php+redis 공유의 간단한 예
위 내용은 Redis의 일반적인 사용 시나리오 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.

1. PHP 개발 질문 및 답변 커뮤니티에서 Laravel MySQL VUE/React 조합의 첫 번째 선택은 생태계의 성숙과 높은 개발 효율로 인해 Laravel MySQL VUE/React 조합의 첫 번째 선택입니다. 2. 고성능은 캐시 (REDIS), 데이터베이스 최적화, CDN 및 비동기 큐에 의존해야합니다. 3. 입력 필터링, CSRF 보호, HTTPS, 비밀번호 암호화 및 권한 제어로 보안을 수행해야합니다. 4. 돈 선택적 광고, 회원 가입, 보상, 커미션, 지식 지불 및 기타 모델은 핵심은 커뮤니티 톤 및 사용자 요구에 맞는 것입니다.

PHP는 데이터베이스 트랜잭션을 통해 재고 공제 원자력을 보장하여 동시 오버런이 높을수록 높은 동시 오버런을 방지합니다. 2. 다중 플랫폼 인벤토리 일관성은 중앙 집중식 관리 및 이벤트 중심의 동기화에 따라 API/Webhook 알림과 메시지 큐를 결합하여 신뢰할 수있는 데이터 전송을 보장합니다. 3. 경보 메커니즘은 낮은 재고, 제로/네거티브 인벤토리, 불가능한 판매, 보충주기 및 다양한 시나리오에서 비정상적인 변동 전략을 설정하고 긴급성에 따라 Dingtalk, SMS 또는 이메일 책임있는 사람을 선택해야하며 비즈니스 적응 및 신속한 응답을 달성하려면 경보 정보가 완전하고 명확해야합니다.

PHP는 AI 이미지 처리를 직접 수행하지는 않지만 API를 통해 통합됩니다. 컴퓨팅 집약적 작업보다는 웹 개발에 적합하기 때문입니다. API 통합은 전문 노동 분업을 달성하고 비용을 줄이며 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 주요 기술 통합에는 guzzle 또는 curl을 사용하여 HTTP 요청을 보내기, JSON 데이터 인코딩 및 디코딩, API 키 보안 인증, 비동기 큐 처리 시간이 소요되는 작업, 강력한 오류 처리 및 재 시도 메커니즘, 이미지 저장 및 디스플레이가 포함됩니다. 3. 일반적인 과제로는 제어 불가능한 API 비용, 통제 할 수없는 생성 결과, 사용자 경험 저하, 보안 위험 및 어려운 데이터 관리가 포함됩니다. 응답 전략은 사용자 할당량 및 캐시를 설정하여 Propt 안내 및 다중 피트 선택, 비동기 알림 및 진행 프롬프트, 주요 환경 가변 스토리지 및 컨텐츠 감사 및 클라우드 스토리지를 제공합니다.

1. PHP는 주로 복잡한 모델 교육을 직접 수행하지 않고 AI 컨텐츠 권장 시스템에서 데이터 수집, API 통신, 비즈니스 규칙 처리, 캐시 최적화 및 권장 디스플레이를 수행합니다. 2. 시스템은 PHP를 통해 사용자 동작 및 컨텐츠 데이터를 수집하고, 백엔드 AI 서비스 (예 : Python 모델)를 호출하여 권장 결과를 얻고 Redis 캐시를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 3. 협업 필터링 또는 컨텐츠 유사성과 같은 기본 권장 알고리즘은 PHP에서 가벼운 논리를 구현할 수 있지만 대규모 컴퓨팅은 여전히 전문 AI 서비스에 달려 있습니다. 4. 최적화는 실시간, 콜드 스타트, 다양성 및 피드백 폐쇄 루프에주의를 기울여야하며, 높은 동시성 성능, 모델 업데이트 안정성, 데이터 준수 및 권장 해석 가능성이 포함됩니다. PHP는 안정적인 정보, 데이터베이스 및 프론트 엔드를 구축하기 위해 함께 협력해야합니다.

적절한 AI 음성 인식 서비스를 선택하고 PHPSDK를 통합하십시오. 2. PHP를 사용하여 FFMPEG를 호출하여 레코드를 API 요청 형식 (예 : WAV)으로 변환합니다. 3. 파일을 클라우드 스토리지에 업로드하고 API 비동기식 인식을 호출하십시오. 4. NLP 기술을 사용하여 JSON 결과를 분석하고 텍스트를 구성합니다. 5. 회의 기록의 자동화를 완료하기 위해 단어 또는 마크 다운 문서를 생성합니다. 전체 프로세스는 개인 정보 및 보안을 보장하기 위해 데이터 암호화, 액세스 제어 및 준수를 보장해야합니다.

독립적 인 PHP 작업 컨테이너 환경 구축은 Docker를 통해 구현할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker 및 DockerCompose를 기초로 설치하십시오. 2. DockerFile 및 Crontab 파일을 저장하기위한 독립 디렉토리를 만듭니다. 3. PHPCLI 환경을 정의하고 CRON 및 필요한 확장을 설치하려면 dockerfile을 작성하십시오. 4. 타이밍 작업을 정의하기 위해 Crontab 파일을 작성하십시오. 5. docker-compose.yml 마운트 스크립트 디렉토리를 작성하고 환경 변수를 구성하십시오. 6. 컨테이너를 시작하고 로그를 확인하십시오. 웹 컨테이너에서 타이밍 작업을 수행하는 것과 비교할 때 독립 컨테이너는 자원 격리, 순수한 환경, 강력한 안정성 및 쉬운 확장의 장점이 있습니다. 로깅 및 오류 캡처를 보장합니다

로깅 방법 선택 : 초기 단계에서는 PHP에 내장 Error_Log ()를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 확장되면 독백과 같은 성숙한 라이브러리로 전환하고 여러 처리기 및 로그 레벨을 지원하며 로그에 타임 스탬프, 레벨, 파일 줄 번호 및 오류 세부 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 2. 디자인 저장 구조 : 소량의 로그를 파일에 저장할 수 있으며 많은 로그가 있으면 많은 분석이 있으면 데이터베이스를 선택하십시오. MySQL/PostgreSQL을 사용하여 구조화 된 데이터에 사용하십시오. Elasticsearch Kibana는 반 구조화/비 구조화에 권장됩니다. 동시에, 그것은 백업 및 정기적 인 청소 전략을 위해 공식화됩니다. 3. 개발 및 분석 인터페이스 : 검색, 필터링, 집계 및 시각화 기능이 있어야합니다. Kibana에 직접 통합되거나 PHP 프레임 워크 차트 라이브러리를 사용하여 단순성과 인터페이스의 용이성에 중점을 둔 자체 개발을 개발할 수 있습니다.
