MySQL 통계의 자세한 개요

비지속적 통계는 다음 상황에서 자동으로 업데이트됩니다.

3 --auto-rehash 기능이 활성화된 상태에서 mysql 클라이언트를 사용하여 로그인하세요

4 마지막 통계 업데이트 이후 테이블이 처음으로 열립니다

5 참고로, 테이블 1/16의 데이터가 수정되었습니다

비지속적 통계의 단점은 명백히 데이터베이스를 재시작한 후 많은 수의 테이블이 통계를 업데이트하기 시작하면 큰 영향을 미칠 것입니다. 인스턴스에서는 지속성이 현재 사용됩니다.

innodb_index_stats를 더 잘 이해하려면 설명을 위한 테스트 테이블을 만듭니다.

CREATE TABLE t1 (
 a INT, b INT, c INT, d INT, e INT, f INT,
 PRIMARY KEY (a, b), KEY i1 (c, d), UNIQUE KEY i2uniq (e, f)
) ENGINE=INNODB;

데이터를 다음과 같이 작성합니다.

t1 테이블의 통계 정보를 보려면 stat_name 및 stat_value에 집중해야 합니다. fields

tat_name=size일 때: stat_value는 인덱싱된 페이지 수를 나타냅니다.

stat_name=n_leaf_pages일 때: stat_value는 리프 노드 수를 나타냅니다.

stat_name=n_diff_pfxNN일 때: stat_value는 인덱싱된 페이지의 고유 값 수를 나타냅니다. index 필드에 대한 자세한 설명은 다음과 같습니다.

1, n_diff_pfx01은 인덱스의 첫 번째 열 구별 뒤의 숫자를 나타냅니다. 예를 들어 PRIMARY의 a 열에는 값 1만 있으므로 index_name='PRIMARY' 및 stat_name일 때. ='n_diff_pfx01', stat_value=1.

2. n_diff_pfx02는 인덱스의 처음 두 열의 구별 뒤의 숫자를 나타냅니다. 예를 들어 i2uniq의 e 및 f 열에는 4개의 값이 있으므로 index_name='i2uniq' 및 stat_name='n_diff_pfx02'이면 stat_value= 4.

3 고유하지 않은 인덱스의 경우 기본 키 인덱스는 index_name='i1' 및 stat_name='n_diff_pfx03'과 같이 원래 열 뒤에 추가되고 기본 키 열 a는 원래 인덱스 열 뒤에 추가됩니다. c, d, (c, d, a)의 고유 결과는 2입니다.

stat_name 및 stat_value의 구체적인 의미를 이해하면 SQL 실행 시 적합한 인덱스가 사용되지 않는 이유를 해결하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 특정 인덱스 n_diff_pfxNN의 stat_value가 실제 값보다 훨씬 작다고 생각합니다. 잘못 선택되었기 때문에 잘못된 인덱스를 사용할 가능성이 있습니다.

3. 부정확한 통계 정보 처리

실행 계획을 확인한 결과, innodb_index_stats의 통계 정보 차이가 커서 발생하는 경우 다음과 같은 방법으로 처리할 수 있습니다.

분석 예: 통계 정보 관리, Spring 주석 개발 및 EasyUI

SQL Server 통계 수집_PHP 튜토리얼