리팩토링 복합체 중첩 루프 가독성 및 유지 보수성
중첩 논리를 독립적 인 기능으로 추출하여 복잡성을 줄이고 가독성을 향상시킵니다. 2. 코드를 간결하게 만들기 위해 적용 가능한 경우 목록 이해 또는 생성기 표현식을 사용하십시오. 3. 중첩을 줄이기 위해 반복 도구 또는 데이터 전처리를 통해 데이터 구조를 평평하게합니다. 4. IterTools와 같은 내장 라이브러리 기능으로 루프 구조를 최적화합니다. 5. 반복적 인 논리를 캡슐화하기 위해 객체 지향 또는 기능적 프로그래밍 모드를 고려하십시오. 궁극적 인 목표는 명확한 추상화 및 이름 지정을 통해 코드 의도를 명확하게하는 것입니다. 깊은 둥지로 인한 어려움을 이해하지 못하여 유지 관리 및 가독성을 향상시키는 것입니다.
다차원 데이터 또는 복잡한 반복 로직으로 작업 할 때 중첩 루프가 종종 필요하지만 깊이 중첩 된 구조는 빠르게 읽고 디버깅하고 유지하기가 어려워 질 수 있습니다. 이러한 코드를 리팩토링하면 명확성이 향상되고인지 부하가 줄어들고 향후 변화를 더 안전하게 만듭니다. refactoring complex nested 루프에 효과적으로 접근하는 방법은 다음과 같습니다.

중첩 로직을 별도의 기능으로 추출하십시오
중첩 루프를 단순화하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 내부 논리를 잘 알려진 집중된 기능으로 추출하는 것입니다. 이것은 기본 루프의 복잡성을 줄이고 내부 작업이하는 일에 의미를 부여합니다.
예를 들어이 중첩 루프를 고려하십시오.

사용자의 사용자의 경우 : user.orders의 순서 : If Order.status == 'Active': 순서대로 항목 : 확인 : If item.price> 100 : apply_discount (항목)
이 트리플 네트 구조는 스캔하기 어렵습니다. 내부 논리를 추출 할 수 있습니다.
def process_high_value_items (Order) : 순서대로 항목 : 확인 : If item.price> 100 : apply_discount (항목) def process_active_orders (사용자) : user.orders의 순서 : If Order.status == 'Active': process_high_value_items (Order) 사용자의 사용자의 경우 : process_active_orders (사용자)
이제 각 기능에는 단일 책임이 있으며 주요 흐름은 따라 가기 쉽습니다.

목록 이해력 또는 발전기 표현식 사용 (적절한 경우)
간단한 필터링 또는 변환의 경우, 목록 이해력 또는 발전기 표현식은 내부 루프를 대체하고 의도를 더 명확하게 할 수 있습니다.
대신 :
결과 = [] 사용자의 사용자의 경우 : user.orders의 순서 : If Order.is_overdue () : 순서대로 항목 : 확인 : 결과 (항목)
당신은 쓸 수 있습니다 :
결과 = [ 목 사용자의 사용자를 위해 user.orders의 순서 If Order.is_overdue () 순서대로 항목 ]]
여전히 중첩되어 있지만 이것은 더 작고 선언적입니다. 그러나 읽기가 손상되지 않을 때만 사용하십시오.
반복 도우미 또는 데이터 전처리로 평평하게
때로는 중첩의 필요성이 논리가 아닌 데이터 구조에서 비롯됩니다. 그러한 경우, 데이터를 선불로 평평하게하면 층을 제거 할 수 있습니다.
all_items = ( 목 사용자의 사용자를 위해 user.orders의 순서 순서대로 항목 )) all_items의 항목 : if hasattr (item.order, 'is_overdue') 및 item.order.is_overdue () : # 프로세스 항목
이 접근법은 데이터 트래버스를 비즈니스 로직과 분리하여 각 부품을 더 간단하게 만듭니다.
내장 기능 및 라이브러리를 활용하십시오
itertools
, filter()
, map()
또는 chain()
과 같은 함수는 명시 적 중첩을 줄일 수 있습니다.
itertools.chain
사용 예 :
Itertools 가져 오기 체인 all_orders = chain.from_iterable (사용자의 사용자를위한 사용자) active_orders = (Order.status == 'active'인 경우 all_orders의 주문 주문) high_value_items = (항목의 active_orders in exchance it it initem.price> 100) High_value_items의 항목 : apply_discount (항목)
이것은 더 읽기 쉬운 일뿐 만 아니라 생성기에서도 메모리 효율적입니다.
객체 지향 또는 기능적 패턴을 고려하십시오
중첩 루프가 특정 데이터 유형 주위에 자주 나타나면 동작을 캡슐화하십시오.
클래스 사용자 : def get_high_value_active_items (self) : self.orders의 순서 : If Order.status == 'Active': 순서대로 항목 : 확인 : If item.price> 100 : 항복 품목
그런 다음 사용법이됩니다.
사용자의 사용자의 경우 : user.get_high_value_active_items의 항목의 경우 : apply_discount (항목)
이제 복잡성은 명확한 인터페이스 뒤에 숨겨져 있습니다.
핵심은 영리성보다 명확성을 우선시하는 것입니다. 리팩토링 중첩 루프는 단지 압입을 줄이는 것이 아니라 코드의 의도를 명확하게 만드는 것입니다. 함수 추출, 설명 이름을 사용하며 컨텍스트에 대한 올바른 추상화 수준을 선택하십시오.
기본적으로, 당신이 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 들여 쓰기 수준을 일시 중지하고 계산해야한다면, 반사기의 시간입니다.
위 내용은 리팩토링 복합체 중첩 루프 가독성 및 유지 보수성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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루프-비 변형 코드 촬영 (LICM) MUSTBEPLIEDENCLESTEMALLESLESTENCLESTENCHAUTMIZELOP-invariantexpressions.1.cachecount () resultSeLoopToAvoidRepeatedCalls.2

참조로 배열을 통과 할 때는 예상치 못한 수정을 피하기 위해 루프 직후에 참조 변수를 파괴해야합니다. 1. 루프 후, 참조는 원래 배열의 마지막 요소를 가리키며 후속 할당은 실수로 배열을 변경합니다. 해결책은 unset ($ value)를 사용하는 것입니다. 2. 중첩 루프에서 동일한 기준 변수를 반복하면 경고 또는 예측할 수없는 동작이 발생하며 각 루프 후에는 설정이 없어야합니다. 3. Traversal 동안 배열 구조 (예 : Unset 요소)를 수정하면 예측할 수없는 반복 동작이 발생하며 대신 루프를 피하거나 사용해야합니다. 대안에는 Array_Map 사용 또는 키 이름을 통해 배열 수정이 포함되며, 이는 더 안전하고 명확합니다. 요컨대, 참조 트래버스를 사용하여 조심해야하며, 각 사용 후에 안전을 보장하기 위해 설정을 해제하지 않아야합니다.

Array_Map 및 Array_Reduce를 사용하여 Overused foreach를 교체하여 PHP 코드를 더 간단하고 읽기 쉽고 테스트하기 쉽게 만듭니다. 1. 루프 대신 array_map을 사용하여 데이터를 변환하고, 배열 및 변동성 상태를 수동으로 관리하지 않으며, 의도를 명확하게 만드십시오. 2. array_reduce를 사용하여 배열을 단일 값 또는 구조로 집계하고 초기 값 및 축적기를 통해 외부 변수 및 부작용을 피하십시오. 3. Array_Map, Array_Filter 및 Array_ReDuce를 사용하여 읽은 데이터 처리 파이프 라인을 구축하여 구성 및 표현을 개선하십시오. 4. Array_Ray_Map의 고급 특성을 이해하기 위해 항상 Array_ReDuce의 초기 값을 제공하는 데주의를 기울입니다.

PHP 사용자 정의 객체를 반복 할 수 있도록 ITERATORAGGREGATE 또는 ITERATOR 인터페이스를 선택할 수 있습니다. 1. iteratorAggregate를 사용하는 경우 getIterator () 메소드 만 구현하고 기존 컬렉션을 단순히 포장하는 데 적합한 통과 가능한 객체를 반환하면됩니다. 2. ITERATOR를 사용할 때는 반복 프로세스를 잘 제어 해야하는 시나리오에 적합한 되감기, 현재, 키, 다음 및 유효한 5 가지 방법을 구현해야합니다. 복잡한 반복 논리가 필요한지 여부에 따라 적절한 방법을 선택해야하며, 둘 다 객체를 Foreach에 사용할 수 있도록합니다.

요소의 삭제 또는 삽입이 인덱스 구조를 변경하는 반면 루프 변수 또는 반복자는 동시에 업데이트되지 않으므로 요소 또는 예외를 건너 뜁니다. 예를 들어, JavaScript에서 앞쪽에서 뒤로 이동할 때 요소를 삭제하면 후속 요소가 앞으로 이동하지만 인덱스가 증가하면 다음 요소가 건너 뜁니다. Python에서 목록을 직접 수정하면 RuntimeError 또는 행동 예외가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 피하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 역전기, 삭제 요소는 처리되지 않은 저 지질 항목에 영향을 미치지 않습니다. 2. 먼저 수정할 인덱스 또는 요소를 수집 한 다음 반복 후 균일하게 처리하면 삭제에 역 순서 작동이 필요합니다. 3. 필터 및 맵과 같은 기능적 방법을 사용하여 원래 배열의 돌연변이를 피하기 위해 새로운 배열을 생성합니다. 또한 앞으로주의를 기울입니다

NaivelyAwaitingInsideLoopSinasyncphpcausessequestiacentiactecution, 2.inamp, useamp \ promise \ all () torunalLoperationsInparallelandwaitforCompletion, oramp \ iterator \ fromiterable () toprocessrestesteyarrive;

PHP는 Foreach Loops의 어레이 해체를 지원합니다. 1. [$ x, $ y]와 같은 인덱스 서브 어레이를 직접 해체하여 좌표를 추출 할 수 있습니다. 2. [ 'key'=> $ var] 구문 해체 연관 배열을 지원합니다. 3. $ var = 기본값을 통해 결 측값에 대한 기본값을 제공 할 수 있습니다. 4. $ key => [$ a, $ b]와 같은 캡처하기 위해 키 이름을 결합하여 중첩 된 구조를 처리하여 코드를보다 간결하고 안전하며 읽기 쉽습니다.

중첩 논리를 독립적 인 기능으로 추출하여 복잡성을 줄이고 가독성을 향상시킵니다. 2. 코드를 간결하게 만들기 위해 적용 가능한 경우 목록 이해 또는 생성기 표현식을 사용하십시오. 3. 중첩을 줄이기 위해 반복 도구 또는 데이터 전처리를 통해 데이터 구조를 평평하게합니다. 4. IterTools와 같은 내장 라이브러리 기능을 사용하여 루프 구조를 최적화합니다. 5. 반복적 인 논리를 캡슐화하기 위해 객체 지향 또는 기능적 프로그래밍 모드를 고려하십시오. 궁극적 인 목표는 명확한 추상화 및 이름 지정을 통해 코드 의도를 명확하게하는 것입니다. 깊은 둥지로 인한 어려움을 이해하여 유지 관리 및 가독성을 향상시키는 것입니다.
