Telethon은 메시지 및 파일 보내기 : Telegram 타임 스탬프 및 데이터 관리 전략의 불변성
전보 메시지 타임 스탬프의 불변성
Telegram Ecosystem에서 모든 메시지와 파일은 서버에서 생성 된 변조가없는 타임 스탬프와 함께 전송됩니다. 이는 공식 클라이언트, 타사 클라이언트 또는 TeleThram API (예 : Telethon)를 사용하더라도 보내는 모든 것이 자동으로 현재 서버 시간으로 표시됩니다. 사용자는 API 인터페이스 또는 함수를 통해 메시지 전송 날짜를 "위조"또는 "백 트랙"할 수 없으므로 과거의 어느 시점에서 전송 된 것처럼 보입니다.
이 디자인은 Telegram의 핵심 보안 및 데이터 무결성 전략의 중요한 부분입니다. 사용자가 메시지 타임 스탬프를 마음대로 수정하도록 허용하면 다음과 같은 심각한 신뢰 문제가 발생할 수 있습니다.
- 증거 변조 : 사용자는 가짜 역사적 메시지를 삽입하여 대화의 맥락을 변경하여 증거를 제시 할 수 있습니다.
- 타임 라인 혼란 : 채팅 레코드의 타임 라인은 혼란스럽고 실제 이벤트의 순서를 추적하기가 어렵습니다.
- 보안 위반 : 악의적으로 악용, 사기 또는 오해의 소지가있는 행동을 저지를 수 있습니다.
따라서 Telegram 은이 타임 스탬프의 불변성을 시행하여 모든 커뮤니케이션의 진정성과 신뢰성을 보장합니다.
파일 및 메시지를 전송하기위한 Telethon 날짜 제한
이 제한은 또한 Telethon 라이브러리를 개발하기 위해 개발하는 개발자에게도 적용됩니다. client.send_message ()를 통해 문자 메시지를 보내거나 클라이언트를 통해 사진, 비디오 또는 기타 파일을 보내든 메시지의 날짜 속성은 파일 또는 메시지가 실제로 Telegram 서버로 전송되는 현재 시간을 반영합니다.
예를 들어, 많은 사진이 포함되어 있고 Telegram으로 보내 후 2012 년 6 월 5 일 메시지로 표시되도록 "2012-06-05"라는 폴더가 있더라도 불가능합니다. Telethon의 send_file 및 send_message 함수는 과거 날짜를 설정하기위한 매개 변수를 제공하지 않습니다. 메시지가 전송되면 ThemeStamp는 Telegram Server에 의해 결정되고 수정됩니다.
대처 전략 : 메시지 내용에 원래 날짜 정보를 포함시킵니다
메시지 자체의 Telegram Timestamp는 변경할 수는 없지만 원래 날짜 정보로 관리 해야하는 파일 백업 시나리오의 경우 메시지 또는 텍스트 내용 의 설명 (캡션) 의 원본 날짜를 명시 적으로 포함하여 여전히 해결할 수 있습니다. 이 방법은 Telegram 디스플레이의 시간을 변경하지는 않지만 사용자에게 명확한 메타 데이터를 제공하여 후속 검색 및 조직을 용이하게 할 수 있습니다.
다음은 Telethon을 사용하여 파일을 보낼 때 설명에 원래 날짜 정보를 포함시키는 샘플 코드입니다.
Telethon import Telegramclient에서 DateTime 가져 오기 OS 가져 오기 # API ID, API 해시 및 휴대폰 번호로 교체 #이 정보를 My.telegram.org API_ID = 1234567 # API ID로 교체 할 수 있습니다. api_hash = 'your_api_hash_here' # api 해시로 교체하십시오 폰 = '8612345678900' # 휴대 전화 번호로 교체하고 로그인하는 데 사용 # Telethon 클라이언트 # session_name은 세션 파일의 이름입니다. Async def send_file_with_original_date_caption (target_entity, file_path, ordigin_dateTime) : "" " Telethon을 사용하여 파일을 보내고 메시지 설명에 파일의 원래 날짜를 포함시킵니다. : param target_entity : 대상 채널, 그룹 또는 사용자 (ID, 사용자 이름 또는 전화 할 수 있음) : param file_path : 보내는 파일 경로 : param original_dateTime : 파일의 원본 날짜와 시간 (dateTime 객체) "" " # 메시지 설명에 대한 원래 날짜 설명 date_str = original_datetime.strftime ( '%y-%m-%d%h :%m :%s'). file_name = os.path.baseName (file_path) # 원본 날짜 및 파일 이름 캡션 캡션 _text = f를 포함하는 설명을 작성합니다. "파일 이름 : {file_name} \ noriginal 날짜 : {date_str} \ n (원본 파일 생성 날짜이며 메시지 보내는 날짜는 현재 시간입니다)." print (f "파일 보내기 : '{file_name}'로 '{target_entity}'...") 노력하다: # Telegram에 연결합니다 Await Client.start () # 파일 보내기 메시지 = AWAIT CLIENT.SEND_FILE ( Target_entity, file_path, caption = caption_text, # force_document = true # 사진/비디오를 미디어 대신 파일로 전송하려면 활성화 할 수 있습니다) print (f "file '{file_name}'가 성공적으로 전송되었습니다.") print (f "Telegram Message ID : {message.id}, 실제 전송 시간 : {message.date}") print (f "메시지 설명에 포함 된 원래 날짜 : {date_str}") E로 예외를 제외하고 : print (f "오류가 파일을 보내는 동안 발생했습니다 '{file_name}': {e}") 마지막으로: # 클라이언트를 따르는 끊기. disconnect () # 예제 사용 : Async def main () : # 대상 엔티티로 교체하십시오 (예 : 개인 채널 사용자 이름 또는 ID) # 'my_private_backup_channel'target_entity = 'my_private_backup_channel'이라는 개인 채널이 있다고 가정합니다. # 파일 경로 및 원래 날짜# '경로//your/photo.jpg'가 실제 파일 경로로 바꾸고 파일이 시스템에 존재하는지 확인하십시오. mock_original_date = dateTime.dateTime (2012, 6, 5, 0, 0, 0) # 2012 년 6 월 5 일의 원래 날짜를 시뮬레이션 # 파일이 존재하는지 여부를 확인하십시오. print (f "error : 파일 '{mock_file_path}'가 존재하지 않습니다. 실제 파일 경로로 바꾸십시오.") # f로 Open (mock_file_path, 'w')으로 테스트하기위한 가상 파일을 만듭니다. F.Write ( "이것은 테스트를위한 더미 파일입니다.") print (f "디지털 가상 파일 '{mock_file_path}'가 데모를 위해 만들어졌습니다.") await send_file_with_original_date_caption (target_entity, mock_file_path, mock_original_date) # __name__ == '__main__': 경우 기본 함수를 실행합니다. Asyncio 가져 오기 asyncio.run (main ())
참고 :
- API_ID, API_HASH, 전화 및 Target_entity를 실제 정보로 바꾸십시오.
- file_path는 보내려고하는 로컬 파일을 가리켜 야합니다.
- 처음으로 스크립트를 실행하면 Telethon은 전화 번호와 확인 코드를 입력하여 Telegram에 로그인하도록 요청합니다.
- Message.Date 속성은 항상 파일이 전보로 전송 된 현재 날짜와 시간을 표시합니다.
기타 데이터 관리 및 검색 제안
메시지 설명에 날짜 정보를 포함시키는 것 외에도 과거 타임 라인을 사용하여 파일을 더 잘 관리하는 데 도움이되는 다른 전략이 있습니다.
- 로컬 파일 조직 : 전보에 업로드하기 전에 연도, 월 또는 특정 이벤트로 파일을 계속 구성하십시오. Telegram은 이러한 파일의 클라우드 백업으로 사용할 수 있지만 주요 "타임 라인"관리는 여전히 로컬 파일 시스템에 의존합니다.
- Telegram 검색 기능을 활용하십시오 : 메시지 설명에 원래 날짜가 포함되어 있으므로 Telegram의 검색 기능을 사용 하여이 날짜를 찾을 수 있습니다. 예를 들어, "2012-06-05"에 대한 검색은 해당 날짜가 포함 된 모든 메시지를 찾을 수 있습니다. 파일 이름이나 키워드를 결합하면보다 정확한 검색을 수행 할 수 있습니다.
- 인덱스 또는 디렉토리 만들기 : 많은 파일의 경우 파일 배치, 대략적인 날짜 범위 및 빠른 포지셔닝을위한 관련 키워드를 포함하여 전보 채널 또는 그룹에서 정기적으로 "인덱스"또는 "디렉토리"메시지를 보내는 것을 고려할 수 있습니다.
- 배치로 보내기 : 파일 수가 큰 경우 원래 날짜별로 파일을 그룹화하고 한 번에 하나의 배치를 보낼 수 있습니다. 예를 들어, "2012-06-05"폴더의 모든 사진을 그룹으로 보내고 첫 번째 사진 설명에서 배치의 원래 날짜 범위를 나타냅니다.
요약
Telegram API (Telethon 포함)는 사용자가 메시지 전달 날짜를 사용자 정의 할 수는 없지만 플랫폼 데이터 무결성 및 보안을 유지하는 데 중요한 고려 사항입니다. 원래 타임 라인에서 파일 백업을 관리 해야하는 사용자의 경우 파일 메시지 설명에 원본 날짜 정보를 명시 적으로 포함시키는 것이 가장 좋습니다. 로컬 파일 조직 및 Telegram의 강력한 검색 기능과 결합하여 사용자는 Telegram의 메시지 타임 스탬프가 현재 발송 시간에 고정되어 있어도 여전히 과거 데이터를 효과적으로 관리하고 검색 할 수 있습니다.
위 내용은 Telethon은 메시지 및 파일 보내기 : Telegram 타임 스탬프 및 데이터 관리 전략의 불변성의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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API 인증을 다루는 핵심은 인증 방법을 올바르게 이해하고 사용하는 것입니다. 1. Apikey는 가장 간단한 인증 방법이며, 일반적으로 요청 헤더 또는 URL 매개 변수에 배치됩니다. 2. Basicauth는 내부 시스템에 적합한 Base64 인코딩 전송에 사용자 이름과 비밀번호를 사용합니다. 3. OAUTH2는 먼저 Client_ID 및 Client_Secret을 통해 토큰을 얻은 다음 요청 헤더에 BearEtroken을 가져와야합니다. 4. 토큰 만료를 처리하기 위해 토큰 관리 클래스를 캡슐화하고 자동으로 새로 고칠 수 있습니다. 요컨대, 문서에 따라 적절한 방법을 선택하고 주요 정보를 안전하게 저장하는 것이 중요합니다.

파이썬에서 대형 JSON 파일을 효율적으로 처리하는 방법은 무엇입니까? 1. IJSON 라이브러리를 사용하여 항목 별 구문 분석을 통해 스트리밍하고 메모리 오버플로를 피하십시오. 2. JSONLINES 형식이면 라인별로 읽고 JSON.LOADS ()로 처리 할 수 있습니다. 3. 큰 파일을 작은 조각으로 나눈 다음 별도로 처리하십시오. 이러한 방법은 메모리 제한 문제를 효과적으로 해결하고 다른 시나리오에 적합합니다.

파이썬에서, 루프를 위해 튜플을 가로 지르는 방법에는 직접적으로 반복되는 요소를 반복하고, 동시에 인덱스와 요소를 얻고, 중첩 된 튜플을 처리하는 것이 포함됩니다. 1. For Loop을 사용하여 인덱스를 관리하지 않고 각 요소에 순서대로 액세스하십시오. 2. enumerate ()를 사용하여 인덱스와 값을 동시에 얻으십시오. 기본 인덱스는 0이고 시작 매개 변수도 지정할 수 있습니다. 3. 중첩 된 튜플은 루프에서 포장을 풀 수 있지만, 아크 튜플 구조가 일관되도록해야한다. 그렇지 않으면 포장 풀기 오류가 올 것이다. 또한 튜플은 불변이며 루프에서 내용을 수정할 수 없습니다. 원치 않는 값은 \ _에 의해 무시할 수 있습니다. 오류를 피하기 위해 트래버지하기 전에 튜플이 비어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

예, ApythonclasscanhavemultiplecontructorsthrowaltiveTechniques.1.usedefaultargumentsinthe__init__methodtoallowflexibleinitializationswithvaryingnumbersofparameters.2.defineclassmethodsasaltistuctructorsforcecalobbebcreati

Python에서 범위 () 함수와 함께 루프를 사용하는 것은 루프 수를 제어하는 일반적인 방법입니다. 1. 루프 수를 알고 있거나 인덱스별로 요소에 액세스 해야하는 경우 사용하십시오. 2. 범위 (정지) 0에서 STOP-1, 범위 (시작, 중지) 시작부터 정지 -1까지, 범위 (시작, 정지) 단계 크기를 추가합니다. 3. 범위는 최종 값을 포함하지 않으며 Python 3의 목록 대신 반복 가능한 객체를 반환합니다. 4. 목록을 통해 목록 (range ())로 변환하고 리버스 순서로 음수 단계 크기를 사용할 수 있습니다.

QUML (Quantum Machine Learning)을 시작하려면 선호되는 도구는 Python이며 Pennylane, Qiskit, Tensorflowquantum 또는 Pytorchquantum과 같은 라이브러리를 설치해야합니다. 그런 다음 Pennylane을 사용하여 양자 신경망을 구축하는 것과 같은 예제를 실행하여 프로세스에 익숙해 지십시오. 그런 다음 데이터 세트 준비, 데이터 인코딩, 구축 파라 메트릭 양자 회로 구축, 클래식 옵티마이 저 트레이닝 등의 단계에 따라 모델을 구현하십시오. 실제 전투에서는 처음부터 복잡한 모델을 추구하지 않고 하드웨어 제한에주의를 기울이고, 하이브리드 모델 구조를 채택하며, 최신 문서와 공식 문서를 지속적으로 언급하여 개발에 대한 후속 조치를 취해야합니다.

Python을 사용하여 WebApi를 호출하여 데이터를 얻는 것의 핵심은 기본 프로세스와 공통 도구를 마스터하는 것입니다. 1. 요청을 사용하여 HTTP 요청을 시작하는 것이 가장 직접적인 방법입니다. Get 메소드를 사용하여 응답을 얻고 JSON ()을 사용하여 데이터를 구문 분석하십시오. 2. 인증이 필요한 API의 경우 헤더를 통해 토큰 또는 키를 추가 할 수 있습니다. 3. 응답 상태 코드를 확인해야합니다. 예외를 자동으로 처리하려면 response.raise_for_status ()를 사용하는 것이 좋습니다. 4. 페이징 인터페이스에 직면하여 다른 페이지를 차례로 요청하고 주파수 제한을 피하기 위해 지연을 추가 할 수 있습니다. 5. 반환 된 JSON 데이터를 처리 할 때 구조에 따라 정보를 추출해야하며 복잡한 데이터를 데이터로 변환 할 수 있습니다.

Python의 Onelineifelse는 XifconditionElsey로 작성된 3 배 연산자로 간단한 조건부 판단을 단순화하는 데 사용됩니다. 상태 = "성인"ifage> = 18else "minor"와 같은 가변 할당에 사용할 수 있습니다. 또한 defget_status (Age)와 같은 함수를 직접 반환하는 데 사용될 수 있습니다. 반환 "성인"ifage> = 18else "minor"; 중첩 된 사용이 지원되지만 결과 = "a"i
