파이썬에서 API 인증을 처리하는 방법
API 인증을 처리하는 핵심은 인증 방법을 올바르게 이해하고 사용하는 것입니다. 1. API 키는 가장 간단한 인증 방법이며, 일반적으로 요청 헤더 또는 URL 매개 변수에 배치됩니다. 2. 기본 인증은 내부 시스템에 적합한 Base64 인코딩 전송에 사용자 이름과 비밀번호를 사용합니다. 3. OAUTH2는 먼저 Client_ID 및 Client_Secret을 통해 토큰을 얻은 다음 요청 헤더에 베어러 토큰을 가져와야합니다. 4. 토큰 만료를 처리하기 위해 토큰 관리 클래스를 캡슐화하고 자동으로 새로 고칠 수 있습니다. 요컨대, 문서에 따라 적절한 방법을 선택하고 주요 정보를 안전하게 저장하는 것이 중요합니다.

API 인증을 처리하는 것은 실제로 신비하지 않습니다. 핵심은 사용하는 인증 방법과 파이썬에서 올바르게 사용하는 방법을 이해하는 것입니다. 다른 API에 의해 사용되는 인증 메커니즘은 다를 수 있지만 가장 일반적인 방법은 API 키, 기본 인증, OAUTH1 및 OAUTH2입니다. 이러한 일반적인 방법이 파이썬에서 어떻게 처리되는지 살펴 보겠습니다.

API 키를 사용하여 인증하십시오
많은 서비스는 간단한 API 키를 통해 요청 소스를 확인합니다.이 키는 일반적으로 요청 헤더의 일부로 전송됩니다.
이 방법은 매우 간단합니다.

- 요청 헤더에
Authorization필드를 추가하면 값은API_KEY입니다. - 또는
key=your_api_keyURL 매개 변수에 추가하십시오
가져 오기 요청
헤더 = {
'인증': 'your_api_key_here'
}
응답 = requests.get ( 'https://api.example.com/data', 헤더 = 헤더)일부 API는
X-API-Key와 같은 헤더에서 특정 필드 이름을 사용해야합니다. 이 시점에서Authorization강요 할 수 없으며 문서 지침을 봐야합니다.
기본 인증 사용
기본 인증은 비교적 기본적인 HTTP 인증 방법입니다. 일반적으로 사용자 이름과 암호는 문자열로 결합 된 다음 Base64 인코딩이 서버로 전달됩니다.

Python의 요청 도서관은 내장 지원을 제공합니다.
가져 오기 요청
응답 = requests.get (
'https://api.example.com/data',
auth = ( 'username', 'password')
))이 방법은 테스트 또는 내부 시스템 사용에 적합하며 자격 증명이 쉽게 가로 채기 때문에 공공 서비스에는 권장되지 않습니다.
Oauth2를 사용하여 토큰을 얻고 API에 전화하십시오.
이제 많은 서비스가 OAUTH2 프로세스를 사용하여 액세스 토큰 (토큰)을 얻은 다음이 토큰을 사용하여 후속 요청을 시작합니다.
일반적인 과정은 다음과 같습니다.
- 인증 서버에서 토큰 신청 (client_id 및 client_secret이 필요합니다)
- 반환 된 access_token을 받았습니다
-
Authorization: Bearer your_token
가져 오기 요청
# 토큰을 얻으십시오
데이터 = {
'grant_type': 'client_credentials'
}
auth = ( 'client_id', 'client_secret')
응답 = requests.post ( 'https://api.example.com/oauth/token', data = data, auth = auth)
Token = response.json () [ 'access_token']
# 토큰을 사용하여 데이터 헤더를 요청합니다 = { '권한 부여': f'bearer {token} '}
data_response = requests.get ( 'https://api.example.com/data', 헤더 = 헤더)다른 플랫폼에서 OAUTH2의 구현 세부 사항은 스코프를 추가해야 할 필요가 있으며 일부는 컨텐츠 유형을 지정 해야하는 것과 같이 약간 다를 수 있습니다. 공식 문서를 참조하십시오.
토큰 만료 및 자동 새로 고침을 처리하십시오
토큰은 일반적으로 유효 기간이 있으며 만료 된 후에 다시 인쇄해야합니다. 장기 서비스 (예 : 배경 작업)를 작성하는 경우 토큰 관리 클래스를 캡슐화하는 것이 좋습니다.
다음과 같은 논리를 설계 할 수 있습니다.
- 첫 번째 요청 전에 토큰을 얻으십시오
- 토큰과 만료 시간을 저장하십시오
- 각 요청 전에 토큰이 만료되는지 여부를 결정하십시오
- 만료되면 다시 접시하십시오
수입 시간
클래스 토큰 매너 :
def __init __ (self, client_id, client_secret) :
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.token = 없음
self.expires_at = 0
def get_token (self) :
시간. 타임 ()> = self.expires_at :
# 새로운 토큰 요청을 시뮬레이션합니다
self.token = 'new_token'
self.expires_at = time.time () 3600 # 1 시간이 만료되는 Self.token을 만료한다고 가정합니다. 캡슐화 후 실제로 API를 호출 할 때 get_token() 메소드를 균일하게 호출 할 수 있습니다.
기본적으로 그게 다야. 인증 방법이 많이 있지만 각각 고정 루틴이 있습니다. 핵심은 문서를 기반으로 올바른 방법을 선택하고 주요 정보를 안전하게 저장하는 데주의를 기울이는 것입니다.
위 내용은 파이썬에서 API 인증을 처리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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예, ApythonclasscanhavemultiplecontructorsthrowaltiveTechniques.1.usedefaultargumentsinthe__init__methodtoallowflexibleinitializationswithvaryingnumbersofparameters.2.defineclassmethodsasaltistuctructorsforcecalobbebcreati
루프 범위의 파이썬
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Python에서 범위 () 함수와 함께 루프를 사용하는 것은 루프 수를 제어하는 일반적인 방법입니다. 1. 루프 수를 알고 있거나 인덱스별로 요소에 액세스 해야하는 경우 사용하십시오. 2. 범위 (정지) 0에서 STOP-1, 범위 (시작, 중지) 시작부터 정지 -1까지, 범위 (시작, 정지) 단계 크기를 추가합니다. 3. 범위는 최종 값을 포함하지 않으며 Python 3의 목록 대신 반복 가능한 객체를 반환합니다. 4. 목록을 통해 목록 (range ())로 변환하고 리버스 순서로 음수 단계 크기를 사용할 수 있습니다.
파이썬의 웹 API에서 데이터에 액세스합니다
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Python을 사용하여 WebApi를 호출하여 데이터를 얻는 것의 핵심은 기본 프로세스와 공통 도구를 마스터하는 것입니다. 1. 요청을 사용하여 HTTP 요청을 시작하는 것이 가장 직접적인 방법입니다. Get 메소드를 사용하여 응답을 얻고 JSON ()을 사용하여 데이터를 구문 분석하십시오. 2. 인증이 필요한 API의 경우 헤더를 통해 토큰 또는 키를 추가 할 수 있습니다. 3. 응답 상태 코드를 확인해야합니다. 예외를 자동으로 처리하려면 response.raise_for_status ()를 사용하는 것이 좋습니다. 4. 페이징 인터페이스에 직면하여 다른 페이지를 차례로 요청하고 주파수 제한을 피하기 위해 지연을 추가 할 수 있습니다. 5. 반환 된 JSON 데이터를 처리 할 때 구조에 따라 정보를 추출해야하며 복잡한 데이터를 데이터로 변환 할 수 있습니다.
Python에서 JSON 파일을 읽는 방법?
Jul 14, 2025 am 02:42 AM
JSON 파일을 읽는 것은 JSON 모듈을 통해 Python에서 구현할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. Open () 함수를 사용하여 파일을 열고 json.load ()를 사용하여 컨텐츠를로드하면 데이터가 사전 또는 목록 양식으로 반환됩니다. JSON 문자열을 처리하는 경우 JSON.LOADS ()를 사용해야합니다. 일반적인 문제에는 파일 경로 오류, 잘못된 JSON 형식, 인코딩 문제 및 데이터 유형 변환 차이가 포함됩니다. 경로 정확도, 합법성 포맷, 인코딩 설정 및 부울 값 및 널 매핑에주의하십시오.
다른 경우 파이썬 한 줄
Jul 15, 2025 am 01:38 AM
Python의 Onelineifelse는 XifconditionElsey로 작성된 3 배 연산자로 간단한 조건부 판단을 단순화하는 데 사용됩니다. 상태 = "성인"ifage> = 18else "minor"와 같은 가변 할당에 사용할 수 있습니다. 또한 defget_status (Age)와 같은 함수를 직접 반환하는 데 사용될 수 있습니다. 반환 "성인"ifage> = 18else "minor"; 중첩 된 사용이 지원되지만 결과 = "a"i
루프를위한 Python은 파일을 라인별로 읽습니다
Jul 14, 2025 am 02:47 AM
For Loop을 사용하여 파일을 라인별로 읽는 것은 큰 파일을 처리하는 효율적인 방법입니다. 1. 기본 사용법은 WithOpen ()을 통해 파일을 열고 폐쇄를 자동으로 관리하는 것입니다. ForlineInfile과 결합하여 각 라인을 가로 지릅니다. line.strip ()는 선 파단과 공백을 제거 할 수 있습니다. 2. 줄 번호를 기록 해야하는 경우 열거 번호 (파일, start = 1)를 사용하여 줄 번호가 1에서 시작하도록 할 수 있습니다. 3. ASCII가 아닌 파일을 처리 할 때는 인코딩 오류를 피하기 위해 UTF-8과 같은 인코딩 매개 변수를 지정해야합니다. 이러한 방법은 간결하고 실용적이며 대부분의 텍스트 처리 시나리오에 적합합니다.
Python Case-Insensitive String If를 비교합니다
Jul 14, 2025 am 02:53 AM
Python에서 사례에 민감한 문자열 비교를 만드는 가장 직접적인 방법은 .lower () 또는 .upper ()를 사용하여 비교하는 것입니다. 예를 들어 : str1.lower () == str2.lower ()는 동일인지 여부를 결정할 수 있습니다. 둘째, 다국어 텍스트의 경우 "Straß"와 같은보다 철저한 Casefold () 메소드를 사용하는 것이 좋습니다. .casefold ()는 "strasse"로 변환되며 .lower ()는 특정 문자를 유지할 수 있습니다. 또한, 사례가 일관성이있는 것으로 확인되지 않는 한 == 비교를 직접 사용하는 것을 피해야합니다. 논리적 오류를 유발하기 쉽습니다. 마지막으로, 사용자 입력, 데이터베이스 또는 일치를 처리 할 때
파이썬에서 맵 함수를 사용하는 방법
Jul 15, 2025 am 02:52 AM
Python 's Map () 함수는 반복 가능한 객체의 각 요소에 대한 지정된 함수 역할을하여 효율적인 데이터 변환을 구현합니다. 1. 기본 사용량은 MAP (함수, 반복 가능)이며, "게으른 부하"맵 객체를 반환하며, 종종 결과를 볼 수 있도록 List ()로 변환됩니다. 2. 그것은 종종 람다와 함께 사용되며, 이는 문자열을 대문자로 변환하는 것과 같은 간단한 논리에 적합합니다. 3. 할인 된 가격 및 할인 계산과 같은 함수 매개 변수 수가 일치하는 경우 여러 반복 가능한 객체로 전달 될 수 있습니다. 4. 사용 기술에는 내장 기능을 결합하여 변환을 신속하게 입력하고, Zip ()와 유사한 상황을 처리하고 가독성에 영향을 미치는 과도한 중첩을 피하는 것이 포함됩니다. MANTERING MAP ()는 코드를보다 간결하고 전문적으로 만들 수 있습니다.


