Java 프레임 워크 비교 : Spring Boot vs Quarkus vs Micronaut
시작 시간 및 메모리 사용의 성능을 위해 컴파일 타임 처리 및 GraalVM 지원으로 인한 Quarkus 및 Micronaut 리드는 종종 서버리스 시나리오에서 약간 더 잘 수행됩니다. 2. 개발자 경험 및 생태계의 경우 Spring Boot는 성숙하고 광범위한 라이브러리 및 도구로 인해 승리하지만 Quarkus는 클라우드 네이티브 개발을위한 우수한 라이브 재 장전 및 개발자 생산성을 제공합니다. 3. 기본 이미지 및 클라우드 네이티브 지원의 경우 Quarkus와 Micronaut는 우수하며 Quarkus는 Kubernetes 및 Serverless 플랫폼에 대한 최고의 상자 경험을 제공합니다. 4. 학습 곡선 및 채택을 위해 Spring Boot는 이미 Spring에 익숙한 팀에게 가장 쉽고 Micronaut는 Spring과 같은 구문 및 깨끗한 디자인으로 2 초를 제공합니다. 궁극적으로 최상의 프레임 워크는 사용 사례 : 엔터프라이즈 통합 용 스프링 부팅, 서버리스 및 클라우드 네이티브 마이크로 서비스 용 쿼크, 최소한의 오버 헤드를 갖춘 가벼운 고성능 서비스를위한 Micronaut에 따라 다릅니다.
현대식 Java 응용 프로그램, 특히 마이크로 서비스 및 클라우드 네이티브 시스템을 구축 할 때 개발자는 선택할 수있는 가벼운 고성능 프레임 워크를 여러 가지가 있습니다. 오늘날 가장 인기있는 곳 중에는 Spring Boot , Quarkus 및 Micronaut 가 있습니다. 각각은 자신의 철학, 강점 및 트레이드 오프를 제공합니다. 주요 영역에서 비교하여 사용 사례에 가장 적합한지를 결정하는 데 도움이되는 방법을 세분화합시다.

1. 시작 시간 및 메모리 사용 (런타임 성능)
성능은 특히 빠른 시작 및 메모리가 중요하지 않은 컨테이너화 및 서버리스 환경에서 큰 요소입니다.
-
봄 부츠 :
전통적인 스프링 부팅 앱은 기능이 풍부하지만 메모리가 무겁고 시작하기에 느린 것으로 알려져 있습니다. 그러나 Spring Boot 3 및 Graalvm Native Image Support 가 크게 향상되었습니다. 그럼에도 불구하고 기본적으로 (JVM 모드)는 다른 것보다 느립니다. quarkus :
GraalVM 및 컨테이너를 위해 특별히 제작 된 Quarkus는 매우 빠른 시작 시간 과 낮은 메모리 발자국을 자랑합니다. 컴파일 타임 처리 (런타임 반사 대신)를 사용하여 앱 초기화를 최적화합니다. 서버리스 및 Kubernetes 환경에 이상적입니다.-
마이크로 나우트 :
Quarkus와 마찬가지로 Micronaut는 대부분의 작업 (종속성 주입 및 AOP 등)의 많은 작업을 시간을 컴파일 하여 빠른 시작 및 메모리 사용량이 낮습니다 . 또한 GraalVM을 잘 지원하며 마이크로 서비스 및 서버리스를 염두에두고 설계되었습니다.
Performance 공연 수상자 : Quarkus 와 Micronaut는 목과 목입니다. Quarkus는 종종 실제 서버리스 벤치 마크에서 약간 가장자리가 나옵니다.
2. 개발자 경험 및 생태계
시작하기가 얼마나 쉬우 며 어떤 도구/라이브러리를 사용할 수 있습니까?
-
봄 부츠 :
- 거대한 생태계 (스프링 데이터, 보안, 클라우드, 카프카 등)
- 성숙한 문서 , 광대 한 커뮤니티 및 광범위한 기업 채택
- 자동 구성은 부트 스트랩을 빠르게 만듭니다
- 복잡성으로 인한 약간의 학습 곡선이지만 우수한 툴링 (Spring Initializr, STS, 액추에이터)
-
quarkus :
- " 초음속 아 원자 자바 " - 개발자 Joy는 초점입니다.
- 우수한 라이브 재 장전 (재시작없이 즉시 반영됨)
- Kubernetes, OpenShift 및 Cloud Services와 잘 통합됩니다
- 생태계를 키우고 있지만 봄만큼 광범위하지는 않습니다
- 명령 및 반응성 프로그래밍을 모두 지원합니다
-
마이크로 나우트 :
- 깨끗하고 최소한의 디자인; 마이크로 서비스 에 적합합니다
- 개발 중 빠른 스타트 업 및 좋은 핫 리로드 (quarkus만큼 완벽하지는 않지만)
- GRPC , OpenAPI 및 서비스 발견에 대한 강력한 지원
- 봄보다 작은 커뮤니티이지만 성장합니다
DX 및 Ecosystem의 우승자 : Spring Boot (성숙으로 인해)이지만 Quarkus는 라이브 코딩 경험을 얻습니다.
3. 기본 이미지 및 클라우드 네이티브 지원
최신 앱은 종종 컨테이너, Kubernetes 또는 서버리스 플랫폼을 대상으로합니다.
봄 부츠 :
Spring Native를 통한 기본 이미지 지원 (Graalvm 기반)이지만 구성하기가 까다로울 수 있으며 반사가 많은 코드를 위해 해결 방법이 필요할 수 있습니다.quarkus :
기본 편집을 위해 처음부터 설계되었습니다. GraalVM을 위해 사전 구성된 많은 확장 기능을 갖춘 우수한 상자 지원을 제공합니다. AWS Lambda, Azure 함수 등의 서버리스를 위한 동급 최고의 등급 중 하나입니다.마이크로 나우트 :
또한 미리 시간 (AOT) 컴파일을 위해 구축되었습니다. 기본 이미지 지원은 강력하고 일반적으로 봄보다 쉽습니다. Graalvm에 필요한 최소 구성.
✅ 기본/클라우드 네이티브에 가장 적합 : Quarkus 및 Micronaut 리드. Quarkus는 클라우드 네이티브를위한 더 나은 툴링 및 확장 생태계를 보유하고 있습니다.
4. 학습 곡선 및 채택
봄 부츠 :
가장 널리 채택되었습니다. 당신이 고용하고 있다면, 많은 Java 개발자들은 이미 봄을 알고 있습니다. 기존 봄 경험이있는 팀에게 좋습니다.quarkus :
전통적인 스프링 패턴에 익숙한 경우 가파른 학습 곡선. vert.x , smallrye 및 readeasy를 사용하여 일부는 새로운 것일 수 있습니다.마이크로 나우트 :
깨끗한 디자인을 사용하면 특히 스프링 컨셉 (DI, AOP)에 익숙한 경우 쉽게 배울 수 있습니다. 구문은 매우 봄과 비슷하여 채택을 돕습니다.
✅ 가장 쉬운 채택 : 스프링 부츠 (특히 기존 팀의 경우), Micronaut Close 초.
언제 어느 것을 선택해야합니까?
유스 케이스 | 권장 프레임 워크 |
---|---|
복잡한 통합이있는 엔터프라이즈 앱 | Spring Boot |
Kubernetes의 마이크로 서비스 | Quarkus 또는 Micronaut |
서버리스 / 기능-서비스 | ✅ Quarkus (동급 최고의) |
빠른 스타트 업 및 낮은 메모리가 필요합니다 | Quarkus / Micronaut |
Live Reload를 사용한 빠른 개발 | ✅ Quarkus |
기존 봄 생태계 | Spring Spring Boot 또는 Micronaut (Spring-Like) |
결론
- Spring Boot는 여전히 Enterprise Java의 방문입니다 . 특히 광범위한 통합 지원이 필요하고 레거시 또는 팀 친숙한 경우.
- Quarkus는 클라우드 네이티브, 서버리스 및 빠른 부팅 환경 에서 빛을 발합니다.
- Micronaut는 성능이 뛰어난 린, 스프링과 같은 대안을 제공하며 최소한의 오버 헤드로 확장 가능한 마이크로 서비스를 구축하는 데 탁월합니다.
신선하고 속도, 효율성 및 최신 배포 모델에 관심이 있다면 Quarkus가 아마도 가장 미래의 선택 일 것입니다. 그러나 봄 생태계 깊이가 있다면 Spring Boot 3 Native로 충분할 수 있습니다.
기본적으로 전반적으로 "최고"에 관한 것이 아닙니다. 목적에 적합합니다 .
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먼저, CheckifTefnKeysettingISTINGINTERINGITERINGBOTHOLMEKEYALONEANDFN VOLUMEKEY, thentogglefnlockwithfn escifavailable.2. enterbios/uefiduringbootandenablefunctekysordisordablehotkeymodetoensurevolumeysarerecognized.3.updateOrreeinstalliodriv

Python의 로깅 모듈은 파일 핸들러를 통해 파일에 로그를 쓸 수 있습니다. 먼저, FileHandler를 사용하여 app.log를 쓰기 위해 info로 레벨 설정과 같은 BasicConfig 구성 파일 프로세서 및 형식을 호출하십시오. 둘째, Streamhandler를 추가하여 동시에 콘솔에 출력을 달성하십시오. 고급 시나리오는 TimedRotatingFileHandler를 사용하여 시간별로 로그를 나누어 매일 새 파일을 생성하고 7 일의 백업을 유지하고 로그 디렉토리가 존재하는지 시간에 따라 나눌 수 있습니다. GetLogger (__ name__)를 사용하여 명명 된 로거를 만들고 생산하는 것이 좋습니다.

.quals () 메소드를 사용하여 문자열 내용을 비교하십시오. == 컨텐츠보다는 객체 참조 만 비교하므로; 1. .Equals ()를 사용하여 문자열 값을 동일하게 비교합니다. 2. .EqualSignoreCase ()를 사용하여 사례를 무시하는 것을 비교합니다. 3. .compareto ()를 사용하여 사전 순서로 문자열을 비교하고 0, 음수 또는 양수 숫자를 반환합니다. 4. .comparetoignorecase ()를 사용하여 사례 무시를 비교합니다. 5. Objects.equals () 또는 안전한 호출 방법을 사용하여 널 포인터 예외를 피하기 위해 널 문자열을 처리합니다. 요컨대, 문자열 내용 비교에는 ==를 사용하지 않아야합니다.

String.join () (Java8) 사용은 문자열 배열을 연결하는 가장 권장되는 방법입니다. 분리기를 직접 지정하십시오. 2. 이전 버전의 Java 또는 더 많은 제어가 필요한 경우 StringBuilder를 사용하여 수동으로 통과하고 스플 라이스를 사용할 수 있습니다. 3. StringJoiner는 접두사 및 접미사와 같은보다 유연한 형식이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4. arrays.stream ()을 Collectors.joining ()과 결합하여 결합하기 전에 배열을 필터링하거나 변환하는 데 적합합니다. 요약하면, Java8 이상을 사용하는 경우, 대부분의 경우 String.join () 메소드를 선호해야하며 간결하고 읽기 쉽지만 복잡한 논리에는 권장됩니다.

jupyternotebook에서 판다 스틸 링을 사용하면 아름다운 데이터 프레임 디스플레이를 얻을 수 있습니다. 1. Highlight_max 및 Highlight_min을 사용하여 각 열의 최대 값 (녹색) 및 최소값 (빨간색)을 강조 표시하십시오. 2. 배경을 통해 숫자 열에 그라디언트 배경색 (예 : 블루스 또는 빨간색)을 추가하여 데이터 크기를 시각적으로 표시합니다. 3. Custom Function Color_Score는 ApplyMap과 결합하여 다른 분수 간격에 대한 텍스트 색상을 설정합니다 (≥90 Green, 80 ~ 89 Orange, 60 ~ 79 Red, Red,

Computed에는 캐시가 있으며 의존성이 변경되지 않은 상태에서는 여러 개의 액세스가 재 계산되지 않으며, 방법이 호출 될 때마다 방법이 실행됩니다. 2. Computed는 반응 형 데이터를 기반으로 계산에 적합합니다. 메소드는 매개 변수가 필요하거나 호출이 자주 발생하는 시나리오에 적합하지만 결과는 응답 데이터에 의존하지 않습니다. 3. Computed Getters 및 Setters는 데이터의 양방향 동기화를 실현할 수 있지만 방법은 지원되지 않습니다. 4. 요약 : 먼저 컴퓨팅을 사용하여 성능을 향상시키고 매개 변수를 전달하거나 작업을 수행하거나 캐시를 피할 때 메소드를 사용하여 "컴퓨팅을 사용할 수 있다면 메소드를 사용하지 않습니다"라는 원칙에 따라 방법을 사용하십시오.

TypeScript의 고급 조건 유형은 TextEndsu? x : y 구문을 통해 유형간에 논리적 판단을 구현합니다. 핵심 기능은 분산 조건 유형, 유추 유형 추론 및 복잡한 유형 도구의 구성에 반영됩니다. 1. 조건부 유형은 베어 유형 매개 변수에 분산되며 문자열 [] | 번호 []를 얻기 위해 ToArray와 같이 조인트 유형을 자동으로 분할 할 수 있습니다. 2. 분포를 사용하여 필터링 및 추출 도구를 구축하기 위해 : textendsu를 통해 유형을 제외하고 textendu? t : never 및 null/undefined를 통해 공통점을 추출합니다. 3
