파이썬에서 Folium을 사용하여 지리적지도에서 데이터를 플로팅하는 방법은 무엇입니까?

PIP를 사용하여 Folium 및 Pandas를 설치하고 가져 오십시오. 2. 중심 좌표 및 줌 레벨을 지정하여 Folium.map으로 맵을 만듭니다. 3. 팬더를 사용하여 데이터를로드하고 팝업 및 툴팁을 통해 마커를 통해 마커를 추가하십시오. 4. Folium.circleMarker를 사용하여 스케일 반경 및 색상으로 데이터 값을 시각화하십시오. 5. 밀도 표현을 위해 좌표 값 쌍으로 folium.plugins.heatmap을 사용하여 히트 맵을 생성하십시오. 6. 폴리움을 사용하여 choropleth 맵을 구축하십시오. geojson과 값을 기준으로 컬러 영역으로 데이터를 채취하여 상호 작용에 대한 범례 및 레이어 제어를 추가하십시오. 항상 깨끗한 위도 길이 서식을 보장하고 향상된 비주얼에 맞춤형 타일을 사용하여 최소한의 코드로 Python의 대화식 레이어링 맵을 가능하게하십시오.

파이썬에서 Folium을 사용하여 지리적지도에서 데이터를 플로팅하는 것은 특히 마커, 히트 맵 및 choropleth 층이있는 대화식 맵을 만드는 데있어 간단하고 강력합니다. 단계별로 수행 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 필요한 라이브러리를 설치하고 가져옵니다

먼저 folium 설치되어 있는지 확인하십시오. PIP를 통해 설치할 수 있습니다.

 PIP 설치 FOLIUM PANDAS

그런 다음 필요한 라이브러리를 가져옵니다.

 폴리움 수입
팬더를 PD로 가져옵니다

2. 기본지도를 만듭니다

위도와 경도를 사용하여 특정 위치를 중앙에있는 맵을 작성하여 시작하십시오.

 # 특정 위치 (예 : 뉴욕시)에 중앙에있는지도 생성
m = folium.map (location = [40.7128, -74.0060], Zoom_start = 10)

#지도를 표시합니다
M.Save ( "map.html") # html 파일에 저장합니다

Jupyter Notebook에서 직접 m 사용하여 인라인으로 표시 할 수도 있습니다.

3. 데이터에서 마커를 추가하십시오

데이터 (예 : 위도, 경도 및 레이블이있는 CSV 파일)가있는 경우 각 지점에 대한 마커를 플로팅 할 수 있습니다.

데이터가 다음과 같이 보인다고 가정합니다.

 도시, LAT, LONG, 설명
뉴욕, 40.7128, -74.0060, "Big Apple"
로스 앤젤레스, 34.0522, -118.2437, "City of Angels"
시카고, 41.8781, -87.6298, "Windy City"

로드 및 플롯 :

 # 데이터로드
data = pd.read_csv ( "locations.csv")

#지도에 마커를 추가합니다
_, data.iterrows ()의 행 :
    Folium.marker (
        location = [row [ 'lat'], row [ 'long']],
        팝업 = 행 [ '설명'],
        Tooltip = Row [ 'City']
    ) .add_to (m)

M.Save ( "map_with_markers.html")

• popup : 클릭하면 정보가 표시됩니다.
• tooltip : 호버에 텍스트가 표시됩니다.

4. 데이터 시각화를 위해 원 마커를 사용하십시오

값 (예 : 모집단, 온도)을 나타내려면 크기/색상의 다양한 CircleMarker 사용하십시오.

 # 'value'열이있는 예제입니다
_, data.iterrows ()의 행 :
    Folium.circleMarker (
        location = [row [ 'lat'], row [ 'long']],
        RADIUS = ROW [ 'value'] / 10000, # 스케일 반경
        색상 = "크림슨",
        fill = true,
        fill_color = "Crimson",
        팝업 = f "{row [ 'city']} : {row [ 'value']}"
    ) .add_to (m)

5. 히트 맵 생성 (선택 사항)

밀도 시각화를 위해 folium.plugins.HeatMap 설치하고 사용하십시오.

 Folium.plugins에서 히트 맵을 가져옵니다

# 좌표 및 가중치가있는 샘플 데이터
heat_data = [[행

# 히트 맵 레이어를 만듭니다
heatmap (heat_data) .add_to (m)

M.save ( "heatmap.html")

참고 : 집중력을 보여주는 데 좋습니다 (예 : 범죄 사건, 교통).

6. choropleth 맵 (주제 맵핑)

Geojson 파일과 데이터를 색상 지역 (예 : 주, 국가)으로 사용하십시오.

 # 미국 주에 대한 Geojson 파일이 있고 상태 수준 데이터가있는 CSV가 있다고 가정합니다.
choropleth_data = pd.read_csv ( "state_data.csv") # 열 : 상태, 실업

m = folium.map (location = [37, -102], Zoom_start = 5)

folium.choropleth (
    geo_data = "us-states.json", # geojson 파일
    이름 = "choropleth",
    data = choropleth_data,
    열 = [ "State", "실업"],
    key_on = "feaction.id",
    fill_color = "ylgn",
    fill_opacity = 0.7,
    line_opacity = 0.2,
    Legend_name = "실업률 (%)"
) .add_to (m)

folium.layercontrol (). add_to (m) # 레이어 제어 추가

M.save ( "choropleth_map.html")

더 나은지도를위한 팁

• 다른 맵 스타일에 tiles='Stamen Terrain' 또는 'CartoDB positron' 사용하십시오.
• LayerControl() 과 함께 여러 레이어를 추가하여 기능을 전환하십시오.
• 좌표 데이터를 깨끗하게 유지하십시오 - Folium은 [lat, lon] 형식을 기대합니다.

기본적으로 Folium은 데이터를 최소한의 코드로 대화식 웹 맵으로 전환합니다. 포인트, 열 또는 지역을 플로팅하든 Python의 데이터 생태계와 부드럽게 통합됩니다.

위 내용은 파이썬에서 Folium을 사용하여 지리적지도에서 데이터를 플로팅하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!