목차
올바른 라이브러리를 선택하고 요청을 모두 사용하지 마십시오
데이터를 얻기 전에 웹 사이트 "Will 든 안하거나"확인하십시오.
데이터를 구문 분석 할 때는 태그에만 집중하지 마십시오
리버스 크롤링이 발생하면 어떻게해야합니까? 힘들지 마십시오
백엔드 개발 파이썬 튜토리얼 Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

Aug 02, 2025 am 03:46 AM

Python을 사용하여 웹 컨텐츠를 크롤링하여 올바른 도구를 선택하고 세부 사항에주의를 기울이십시오. 1. 장면에 따라 BeautifulSoup (정적 페이지), 스크레이프 (대규모 프로젝트) 또는 셀레늄/극작가 (동적 콘텐츠)를 선택하십시오. 2. robots.txt 규칙을 준수하고 IP 차단을 피하기 위해 요청 빈도를 제어합니다. 3. 코드 안정성을 향상시키기 위해 데이터를 구문 분석 할 때 라벨이 아닌 단순한 라벨보다는 의미 구조에주의를 기울입니다. 4. 크롤링 메커니즘을 만날 때 헤더, 프록시 IP 또는 시뮬레이션 된 브라우저 작업을 사용하여 처리 할 수 있습니다.

Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

실제로 Python을 사용하여 웹 콘텐츠를 캡처하는 것은 어렵지 않지만 버튼을 클릭하여 수행 할 수있는 것은 아닙니다. 핵심은 프로세스를 이해하고 올바른 도구를 선택하고 일반적인 함정에주의를 기울이는 것입니다. 다음으로 몇 가지 실용적인 관점에서 시작하여 파이썬을 사용하여 웹 크롤링을 만드는 방법에 대해 이야기 할 것입니다.

Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

올바른 라이브러리를 선택하고 요청을 모두 사용하지 마십시오

많은 사람들이 BeautifulSoup requests 으로 크롤러를 배우기 시작합니다. 이것은 괜찮지 만 다른 시나리오가 다른 도구에 적합하다는 것을 알아야합니다.

  • BeautifulSoup을 요청합니다 : 정적 페이지 크롤링, 단순하고 직접적인 정적 페이지에 적합합니다.
  • 스크레이프 : 대규모 구조화 된 크롤러 프로젝트에 적합하지만 강력하지만 학습 곡선은 약간 가파른다.
  • 셀레늄 / 극작가 : 페이지 컨텐츠는 JavaScript를 통해 동적으로로드됩니다. 현재 요청이있는 데이터를 얻지 못할 수 있으므로 브라우저를 시뮬레이션하는이 유형의 도구를 사용해야합니다.

이 단계를 과소 평가하지 마십시오. 잘못된 도구를 선택하는 데 여러 번 더 시간이 걸릴 수 있습니다.

Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

데이터를 얻기 전에 웹 사이트 "Will 든 안하거나"확인하십시오.

코드를 작성하기 전에 먼저 대상 웹 사이트의 robots.txt 파일을 확인하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, https://example.com 크롤링하려면 이동하여 https://example.com/robots.txt 확인하십시오. 경로를 작성하여 크롤러가 액세스 할 수있는 경로를 작성할 수 있습니다.

또한 IP가 쉽게 차단되므로 요청을 미친 방식으로 보내지 마십시오. time.sleep() 사용과 같은 요청간에 지연을 추가하거나 Session 객체를 사용하여 연결을 재사용하여 리소스를 저장하고 문제를 일으키지 않는 것이 좋습니다.

Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다

데이터를 구문 분석 할 때는 태그에만 집중하지 마십시오

많은 사람들이 크롤러를 쓸 때 "모든 divs, 수업은 너무나도"와 같은 코드를 작성하는 데 익숙합니다. 그러나 페이지 구조가 변경되면 크롤러는 쓸모가 없습니다. 제안:

  • 제목은 일반적으로 H1에 있으며 기사의 내용은 특정 컨테이너에 있습니다.
  • XPath 또는 CSS 선택기를 사용하는 경우 사소한 페이지 조정을 피하기에는 너무 오래 걸리지 않습니다.
  • 구조가 복잡한 경우 먼저 HTML 조각을 인쇄하여 올바른 것을 선택하고 있는지 확인할 수 있습니다.

예를 들어, soup.find_all('div', class_='content') 사용하고 클래스 이름이 변경된 것을 찾으면 코드가 변경되어야합니다. ID 또는 상위 구조와 같은 다른보다 안정적인 기능이 있는지 확인하는 것이 좋습니다.


리버스 크롤링이 발생하면 어떻게해야합니까? 힘들지 마십시오

현재 많은 웹 사이트에는 검증 코드, IP 차단, 요청 헤더 감지 등과 같은 크롤링 메커니즘이 있습니다.이 경우 다음을 고려할 수 있습니다.

  • 브라우저 액세스를 시뮬레이션하기 위해 헤더를 추가하십시오
  • 프록시 IP 풀로 회전합니다
  • 요청 빈도를 제어하고 너무 조밀하지 마십시오
  • 실제로 할 수 없다면 Selenium과 같은 도구를 사용하여 실제 작업을 시뮬레이션하십시오.

물론, 전제는 합법적으로 사용하고 다른 사람들이 명시 적으로 금지하는 콘텐츠로 기어 들어 가지 않아야한다는 것입니다.


기본적으로 그게 다야. 크롤러는 단순 해 보이지만 많은 세부 사항이 있으며 갇히기가 쉽습니다. 올바른 도구를 선택하고 리듬을 잘 제어하고 너무 급진적이지 않으면 대부분의 웹 사이트가 처리 할 수 있습니다.

위 내용은 Python이있는 웹 사이트를 크롤링합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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