MySQL Heatwave : OLTP 데이터베이스의 가속화 분석
MySQL Heatwave의 가장 큰 매력은 OLTP를 지원하고 쿼리를 효율적으로 분석하는 기능입니다. Oracle에서 제공하는 MySQL 호스팅 서비스이며, 기둥 스토리지, 메모리 컴퓨팅 및 병렬 실행을 통해 분석 성능을 크게 향상시키는 내장 된 Heatwave 엔진을 갖춘 MySQL 호스팅 서비스입니다. 1. 데이터는 골재 작업을 최적화하기 위해 원주민으로 저장됩니다. 2. 응답 속도를 향상시키기 위해 데이터가 메모리에로드됩니다. 3. 멀티 노드 병렬 처리는 성능을 향상시킵니다. 사용 프로세스에는 다음이 포함됩니다. 1. 히트파 클러스터에 데이터로드; 2. 분석 쿼리를 자동으로 수행합니다. 3. 결과에 따른 보고서 처리. 적용 가능한 시나리오에는 실시간 BI 보고서, OLTP와 OLAP 간의 혼합 하중 및 데이터 동기화 복잡성을 줄여야 할 필요성이 포함됩니다. 그러나 그들의 한계는 다음과 같습니다. 1. Oracle Cloud를 지원합니다. 2. 불완전한 실시간 데이터로드; 3. InnoDB 저장 엔진 만 지원합니다.
MySQL Heatwave의 가장 큰 매력은 OLTP 데이터베이스 일뿐 만 아니라 분석 쿼리를 효율적으로 수행하여 기존 아키텍처의 데이터웨어 하우스로 데이터를 전송하는 번거 로움을 절약 할 수 있다는 것입니다. MySQL을 사용하여 트랜잭션 처리를 수행하고 일부 데이터 분석을 빠르게 수행하려는 경우 HeatWave가 좋은 선택 일 수 있습니다.
MySQL 열파는 무엇입니까?
간단히 말해서 MySQL Heatwave는 Oracle에서 제공하는 MySQL 관리 서비스입니다. 원래 트랜잭션 처리 기능을 기반으로 복잡한 분석 쿼리를 빠르게 실행하는 기능을 향상시킵니다. 핵심은 기본 열파 엔진에 있으며, 이는 기둥 처리를 위해 메모리에 데이터를로드하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
이 서비스는 특히 매일 거래를 처리해야하며 동일한 시스템에서 보고서 및 집계 분석을 수행하려는 시나리오에 특히 적합합니다. 예를 들어, 주문을 처리하는 동안 전자 상거래 시스템은 다른 플랫폼으로 데이터를 내보내지 않고도 판매 추세를 실시간으로 분석 할 수 있습니다.
Heatwave가 속도를 높일 수있는 이유는 무엇입니까?
Heatwave는 주로 세 가지를 수행하기 때문에 분석 속도를 높일 수 있습니다.
- 열 저장 : 기존 행 저장소와 비교하여 열 유형 스토리지는 관련 열만 읽어야하므로 집계 쿼리 (예 : Sum, AVG)에 더 적합합니다.
- 메모리 계산 : 데이터가 메모리에로드 된 후 쿼리 응답이 더 빠르며, 특히 데이터 볼륨이 큰 테이블의 경우 더 빠릅니다.
- 병렬 실행 : Heatwave는 병렬 쿼리 처리를 지원하며 여러 노드가 동시에 계산하여 전체 성능을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어, 수억 개의 레코드가있는 주문 테이블이있는 경우 한 달에 판매를 계산하려고합니다. 일반 MySQL을 사용한 쿼리는 느리게 진행될 수 있지만 Heatwave는 데이터를 병렬로 스캔하고 열별로 계산할 수 있으며 응답 시간은 분에서 2 단계로 줄일 수 있습니다.
열파를 사용하여 분석하는 방법?
열파를 사용하는 과정은 복잡하지 않으며 대략 세 단계로 나눌 수 있습니다.
- MySQL 테이블에서 히트파 클러스터로 데이터를로드하십시오.
- 분석 쿼리를 수행하고 Heatwave의 내장 최적화기를 사용하여 Heatwave 엔진 사용 여부를 자동으로 선택하십시오.
- 결과를 기반으로보고 또는 추가 처리.
예를 들어 간단한 SQL 명령을 통해 데이터를로드 할 수 있습니다.
열파에서 'Your_table'에로드하십시오.
로딩이 완료되면 일반 선택 쿼리가 실행되며 HeatWave는 가속 엔진 사용 여부를 자동으로 결정합니다. 쿼리 문을 수정할 필요가 없으며 추가 ETL 도구를 구성 할 필요가 없습니다.
사용 시나리오와 제한은 무엇입니까?
히트파는 다음 상황에 더 적합합니다.
- BI 보고서와 같은 실시간 분석이 필요한 데이터 플랫폼.
- OLTP 및 OLAP 혼합 하중 시나리오.
- 데이터 동기화의 복잡성을 줄이려는 기업.
그러나 몇 가지 제한 사항도 있습니다.
- 현재 Oracle Cloud에서만 사용할 수 있으며 로컬로 배포 할 수 없습니다.
- 데이터 로딩은 비동기식이며 실시간으로 완전히 동기화되지 않았습니다.
- 모든 MySQL 스토리지 엔진은 지원되지 않으며 InnoDB 만 지원됩니다.
데이터 볼륨이 특히 크지 않거나 대기 시간이 낮은 경우 열파가 충분히 유용 할 수 있습니다. 그러나 극도의 성능 또는 하이브리드 클라우드 배포를 추구하는 경우 다른 솔루션을 고려해야 할 수도 있습니다.
기본적으로 그게 다야. Heatwave의 가치는 아키텍처를 단순화하고 효율성을 향상시키는 데 있으며 ETL 프로세스를 엉망으로 만들고 싶지 않고 클라우드 서비스 제한을 수용 할 수있는 사용자에게 적합합니다.
위 내용은 MySQL Heatwave : OLTP 데이터베이스의 가속화 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Clothoff.io
AI 옷 제거제
Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
SSL/TLS 암호화로 MySQL 연결 고정
Jul 21, 2025 am 02:08 AM
SSL/TLS 암호화 MySQL 연결이 필요한 이유는 무엇입니까? 암호화되지 않은 연결로 인해 민감한 데이터가 가로 채어질 수 있으므로 SSL/TLS를 활성화하면 중간 공격을 방지하고 규정 준수 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. 2. MySQL의 SSL/TLS를 구성하는 방법은 무엇입니까? 인증서와 개인 키를 생성하고 ssl-ca, ssl-cert 및 ssl-key 경로를 지정하고 서비스를 다시 시작하려면 구성 파일을 수정해야합니다. 3. 클라이언트가 연결할 때 SSL을 강제하는 방법은 무엇입니까? 사용자를 생성 할 때 요구 사항을 지정하여 구현; 4. SSL 구성에서 쉽게 간과되는 세부 사항에는 인증서 경로 권한, 인증서 만료 문제 및 클라이언트 구성 요구 사항이 포함됩니다.
MySQL에서 데이터베이스 활동을 감사하는 방법은 무엇입니까?
Aug 05, 2025 pm 01:34 PM
USEMYSQLENTERPRISEAUDITPPLUGINIFONTERERPRISEEDITIONSERVER-AUDIT = force_plus_permanentandCustomizeeVentsViaser_Audit_events;
MySQL에서 피벗 테이블을 만드는 방법
Jul 21, 2025 am 01:47 AM
Excel Pivot 테이블 기능을 구현하는 방법 MySQL과 유사한 방법에는 주로 행 변환을위한 집계 함수를 결합하기위한 케이스 또는 IF 문을 포함합니다. 1. Casewhen을 사용하여 정적 행-컬럼 변환을 실현하는데, 이는 열 값이 변환되는 것으로 알려진 상황에 적합합니다. 다른 값에 대해 새 열이 생성되며 데이터는 합을 통해 요약됩니다 (Casewhen ...). 2. 특정 값이 불확실한 상황에 적합한 열을 동적으로 생성합니다. 사례 표현식을 구성하기 전에 고유 한 값을 얻어야합니다. 일반적으로 SQL 문자열을 스플 라이스 및 실행하기위한 저장된 절차 또는 응용 프로그램 계층 로직과 결합됩니다. 3. 함수를 사용하여 구문을 단순화하여 케이스와 동일한 효과를 달성하지만 쓰기 방법이 더 작습니다. 실제 응용 분야에서 치수가 고정되면 열을 직접 하드 코딩 할 수 있습니다. 치수가 자주 변경되면 스크립트를 사용하거나 저장하는 것이 좋습니다.
실시간 사기 탐지를 위해 MySQL 최적화
Jul 21, 2025 am 01:59 AM
tooptimizemysqlforreal-timefrauddetection, configuresMartIndexing, chelectinnodbasThestorageEngine 및 andtunesystemsettingsforHighthroughput.1) usecompositeandcovering withoutover-indexing.2) selectinnodbffformorry resport revellocking, acid
재무 데이터 저장을위한 MySQL 최적화
Jul 27, 2025 am 02:06 AM
MySQL은 재무 시스템에 최적화되어야합니다. 1. 1. 소수점 유형을 사용하여 정확성을 보장하기 위해 재무 데이터를 사용해야하며 시간대 문제를 피하기 위해 시간 필드에서 DateTime을 사용해야합니다. 2. 인덱스 디자인은 합리적이어야하며, 인덱스를 구축하기위한 필드의 자주 업데이트를 피하고 쿼리 순서로 인덱스를 결합하고 정기적으로 쓸모없는 색인을 청소하십시오. 3. 트랜잭션을 사용하여 일관성을 보장하고, 거래 세분성을 제어하고, 긴 트랜잭션과 비 코어 운영을 피하고, 비즈니스에 따라 적절한 격리 수준을 선택하십시오. 4. 시간별로 히스토리 데이터를 파티션하고, 콜드 데이터를 보관하고 압축 테이블을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키고 스토리지를 최적화합니다.
객체 수준의 권한으로 MySQL 보안
Jul 29, 2025 am 01:34 AM
TosecureMySQLeffectively,useobject-levelprivilegestolimituseraccessbasedontheirspecificneeds.Beginbyunderstandingthatobject-levelprivilegesapplytodatabases,tables,orcolumns,offeringfinercontrolthanglobalprivileges.Next,applytheprincipleofleastprivile
실시간 데이터 피드에 대한 MySQL 최적화
Jul 26, 2025 am 05:41 AM
tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstchoosetheeNnodBStorageEngineForTransactionsand-levellocking, usememoryorrocksdbfortemporaryData 및 partitionTime-seriesDatabyTime.second, INdexStraticalStralityApplyIndExowhere, Or OrdorMOMN, OR ORDOMUMANGS, ORORTORMOMNS.
클라우드 마이그레이션에 대한 MySQL 데이터베이스 비용-이익 분석
Jul 26, 2025 am 03:32 AM
MySQL이 클라우드로 이동할 가치가 있는지 여부는 특정 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 비즈니스를 빠르게 출시 해야하는 경우 탄력적으로 확장하고 운영 및 유지 보수를 단순화하며 Go-Go-Go Pay-as-Go 모델을 수락 할 수있는 경우 클라우드로 이동하는 것이 그만한 가치가 있습니다. 그러나 데이터베이스가 오랫동안 안정되어 있으면 대기 시간에 민감하거나 규정 준수 제한이 있으면 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 비용 제어 키에는 올바른 공급 업체 및 패키지 선택, 합리적으로 리소스 구성, 예약 인스턴스 사용, 백업 로그 관리 및 쿼리 성능 최적화가 포함됩니다.
