파이썬 애플리케이션을위한 컨테이너 오케스트레이션

Python 응용 프로그램을 배포하기위한 컨테이너 오케스트레이션은 실제로 복잡하지 않습니다. 핵심은 컨테이너를 안정적으로 실행하고 협력하는 것입니다. 첫 번째 단계는 응용 프로그램을 Docker 이미지에 패키지하고 Dockerfile 설치 종속성을 작성하고 코드를 복사하고 시작 명령을 설정하는 것입니다. 그런 다음 올바른 오케스트레이션 도구를 선택하십시오. Kubernetes는 다중 서비스 시나리오의 주류 솔루션이며 Docker Compose, Nomad 또는 AWS/Fargate는 경량 또는 독립형 배포에 더 적합합니다. 구성 관리 측면에서는 환경별로 구성 파일을 분할하고 구성 및 비밀을 사용하여 비 민감하고 민감한 정보를 분리하는 것이 좋습니다. 공개 IP 노출을 피하기 위해 내부 서비스 이름을 통해 서비스 간 통신을 완료해야합니다. 마지막으로, 자동 재시작 (LivendesProbe), 자동 스케일링 (HPA) 및 통합 CI/CD 파이프 라인을 포함하여 자동 배포 및 건강 검사가 중요합니다.

컨테이너 오케스트레이션으로 Python 응용 프로그램을 배포하는 것은 실제로 그렇게 신비하지 않습니다. 무뚝뚝하게 말하면 여러 컨테이너를 실행하고 협력하고 용량을 자동으로 복구하고 확장 할 수 있습니다. Python Applications, 특히 웹 서비스 (예 : Django, Flask)의 경우 컨테이너 오케스트레이션을 사용하면 운영 및 유지 보수에 많은 노력을 기울일 수 있습니다.

다음은 실제 사용에 대한 몇 가지 일반적인 관점입니다.

파이썬 응용 프로그램을 포함하는 것이 첫 번째 단계입니다

어떤 오케스트레이션 도구를 사용하든 응용 프로그램은 거울에 포장되어야합니다. Python Applications는 일반적으로 프로젝트의 루트 디렉토리에 Dockerfile을 작성하고 종속성을 설치하고 코드 복사, 포트 노출 및 시작 명령을 설정하는 연습을합니다.

간단한 예를 들기 위해 :

 파이썬에서 : 3.10-slim
WorkDir /App
요구 사항을 복사합니다 .txt.
PIP 설치 -R 요구 사항을 실행합니다 .txt
복사 . .
CMD [ "Gunicorn", "App : App"]

이 이미지는 로컬로 구축하고 테스트를 실행할 수 있습니다.

• docker build -t my-python-app .
• docker run -p 8000:8000 my-python-app

문제가 없음을 확인한 후에는 후속 배치를 위해 Docker Hub 또는 개인 저장소와 같은 미러 저장소 (예 : Docker Hub 또는 개인 저장소)로 푸시 할 수 있습니다.

Kubernetes는 주류 선택이지만 가벼운 솔루션을 무시하지 마십시오.

컨테이너 오케스트레이션에 대해 Kubernetes (K8S)는 거의 기본 옵션입니다. 강력한 기능이 있으며 자동 스케일링, 롤링 업데이트 및 서비스 검색과 같은 고급 기능을 지원합니다. 다중 서비스 및 대회 시나리오에 적합합니다.

그러나 독립형 또는 소규모 클러스터에 Python 응용 프로그램을 배포하려면 다음과 같은 가벼운 솔루션을 고려할 수 있습니다.

• Docker Compose : 지역 개발 및 소규모 배포에 적합합니다. Yaml 파일을 구성하면 서비스, 네트워크, 볼륨 마운트 등을 정의 할 수 있습니다.
• NOMAD : Hashicorp의 스케줄링 도구는 K8보다 간단하며 여러 작업 유형을 지원합니다.
• ECS/FARGATE : 이미 AWS를 사용하는 경우 노드를 직접 유지하지 않고 관리 서비스로 컨테이너를 직접 배포 할 수 있습니다.

다른 시나리오에 대한 올바른 도구를 선택하고 나오 자마자 K8을 사용하지 않으면 때로는 복잡성이 증가합니다.

구성 파일 및 서비스 관리가 명확해야합니다

K8S 또는 Docker Compose이든, 구성 파일은 하드 코드 민감한 정보를 피하기 위해 환경 (DEV, TEST, PROD)별로 분할하는 것이 좋습니다.

예를 들어, K8S에서 권장되는 접근법은 다음과 같습니다.

• CONFIGMAP를 사용하여 민감하지 않은 구성 (예 : 환경 변수)을 저장하십시오.
• 비밀을 사용하여 비밀번호 및 키와 같은 민감한 데이터를 저장하십시오.
• 배포 또는 POD 정의에서 이러한 구성에 대한 참조

이는 "일회성 빌드, 다중 환경 배포"를 달성하고 구성 오류로 인한 문제를 줄일 수 있습니다.

또한 서비스 간의 커뮤니케이션은 잘 계획되어야합니다. 예를 들어, 프론트 엔드 조정 백엔드 API는 서비스 이름을 통해 클러스터에서 액세스 할 수 있으며 공개 IP를 노출시킬 필요가 없습니다.

자동 배치 및 건강 검사는 누락되지 않아야합니다

진정으로 안정적인 작동의 핵심은 자동화 및 모니터링에 있습니다. 배포가 모든 것이 좋다는 것을 의미하지는 않습니다. 또한 다음을 확인해야합니다.

• 응용 프로그램이 충돌하면 자동으로 다시 시작할 수 있습니다 (K8S의 LivingesProbe를 통해 구현).
• 로드 (HPA, CPU/메모리 또는 사용자 정의 메트릭에 따라 HPA)에 따라 자동으로 확장 및 아래로 확장 할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프 라인 통합과 같은 배포 프로세스를 자동화하십시오.

github 작업 K8을 예로 들어 보면 워크 플로를 설정하고 주 분기로 밀고있는 후 이미지를 자동으로 빌드하고 저장소로 누르고 K8S 업데이트 배포를 트리거 할 수 있습니다.

이런 식으로, 당신은 코드를 제출하고 나머지는 처리를 위해 시스템에 맡기면됩니다.

기본적으로 그게 다야. 컨테이너 오케스트레이션은 복잡하게 들리지만 실제로 핵심 논리는 "컨테이너를 잘 작동시키는 방법"입니다. 파이썬 애플리케이션은 무겁지 않지만 마이크로 서비스 아키텍처에서 점점 더 일반화되고 있습니다. 이 배포 방법을 마스터하면 프로젝트를보다 쉽게 확장하고 유지 관리 할 수 있습니다.

위 내용은 파이썬 애플리케이션을위한 컨테이너 오케스트레이션의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!