yii2 backend에서 응용 프로그램 수신/json 유형 게시물 요청
현대 웹 개발에서 프론트 엔드 분리 아키텍처가 점점 인기를 얻고 있으며, 프론트 엔드가 비동기 JavaScript (예 : Fetch 또는 Axios)를 통해 JSON 형식의 백엔드 API 인터페이스로 데이터를 보내는 표준 관행이되었습니다. 그러나 YII2 프레임 워크를 백엔드로 사용하면 개발자가 일반적인 문제를 겪을 수 있습니다. 프론트 엔드가 컨텐츠 유형의 게시물 요청을 성공적으로 보내더라도 백엔드는 yii :: $ app-> request () 메소드를 통해 데이터를 얻을 수 없으며 반환 결과는 null 또는 비어 있습니다.
문제 현상 및 근본 원인 분석
현재 측면에서 Fetch API를 사용하고 컨텐츠 유형을 Application/JSON으로 설정하면 요청 본문의 데이터가 원래 JSON 문자열로 전송됩니다. 예를 들어:
csrftoken = document.querySelector ( "meta [name = 'csrf-token']"). 내용; csrfparam = document.querySelector ( "meta [name = 'csrf-param']"). 내용; fetch ( "http://site.se/react/save-babysitter", { 방법 : "post", 헤더 : { "Content-Type": "Application/JSON", "수락": "Application/JSON", "csrf-param": csrfparam, // yii2 csrf 매개 변수 "x-csrf-token": csrftoken // yii2 csrf token}, 바디 : json.stringify ({ 'ID': 123, '이름': '테스트 이름' }) }). 그런 다음 (응답 => response.json ()) . ((데이터) => console.log (data));
yii2 백엔드에서 yii :: $ app-> request-> post ( 'name') 또는 yii :: $ app-> request-> post ()를 통해 데이터를 직접 가져 오려고하면 결과가 비어 있음을 알 수 있습니다.
공개 기능 ActionAveBabysitter () { $ request = yii :: $ app-> 요청; $ postData = $ request-> post ( 'name'); // 현재 $ postData는 null이됩니다 // 모든 게시물 데이터를 얻으려고하면 // $ allPostData = $ request-> post (); // 현재 $ allpostData는 빈 배열 echo json_encode입니다 ([ 'reception_data'=> $ postData]); yii :: $ app-> end (); }
이 문제의 이유는 웹 서버 (예 : Apache 또는 Nginx)는 두 가지 콘텐츠 유형의 요청 본문 만 구문 분석하기 때문에 Application/X-WWW-Form-urlencoded 또는 Multipart/Form-Data를 기본적으로 구문 분석하고 PARSED 데이터를 $ _POST 글로벌 PHP로 채 웁니다. Application/JSON 유형의 요청에 대해서는 요청 본문 컨텐츠가 $ _post로 자동 구문을받지 않습니다. 기본적으로 YII2의 요청 구성 요소의 Post () 메소드는 주로 $ _post 또는 내부 구성된 파서에 의존합니다. 기본 JSON 파서가 없으므로 원래 요청 본문에서 JSON 데이터를 추출하는 것은 불가능합니다.
솔루션 : YII2의 JSON 파서를 구성하십시오
YII2가 Application/JSON 유형의 요청 본문을 자동으로 구문 분석하고 YII :: $ app-> request-> post () 메소드를 통해 데이터에 액세스 할 수 있도록하려면 YII2 응용 프로그램 구성에서 요청 구성 요소에 JSON 파서를 추가해야합니다 (일반적으로 구성/web.php 또는 config/main.php).
구성 요소 구성 항목에서 요청 구성 요소의 구성을 찾거나 추가하고 그 안에 파서 속성을 추가하십시오.
// config/web.php 또는 config/main.php 반품 [ '구성 요소'=> [ '요청'=> [ // !!! 다음에 비밀 키를 삽입하십시오 (비어있는 경우) - 쿠키 유효성 검사에 필요합니다. 'cookievalidationkey'=> 'secret-key', 'enablecsrfvalidation'=> true, // csrf verification이 활성화되었는지 확인하십시오 'Parsers'=> [ 'Application/JSON'=> 'yii \ web \ jsonparser', // XML 또는 기타 유형을 처리 해야하는 경우 // 'application/xml'=> 'yii \ web \ xmlparser', 추가 할 수도 있습니다. ],, // ... 다른 요청 구성 요소 구성], // ... 기타 구성 요소 구성], // ... 기타 최상위 구성];
위의 구성을 통해 YII2의 요청 구성 요소가 Content-Type Application/JSON으로 요청을 수신하면 yii \ web \ jsonparser를 자동으로 호출하여 요청 본문에서 JSON 문자열을 구문 분석합니다. 구문 분석 데이터는 yii :: $ app-> request-> post () 메소드를 통해 직접 액세스 할 수 있습니다.
백엔드는 JSON 데이터를 올바르게 얻습니다
JSONPARSER를 구성한 후 컨트롤러 코드는 일반 게시물 요청 처리와 같은 YII :: $ app-> request-> post () 메소드를 통해 JSON 데이터를 얻을 수 있습니다.
공개 기능 ActionAveBabysitter () { $ request = yii :: $ app-> 요청; // 모든 구문 분석 게시물 데이터를 가져옵니다. $ AllPostData = $ request-> post (); // '이름'과 같은 특정 필드 가져옵니다. $ name = $ request-> post ( 'name'); $ id = $ request-> post ( 'id'); // $ allpostData, $ name, $ id에서 비즈니스 로직 처리를 수행 할 수 있습니다. return $ this-> asjson ([[[ '상태'=> '성공', '메시지'=> '데이터가 성공적으로 수신되었습니다!', '수신 _id'=> $ id, '수신 _name'=> $ 이름입니다 ]); } 또 다른 { return $ this-> asjson ([[[ '상태'=> '오류', '메시지'=> '필수 데이터 누락.' ]); } }
주목해야 할 것
- CSRF 토큰 : 프론트 엔드가 JSON 데이터를 보낼 때, YII2에서 CSRF 확인을 활성화하면 (enableCSRFvalidation이 true로 설정 됨) 요청 헤더에 CSRF 토큰을 포함시켜야합니다. 프론트 엔드 코드 예제와 같이 일반적으로 X-CSRF-Token 및 CSRF-Param 헤더를 통과합니다.
- 데이터 액세스 방법 : JSONPARSER를 구성한 후 YII :: $ app-> request-> post () 메소드는 구문 분석 된 JSON 데이터를 자동으로 반환합니다. 원래 요청 본문을 얻으려면 file_get_contents ( 'php : // input') 및 json_decode ()를 수동으로 사용할 필요가 없습니다.
- 오류 처리 및 데이터 확인 : 데이터가 성공적으로 구문 분석 되더라도 데이터의 유효성과 보안을 보장하기 위해 수신 된 데이터를 컨트롤러에서 검증하고 필터링해야합니다.
- 컨텐츠 유형 정확도 : 프론트 엔드가 요청을 보낼 때 컨텐츠 유형 헤더를 Application/JSON으로 정확하게 설정해야합니다. 그렇지 않으면 JSONPARSER가 트리거되지 않습니다.
요약
yii2 응용 프로그램 구성의 요청 구성 요소에 yii \ web \ jsonparser를 추가하면 Application/JSON 형식의 게시물 요청을 보낼 때 백엔드가 데이터를 얻을 수 없습니다. 이를 통해 YII2는 최신 프론트 엔드 프레임 워크 및 API와 원활하게 상호 작용하여 개발 효율성과 코드의 유지 보수 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 파서의 적절한 구성 및 적절한 CSRF 처리와 결합하는 것은 강력한 YII2 API 인터페이스를 구축하는 데 중요한 단계입니다.
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AI를 사용한 텍스트 오류 수정 및 구문 최적화를 실현하려면 다음 단계를 따라야합니다. 1. Baidu, Tencent API 또는 오픈 소스 NLP 라이브러리와 같은 적절한 AI 모델 또는 API를 선택하십시오. 2. PHP의 컬 또는 guzzle을 통해 API를 호출하고 반환 결과를 처리하십시오. 3. 응용 프로그램에 오류 수정 정보를 표시하고 사용자가 채택할지 여부를 선택할 수 있습니다. 4. 구문 감지 및 코드 최적화를 위해 PHP-L 및 PHP_CODESNIFFER를 사용하십시오. 5. 피드백을 지속적으로 수집하고 모델 또는 규칙을 업데이트하여 효과를 향상시킵니다. AIAPI를 선택할 때 정확도, 응답 속도, 가격 및 PHP 지원 평가에 중점을 둡니다. 코드 최적화는 PSR 사양을 따르고, 캐시를 합리적으로 사용하고, 원형 쿼리를 피하고, 정기적으로 코드를 검토하고, X를 사용해야합니다.

AI 시각적 이해 기능을 PHP 애플리케이션에 통합하는 핵심 아이디어는 이미지 업로드, 요청 보내기, JSON 결과 수신 및 구문 분석 및 데이터베이스에 태그 저장을 담당하는 타사 AI 시각적 서비스 API를 사용하는 것입니다. 2. 자동 이미지 태깅은 효율성을 크게 향상시키고 컨텐츠 검색 성을 향상 시키며 관리 및 권장 사항을 최적화하며 "Dead Data"에서 "Live Data"로 시각적 컨텐츠를 변경할 수 있습니다. 3. AI 서비스를 선택하려면 기능적 일치, 정확성, 비용, 사용 편의성, 지역 지연 및 데이터 규정 준수를 기반으로하는 포괄적 인 판단이 필요하며 Google CloudVision과 같은 일반 서비스에서 시작하는 것이 좋습니다. 4. 일반적인 과제에는 네트워크 시간 초과, 주요 보안, 오류 처리, 이미지 형식 제한, 비용 제어, 비동기 처리 요구 사항 및 AI 인식 정확도 문제가 포함됩니다.

사용자 음성 입력은 프론트 엔드 JavaScript의 MediareCorder API를 통해 PHP 백엔드로 캡처되어 전송됩니다. 2. PHP는 오디오를 임시 파일로 저장하고 STTAPI (예 : Google 또는 Baidu 음성 인식)를 호출하여 텍스트로 변환합니다. 3. PHP는 텍스트를 AI 서비스 (예 : OpenAigpt)로 보냅니다. 4. 그런 다음 PHP는 TTSAPI (예 : Baidu 또는 Google 음성 합성)를 호출하여 응답을 음성 파일로 변환합니다. 5. PHP는 음성 파일을 프론트 엔드로 되돌아 가서 상호 작용을 완료합니다. 전체 프로세스는 PHP에 의해 지배되어 모든 링크 간의 원활한 연결을 보장합니다.

PHP는 AI 이미지 처리를 직접 수행하지는 않지만 API를 통해 통합됩니다. 컴퓨팅 집약적 작업보다는 웹 개발에 적합하기 때문입니다. API 통합은 전문 노동 분업을 달성하고 비용을 줄이며 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 주요 기술 통합에는 guzzle 또는 curl을 사용하여 HTTP 요청을 보내기, JSON 데이터 인코딩 및 디코딩, API 키 보안 인증, 비동기 큐 처리 시간이 소요되는 작업, 강력한 오류 처리 및 재 시도 메커니즘, 이미지 저장 및 디스플레이가 포함됩니다. 3. 일반적인 과제로는 제어 불가능한 API 비용, 통제 할 수없는 생성 결과, 사용자 경험 저하, 보안 위험 및 어려운 데이터 관리가 포함됩니다. 응답 전략은 사용자 할당량 및 캐시를 설정하여 Propt 안내 및 다중 피트 선택, 비동기 알림 및 진행 프롬프트, 주요 환경 가변 스토리지 및 컨텐츠 감사 및 클라우드 스토리지를 제공합니다.

PHP는 데이터베이스 트랜잭션을 통해 재고 공제 원자력을 보장하여 동시 오버런이 높을수록 높은 동시 오버런을 방지합니다. 2. 다중 플랫폼 인벤토리 일관성은 중앙 집중식 관리 및 이벤트 중심의 동기화에 따라 API/Webhook 알림과 메시지 큐를 결합하여 신뢰할 수있는 데이터 전송을 보장합니다. 3. 경보 메커니즘은 낮은 재고, 제로/네거티브 인벤토리, 불가능한 판매, 보충주기 및 다양한 시나리오에서 비정상적인 변동 전략을 설정하고 긴급성에 따라 Dingtalk, SMS 또는 이메일 책임있는 사람을 선택해야하며 비즈니스 적응 및 신속한 응답을 달성하려면 경보 정보가 완전하고 명확해야합니다.

PHP는 사용자 데이터 (예 : 브라우징 기록, 지리적 위치) 및 사전 처리를 수집하여 AI 모델에 대한 입력 기반을 제공합니다. 2. CURL 또는 GRPC를 사용하여 AI 모델과 연결하여 클릭률 및 전환율 예측 결과를 얻으십시오. 3. 예측에 따라 광고 표시 빈도, 대상 모집단 및 기타 전략을 동적으로 조정합니다. 4. A/B 및 레코드 데이터를 통해 다른 광고 변형을 테스트하고 통계 분석을 결합하여 효과를 최적화합니다. 5. PHP를 사용하여 트래픽 소스 및 사용자 행동을 모니터링하고 Googleads와 같은 타사 API와 통합하여 자동 전달 및 지속적인 피드백 최적화를 달성하고 궁극적으로 CTR 및 CVR을 개선하고 CPC를 줄이며 AI 구동 광고 시스템의 폐쇄 루프를 완전히 구현합니다.
