PHP를 사용하여 AI 중심 광고 전달 PHP 광고 성능 최적화 솔루션을 개발하는 방법

PHP는 사용자 데이터 (예 : 브라우징 기록, 지리적 위치) 및 사전 처리를 수집하여 AI 모델에 대한 입력 기반을 제공합니다. 2. CURL 또는 GRPC를 사용하여 AI 모델에 연결하여 클릭률 및 전환율 예측 결과를 얻으십시오. 3. 예측에 따라 광고 표시 빈도, 대상 모집단 및 기타 전략을 동적으로 조정합니다. 4. A/B 및 레코드 데이터를 통해 다른 광고 변형을 테스트하고 통계 분석을 결합하여 효과를 최적화합니다. 5. PHP를 사용하여 트래픽 소스 및 사용자 행동을 모니터링하고 Google ADS와 같은 타사 API와 통합하여 자동 전달 및 지속적인 피드백 최적화를 달성하고 궁극적으로 CTR 및 CVR을 개선하고 CPC를 줄이며 AI 중심 광고 시스템의 폐쇄 루프를 완전히 구현합니다.

PHP의 AI 중심 광고 전달 개발의 핵심은 PHP를 사용하여 데이터를 처리하고 AI 모델에 연결하여 광고 전달 시스템에 통합하여 궁극적으로 광고 효과를 최적화하는 것입니다. 간단히 말해서, PHP 언어를 사용하여 AI의 "뇌"를 광고의 "손과 발"과 연결하는 것입니다.

해결책

PHP는 AI 기반 광고 제공에서 브리지 역할을합니다. 우선, PHP는 탐색 기록, 검색 키워드, 지리적 위치 등과 같은 사용자 데이터를 수집해야합니다.이 데이터는 AI 모델 분석의 기초입니다. 둘째, PHP는 AI 모델과 상호 작용하고 데이터를 모델로 전달하며 모델의 예측 결과를 받어야합니다. 이러한 예측에는 사용자 클릭률, 전환율 등이 특정 광고에 대한 추가가 포함될 수 있습니다. 마지막으로 PHP는 광고 배치 위치 조정, 배송 시간, 대상 사용자 등과 같은 모델의 예측 결과를 기반으로 광고 전달 전략을 동적으로 조정해야합니다.

구체적으로 다음 단계를 수행 할 수 있습니다.

1. 데이터 수집 및 전처리 : PHP 스크립트를 사용하여 다양한 소스 (예 : 웹 사이트 로그, 데이터베이스, API)에서 사용자 동작 데이터를 수집합니다. 청소, 중복 제거 및 이러한 데이터의 형식과 같은 전처리 작업을 통해 AI 모델의 요구 사항을 충족시킵니다. 예를 들어, 사용자의 IP 주소를 지리적 위치 정보로 변환하고 사용자가 찾은 제품 범주를 인코딩하십시오.

   

2. AI 모델 도킹 : 클릭률 예측 모델, 전환율 예측 모델 등과 같은 올바른 AI 모델을 선택하십시오. PHP의 CURL 라이브러리 또는 GRPC 및 기타 기술을 사용하여 AI 모델과 상호 작용할 수 있습니다. AI 모델은 로컬 서버에 배포되거나 클라우드 서비스 제공 업체가 제공하는 AI 플랫폼을 사용하여 배포 할 수 있습니다.

3. 광고 전달 전략 조정 : PHP 스크립트를 사용하여 AI 모델의 예측 결과를 기반으로 광고 서빙 전략을 동적으로 조정하십시오. 예를 들어, AI 모델이 사용자가 AD에서 클릭률이 높은 것으로 예측하면 광고 디스플레이의 빈도를 증가시킬 수 있습니다. AI 모델이 AD 로의 사용자의 전환율이 매우 낮다고 예측하면 광고 디스플레이의 빈도를 줄일 수 있습니다.

4. 성능 평가 및 피드백 : PHP 스크립트를 사용하여 클릭 스루 속도, 전환율, 비용 등과 같은 광고 전달의 실제 성능 데이터를 수집합니다.이 데이터를 AI 모델로 피드백을 지속적으로 최적화 할 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 알고리즘을 사용하여 광고의 실제 효과 데이터를 기반으로 AI 모델의 매개 변수를 자동으로 조정할 수 있습니다.

PHP 광고 성능 최적화 솔루션

PHP 광고 성능 최적화는 간단한 코드 최적화 일뿐 만 아니라 데이터 분석과 사용자 행동 통찰력을 결합해야합니다. 핵심은 광고의 CTR (Click-Strough Rate), 전환율 (CVR)을 개선하고 클릭당 비용 (CPC)을 줄이는 것입니다.

A/B 테스트를 사용하여 PHP AD 코드를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

A/B 테스트는 광고 성능을 최적화하는 효과적인 방법입니다. 다른 타이틀, 다른 카피 라이팅, 다른 그림 등과 같은 여러 광고 변형을 만들 수 있습니다. 그런 다음 PHP 스크립트를 사용하여 다른 광고 변형에 사용자를 무작위로 할당하십시오. 각 AD 변형에 대한 클릭률, 전환율 및 기타 데이터를 수집 한 다음 통계 분석 방법을 사용하여 가장 성능이 좋은 광고 변형을 찾으십시오.

예를 들어, 두 가지 AD 변형으로 PHP 스크립트를 만들 수 있습니다.

 <? php

$ variants = [
    &#39;variant_a&#39;=> [
        &#39;title&#39;=> &#39;지금 구매! &#39;,
        &#39;description&#39;=> &#39;제한된 시간 제안, 놓치지 말아야합니다! &#39;
    ],,
    &#39;variant_b&#39;=> [
        &#39;title&#39;=> &#39;특별 제안을위한 훌륭한 가치! &#39;,
        &#39;description&#39;=> &#39;지금 스냅, 제한된 수량! &#39;
    ]]
];

$ variant = (rand (0, 1) == 0)? &#39;variant_a&#39;: &#39;variant_b&#39;;

echo &#39;<a href = "your_landing_page.php">&#39;;
에코 &#39;<H2>&#39;. $ variants [$ variant] [ &#39;title&#39;]. &#39;</h2>&#39;;
에코 &#39;<p>&#39;. $ variants [$ variant] [ &#39;description&#39;]. &#39;</p>&#39;;
echo &#39;</a>&#39;;

// 데이터베이스 또는 로그 파일의 각 변형에 대한 노출 및 클릭을 기록하십시오. // ...
?>

이 스크립트는 무작위로 광고 변형을 선택하여 사용자에게 표시합니다. 동시에 각 변형의 인상과 클릭은 후속 통계 분석을 위해 데이터베이스 또는 로그 파일에 기록되어야합니다.

트래픽 모니터링 및 분석에 PHP를 사용하는 방법은 무엇입니까?

트래픽 모니터링 및 분석은 광고 성능을 최적화하는 데 중요한 링크입니다. PHP 스크립트를 사용하여 사용자 소스, 지리적 위치, 액세스 시간, 브라우징 페이지 등과 같은 광고 트래픽 데이터를 수집 할 수 있습니다. 그런 다음 Google 웹 로그 분석, Baidu 통계 등과 같은 데이터 분석 도구를 사용하여 이러한 데이터를 분석하여 트래픽 소스, 사용자 행동 등을 찾으십시오.

예를 들어, PHP 스크립트를 사용하여 사용자의 소스를 기록 할 수 있습니다.

 <? php

$ referrer = $ _server [ &#39;http_referer&#39;];

// 데이터베이스 또는 로그 파일에 참조자를 기록하십시오. // ...

?>

이 스크립트는 사용자의 소스 URL을 가져 와서 데이터베이스 또는 로그 파일에 로그인합니다. 이 데이터를 분석하면 사용자의 소스 채널을 이해하고 광고 전달 전략을 최적화 할 수 있습니다.

PHP는 타사 광고 플랫폼 API와 어떻게 통합됩니까?

타사 광고 플랫폼 API와의 통합은 자동 광고 전달을 달성하는 데 핵심입니다. Guzzle과 같은 PHP의 CURL 라이브러리 또는 HTTP 클라이언트를 사용하여 타사 광고 플랫폼 API와 상호 작용할 수 있습니다. API를 통해 API를 통해 생성, 수정, 삭제, 서빙, 성능 모니터링 및 기타 광고 기능을 실현할 수 있습니다.

예를 들어, PHP의 CURL 라이브러리를 사용하여 Google ADS API에 요청을 보낼 수 있습니다.

 <? php

$ ch = curl_init ( &#39;https://ads.google.com/api/v1/campaigns&#39;);
curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, [
    &#39;승인 : Bearer Your_Access_token&#39;,
    &#39;콘텐츠 유형 : Application/JSON&#39;
]);
curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode (
    &#39;이름&#39;=> &#39;내 캠페인&#39;,
    &#39;상태&#39;=> &#39;일시 정지&#39;
]));

$ response = curl_exec ($ ch);
curl_close ($ ch);

// 프로세스 API 응답 // ...

?>

이 스크립트는 Google ADS API에 요청을 보내 광고 캠페인을 만듭니다. Google ADS API 액세스 토큰으로 YOUR_ACCESS_TOKEN 교체해야합니다.

요컨대, PHP를 사용하여 AI 중심 광고 전달을 개발하려면 PHP의 특성을 깊이 이해하고 AI 모델의 원칙에 익숙하며 광고 전달 전략을 마스터해야합니다. 이것은 도전적이지만 기회로 가득합니다.

위 내용은 PHP를 사용하여 AI 중심 광고 전달 PHP 광고 성능 최적화 솔루션을 개발하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!