Chan Zuckerberg 이니셔티브는 유전학을위한 새로운 Gremln 모델을 소개합니다
제작자가 과학 분야에서 노벨상을 수상한 Alphafold는 획기적인 성과로 지명하지만, 특히 유전학 분야에서 의학에서 AI의 변형적인 역할의 시작일뿐입니다.
이번 달에는 Mark Zuckerberg와 Priscilla Chan이 지원하는 Chan Zuckerberg 이니셔티브의 흥미 진진한 소식을 전하며 Gremln (Gene Regulatory Embedding 기반 대형 신경 모델)이라는 최첨단 시스템을 공개합니다.
이 모델은 암 연구를 발전시키고 다양한 다른 질병을 다루는 것을 약속합니다.
이 프로젝트의 주요 구성 요소에는 혁신적인 이미징 방법과 과학자들을 소프트웨어 개발에 지원하는 도구와 함께 포함됩니다.
또한 CZ는 10x 유전체학 및 Ultima Genomics와 공동으로 생성 된 10 억 셀을 포함하는 "단일 세포 데이터 세트"를 강조합니다. 이용 가능한 문서에 따르면, 이는 연구원들이 평균 세포의 구조와 기능을 나타내는 포괄적 인 모델을 구성하기 위해 최소 10 억 개 이상의 개별 세포의 정보를 컴파일 한 것을 의미합니다.
전문가들은 Gremln 모델이 질병 뒤에있는 유전 적 요인을 정확히 찾아 내고 오작동 세포를 건강한 상태로 되 돌리는 새로운 전략을 발견하는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.
네 가지 주요 목표와 장애물
이 혁신적인 자원을 발표하면서 CZ 대표는 4 가지 주요 과학 목표를 설명했습니다.
첫 번째는 Gremln이 중심적인 역할을 수행 할 것으로 예상되는 AI 기반 가상 셀을 만드는 것입니다.
두 번째는 복잡한 생물학적 시스템을 매핑, 측정 및 모델링 할 수있는 새로운 이미징 기술의 발전입니다.
이 팀은 또한 신체 내 염증을 직접 탐지하는 방법을 개발하고 다양한 형태의 면역 요법에 대한 인간 면역계를 활용하는 것을 목표로합니다.
이 야망은 Gremln이 어떻게 CZ의“분자 논리”에 대한 CZ의 탐구를 지원할 것인지를 보여줍니다. 다른 셀룰러 구성 요소가 통합 시스템으로 상호 작용하고 작동하는 방식을 이해합니다.
BioHubs는 무엇입니까?
Chan Zuckerberg 발표는 또한 공무원들이“학제 간 연구 기관”으로 묘사 한 협력 혁신을 장려하기 위해 설계된 연구 실험실 인 Biohubs의 설립을 언급합니다.
Chatgpt에 따르면, BioHub는 학제 간 팀워크, 공유 인프라 및 개방형 혁신을 통해 생물 의학 발견을 가속화하는 데 중점을 둔 협업 과학 센터입니다.
AI는“일반적으로 대학, 연구 기관, 의료 시스템, 정부 기관 및 기술 리더 간의 동맹을 통해 형성된 BioHubs는 생물학, 의학, 공학, 컴퓨팅 및 데이터 과학의 지식을 통합하여 복잡한 건강 문제를 해결합니다. "주목할만한 예는 Stanford, UCSF 및 UC Berkeley의 연구원들을 연결하여 전염병과 싸우고 개방형 과학을 통해 생의학적 이해를 확대하는 Chan Zuckerberg Biohub입니다."
또한 CZ BioHubs는 WHO의 바이오 허브와는 전반적으로 다르다는 것을 분명히합니다.
"WHO 이니셔티브는 회원국들 사이에서 유행성 잠재력을 가진 바이러스와 같은 생물학적 샘플의 글로벌 공유 에 중점을 둔 별도의 노력 입니다. 둘 다 'BioHub'라는 용어를 사용하는 반면, 그들의 목적, 거버넌스 및 조직 관계는 완전히 관련이 없습니다."
그럼에도 불구하고, 근본적인 아이디어는 공유됩니다. 과학자들은 지식의 경계, 특히 핵 및 미토콘드리아 DNA 구조와 같은 영역에서 지식의 경계를 넓히기 위해 단체를 통합합니다.
세포 생물학으로 빠르게 다이빙하면 세포의 DNA 유형 사이의 주요 차이가 나타납니다.
대부분의 DNA는 핵에 존재하지만 미토콘드리아에는 자체 유전 물질이 포함되어 있으며 중앙 게놈과 다소 독립적으로 작동합니다.
문학은 통찰력을 제공합니다
1980 년대의 Madeleine L 'Engle의 청년 소설에 익숙한 독자들은 세포 내 삶과 더 큰 시스템에 미치는 영향에 대한 상상력을 기억할 수 있습니다.
호기심을 위해, 나는 Chatgpt에게 현대 유전학 및 세포 연구에 대한 L 'Engle의 영향에 대해 물었다.
“Madeleine L 'Engle은 유전학이나 미토콘드리아 생물학에서 특정한 발견을 직접 예측하지 못했습니다.”라고 대답했습니다.“그러나 그녀의 소설, 특히 주름의 주름 (1962), 문의 바람 (1973), 나머지 시간 후에 세포 적 기능에 대한 광범위한 과학적이고 철학적 인 아이디어, Mitochondrial Health, interconnectedness, on interconnected and the concical and the concical and the concmic 균형. 미토콘드리아 내부에 살고있는 가상의 존재들을 소개합니다. 그의 웰빙은 개별 유기체와 우주에 직접적으로 영향을 미쳤습니다.
얼마나 많은 독자들이 Farandolae를 회상 하는가, 즉 공생 관계에 대한 은유, 시대의 데이터 기반보다 시적 개념입니까?
Chatgpt는“한 명의 사용자가 문헌 스택 교환에 대해 언급 한 바와 같이, 젊은 파란 폴라는 성인의 역할을 맡을 수 없으므로 성인 파라에서 기생적으로 산다.
궁극적으로 AI는 다음과 같습니다.
"과학적으로 규정되지는 않지만 L 'Engle의 창의적인 스토리 텔링은 유전학 및 미토콘드리아 연구의 현대 개념을 세포 협력, 에너지 역학, 체계적인 상호 의존성 및 미세한 생물학과 전반적인 건강 사이의 심오한 연관성과 같은 현대적 개념을 예고했습니다."
프론티어를 앞으로 밀어 넣습니다
이러한 협력 노력은 과학자들이 질병 치료를 위해보다 능동적 인 조치를 취할 수있게하는 것이 분명합니다.
나는이 개발이 건강 관리의 인공 지능을위한 이정표가 될 때 강조 할 가치가 있음을 알았습니다. 진단 및 워크 플로 자동화에서 임상 발전을 지원하는 기초 연구에 이르기까지 AI 응용 프로그램은 빠르게 확장되고 있습니다.
그것은 기술의 주요 승리입니다. 그러나 L 'Engle의 작품과 같은 생물학적 시스템에 대한 상상력, 심지어 가상의 해석의 여지가 아직 여전히 남아 있습니다. 당신의 테이크는 무엇입니까?
위 내용은 Chan Zuckerberg 이니셔티브는 유전학을위한 새로운 Gremln 모델을 소개합니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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