교사는 새로운 조수를 얻습니다 : 강의는 AI를 캔버스로 떨어 뜨립니다.

AI가 캔버스 경험을 향상시키는 방법

Igniteai 런칭의 중심에는 교육자가 AI 지원 학습 작업을 설계 할 수있는 업그레이드 된 과제 제작자가 있습니다. 강사는 학습 목표를 입력하고, 샘플 프롬프트를 작성하고, AI 보조원이 학생들과 상호 작용하는 방법을 구성하고 평가 기준을 설정할 수 있습니다. 동시에, 핵심 캔버스 기능 (Grading, Analytics 및 Content Development)은 가속화 된 피드백 전달 및 AI-Created Rubrics를 포함한 AI 자동화를 통해 향상되고 있습니다.

교육자들은 AI 행동을 완전히 통제합니다. 그들은 프롬프트를 미세 조정하고 학생들에게 도달하기 전에 모든 AI 생성 된 응답을 조사 할 수 있습니다. 학생 측면에서 학습자는 AI와 직접 캔버스 내에서 대상이되고 자발적인 대화를 할 수 있습니다. 모든 대화는 강사에게 보이며 강조는 학생 데이터가 기관 내에 남아 있으며 OpenAI와 공유되지 않는다는 것을 강조합니다.

이 플랫폼은 또한 학생 -AI 상호 작용을 기록합니다. 학습자가 이해를 보여 주거나 진보를하는 것과 같은 주요 순간은 기록되어 있으며 그레이드 북에 반영 될 수 있습니다. 이것은 교사들에게 최종 제출뿐만 아니라 학습 과정 자체에 대한 통찰력을 제공합니다. 루 브릭 수정, 반복적 인 질문에 대한 답변 및 피드백 작성과 같은 일상적인 작업은 자동화되어 강사가 멘토링, 교실 토론 및 고급 교육 전략에 중점을 두도록 강사를 확보합니다.

Instructure의 CEO 인 Steve Daly는“우리는 교육자와 학습자 모두가 빠르게 진화하는 세상에서 적응하고 성공할 수 있도록 열린 생태계 내에서 차세대 학습 관리 시스템을 구축하는 데 전념하고 있습니다. "OpenAI와의 협력은 우리의 대담한 비전을 반영합니다. 미래를위한 교육 생태계를 만들려면 모든 수준에서 의미있는 학습과 성취가 지원되는 미래를위한 준비된 생태계를 만듭니다."

잠재적 인 혜택과 도전

Daly에 따르면,이 통합은 교육자의 시간을 절약하고 학생들에게 코스 내용과 상호 작용하는보다 적응할 수있는 방법을 제공하는 것을 목표로합니다. OpenAi의 교육 전략 책임자 인 Leah Belsky는 필수 인간지도를 유지하면서“보다 개인화되고 상호 연결된 학습 경험”을 제공하는 수단으로 도구를보고 있습니다.

학교에서의 입양은 가속화되고 있습니다. 최근 설문 조사에 따르면 교육은 생성 AI를 사용하는 다른 모든 부문을 능가합니다. 파일럿 프로그램의 초기 결과는 학생들이 개인 AI 대화를 통해 자신감을 얻는 것을 보여 주며, 일부 교실 연구는 연습을 위해 AI를 사용하는 학생들의 시험 성능이 약간 향상되었습니다.

그러나 우려 사항은 남아 있습니다. 최근 설문 조사에서 교수진의 거의 50%가 AI 생성 컨텐츠의 편견에 대한 우려를 표명하고 비슷한 숫자는 데이터 개인 정보를 주요 문제로 강조 표시합니다. 학업 무결성 담당관은 새로운 형태의 부정 행위를 예상하는 반면, 다른 사람들은 비용이 많이 드는 AI 구독으로 인해 자원이 부족한 기관과 자원이 부족한 기관 간의 격차를 넓힐 수 있다고 경고합니다. 적절한 훈련이 없으면 일관되지 않은 사용 및 혼합 결과가 예상됩니다.

2025 년 5 월 대학 설문 조사에 따르면 공정한 채점, 작업을 우회하기위한 AI의 오용, 자동화 된 제안에 대한 초과 의존성에 대한 우려를 평가 한 학생들 사이에서 이러한 걱정을 강화했습니다. 교수진은 AI가 약한 작가를 공식 언어로 밀어 넣을 수 있는지 또는 자동 평가가 학생-교사 신뢰를 약화시킬 수 있는지 여부에 의문을 제기하면서 비슷한 견해를 공유했습니다.

이러한 위험을 해결하기 위해 기관은 검토위원회를 구성하고 편견 감사를 구현하며 명확한 옵트 아웃 메커니즘을 제공하고 있습니다. Instructure는 모든 학생 데이터가 학교 환경 내에서 유지되며 OpenAI는 개별 사용자 정보에 액세스 할 수 없다고 주장합니다. 기관 개인 정보 보호 팀은 규정 준수를 면밀히 감독 할 것으로 예상됩니다.

앞으로 도로

AI는 이제 교수가 발생하는 공간 (지정, 토론 및 채점 워크 플로)에 직접 통합되고 있습니다. AI 보조원은 외부 도구뿐만 아니라 학습 경험의 내장 부분이됩니다. 성공하면 이러한 시스템은 교사들에게 학생의 사고에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하고 학습자가보다 반사적이고 프로세스 중심의 작업을 향한 표면적 반응을 넘어서도록 도울 수 있습니다.

그러나 기술이 부족하면 자신감이 줄어들 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 AI는 더 이상 교육에서 주변의 존재가 아닙니다. 이제 교실 내부에 있습니다.

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