Stanford Pioneers Medical LLM Chatbot 모델

간단히 말해, 의사는 이제 Chatehr라는 챗봇과 상호 작용하여 의료 문서화를 자동화하고 진단 정확도를 향상시킬 수 있습니다.

주요 이점 사용자는 보안, 의료 기록과의 직접 통합 및 기존 시스템 내에서 원활한 운영을 포함합니다.

Stanford의 최고 데이터 과학 책임자 인 Nigam Shah 에 따르면, 의료 분야의 효과적인 AI는 임상 워크 플로에 깊이 통합되어 매우 정확한 결과를 제공해야합니다.

Shah는“Chatehr는 안전합니다. 관련 소스에서 직접 데이터를 가져오고 전자 의료 기록 시스템에 포함되어있어 사용자 친화적이고 임상 실습에 신뢰할 수 있습니다.

왜 중요한가

이 도구는 의료 서비스 제공자에게 정말 유익합니까?

그 가치를 이해하기 위해, 임상의가 직면 한 현재의 도전, 특히 서류의 압도적 인 부담을 고려하십시오.

Reddit에서 공유 된 의료 전문가 의이 실제 계정을 고려하십시오.

“안녕하세요 동료 문서-3 학년 가정 의학 거주자. 최근에 FQHC에서 매일 20 명의 환자를 만나는 것으로 증가했으며 메모에 완전히 묻혔습니다. 저는 주말 내내 따라 잡기 위해 보냈습니다. 1) Nextgen 사용, 2) 임상 적 추론을 증명하기 위해 초과 문서를 압박감을 느꼈습니다. "

거주자는 현재 대처 전략을 설명합니다.

“방문하는 동안 HPI를 실시간으로 캡처하기 위해 컴퓨터를 사용하기 시작했습니다. 환자가 떠나기 전에 전체 치료 계획을 작성합니다. 나는 한 번에 모든 것을 다루는 대신 후속 조치를 예약하고 있습니다. 그러나 나는 여전히 차트를 사용하여 소비를 느낍니다. 이것은 지속 가능하지 않습니다. 나는 다시는 개인적인 시간을 갖지 않을 것입니다.

게시물은 조언을 간절히 간절히 말합니다.

"어떤 제안이든? 당신은 모두 개인 생활에 대한 차트를 끊임없이 차트 요구하는 것을 어떻게 처리합니까?"

Chatehr와 같은 새로운 도구는 그러한 짐을 완화시키는 데 상당한 약속을 가지고 있습니다. 이 증언은 행정 부하가 얼마나 강렬 해지는지를 분명히 보여줍니다.

Anurang Revri의 통찰력

최근 IIA 행사에서 저는 Stanford Medicine의 최고 기업 건축가 인 Anurang Revri가 등장하는 패널 토론에 참석했습니다.

다음은 건강 관리의 자동화에 관한 몇 가지 주목할만한 점입니다.

"우리는 임상 치료, 교육 및 연구를 지원합니다. 스탠포드는 최첨단 연구가 임상 워크 플로로 빠르게 번역되거나 외부 플랫폼과 통합 될 수있는 독특한 환경을 제공합니다. 우리의 임무는 책임있는 AI 수명주기를 추진하는 것입니다."

"다양한 데이터 스트림을 통합하고 주변의 멀티 모달 AI 모델을 개발하기 시작하면 환자 치료에 미치는 영향이 진정으로 변형됩니다."

기술에 대한 사용 사례

CHATEHR은 의료 자동화 전반에 걸쳐 여러 발전을 가능하게 할 것으로 예상됩니다.

Nelson Advisors는 이러한 잠재적 응용 프로그램을 5 가지 주요 영역으로 분류했으며 다음과 같이 요약하겠습니다.

향상된 임상 의사 결정 지원 및 진단

• 조기 위험 식별 및 경고
• AI 지원 진단 통찰력
• 증거 기반 치료 권장 사항

간소화 된 관리 및 임상 워크 플로

• 임상 노트의 자동 생성
• 더 똑똑한 스케줄링 및 자원 계획
• 사전 방문 데이터 수집 및 환자 섭취 자동화

환자 참여 개선 및 맞춤형 치료

• 24 시간 가상 환자 상호 작용
• 맞춤형 건강 지침 및 원격 모니터링
• 문화적으로 민감한 의료 서비스 제공

글로벌 건강 확장 및 액세스 개선

• 소외 지역에서 도달 범위가 증가했습니다
• 여러 언어 지원

고급 데이터 사용 및 의료 연구

• 인구 수준의 건강 경향 관리
• 더 빠른 임상 연구 및 혁신
• 환자 디지털 쌍둥이의 생성

이러한 사용 사례 중 일부는 두드러집니다. 첫 번째 범주는 치료 정밀도를 향상시키는 반면, 두 번째는 환자 여정에서 비 효율성을 직접 다룹니다.

다섯 번째 카테고리 (Advanced Data Utilization)는 디지털 쌍둥이의 개념을 소개합니다 : 환자의 건강 기록의 가상 표현. 이들은 웨어러블 장치의 데이터가 풍부하여 역동적 인 실시간 건강 추적을 제공 할 수 있습니다.

종합적으로, 이러한 혁신은 의료를보다 효율적이고 능동적이며 개인화 할 수 있도록 준비되어 있습니다.

이것은 상당한 진전입니다. 향후 몇 년 동안 유사한 AI 중심 도구가 의료 부문 전체에서 빠르게 확장되는 것을 기대합니다.

위 내용은 Stanford Pioneers Medical LLM Chatbot 모델의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!