올바른 MySQL 저장 엔진 선택 : Innodb vs Myisam Revisited
InnoDB는 트랜잭션, 외래 키 및로드 레벨 잠금 장치가 필요한 시나리오에 적합합니다. 2. Myisam은 더 많은 읽기, 덜 쓰고, 3. Modern MySQL은 기본적으로 innodb를 사용하는 것이 좋습니다. InnoDB는 트랜잭션 처리, 충돌 복구, 외국 주요 제약 조건 및 로우 레벨 잠금을 지원합니다. 재무 거래 및 주문 처리와 같은 높은 데이터 일관성 요구 사항이 높은 시나리오에 적합하며 동시성 성능이 우수하고 신뢰성이 높습니다. MyISAM은 설계 및 빠른 쿼리 속도가 간단하며 로그 통계 및 보고서 분석과 같은 작업을 주로 읽는 시나리오에 적합하지만 쓰기 작업은 전체 테이블을 잠그면 동시성 성능에 영향을 미칩니다. MySQL 5.5에서 시작하여 InnoDB는 기본 엔진이되었으며 새로운 기능을 계속 얻었으며 더 적용 할 수 있습니다. 특별한 요구가 없다면, 후기 마이그레이션 비용을 피하고 시스템 안정성을 향상시키기 위해 먼저 InnoDB를 선택하는 것이 좋습니다.
MySQL의 스토리지 엔진 선택은 데이터베이스 성능 및 기능 지원에 직접적인 영향을 미칩니다. Innodb와 Myisam은 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 옵션입니다. 어떤 사용을 사용하는지 여전히 어려움을 겪고 있다면, 핵심은 트랜잭션, 외래 키, 로우 레벨 잠금 및 기타 기능이 필요한지 여부에 관계없이 최종 선택을 결정합니다.

InnoDB는 데이터 신뢰성에 선호됩니다
응용 프로그램에 금융 거래, 사용자 등록, 주문 처리 등과 같은 시나리오가 포함 된 경우 데이터 일관성이 높은 경우 InnoDB는 유일한 합리적인 선택입니다 .
산성 트랜잭션, 충돌 복구 메커니즘,로드 레벨 잠금 및 외국 주요 제약 조건을 지원합니다. 이러한 기능은 동시에 쓸 때 데이터 혼란을 효과적으로 피할 수 있습니다. 예를 들어, 여러 사용자가 동시에 높은 동시에 주문을 동시에 배치하면 InnoDB의로드 레벨 잠금 장치가 전체 테이블이 아닌 관련 레코드 만 잠그므로 시스템이 더 빠르고 안정적으로 응답합니다.

- 거래 지원 (시작/커밋/롤백)
- 충돌 후 자동 복구
- 외국의 주요 관계에 대한 지원
- 로우 레벨 잠금은 동시성 성능을 향상시킵니다
Myisam은 이와 관련하여 거의 보장 할 수 없습니다. 서버가 예기치 않게 충돌하면 데이터가 일치하지 않거나 손상 될 수 있습니다.
더 많이 읽고 덜 쓰나요? Myisam은 또한 장점이 있습니다
응용 프로그램이 주로 로그 통계, 보고서 분석, 정적 콘텐츠 디스플레이 등과 같은 읽기 작업을 사용하는 경우 MyISAM은 더 나은 성능을 가져올 수 있습니다.

MyISAM은 트랜잭션 및 행 잠금 장치의 오버 헤드없이 디자인하기가 간단하며 일반적으로 InnoDB보다 빠릅니다. 전체 텍스트 인덱싱 기능은 이전 버전의 InnoDB보다 더 성숙합니다 (INGODB는 현재 지원되지만).
- 빠른 쿼리 속도, 읽기 전용 또는 거의 업데이트되지 않은 데이터에 적합합니다.
- Full-Text Search는 이전 및 성숙 (이전 버전의 MySQL)을 지원합니다.
- 적은 디스크 공간
그러나 MyISAM은 쓰기 작업을 수행 할 때 전체 테이블을 잠그므로 동시 쓰기가 더 많은 환경에서 심각한 병목 현상을 유발할 것입니다. 따라서이 장점은 특정 시나리오에만 적용됩니다.
Modern MySQL은 기본적으로 innodb를 사용하는 것이 좋습니다
MySQL 5.5에서 시작하여 InnoDB는 기본 저장 엔진이되었으며 공무원은 지속적으로 성능을 최적화하고 있습니다. 오늘날 InnoDB는 기능을 주도 할뿐만 아니라 성능 측면에서 MyISAM과의 격차를 점차 좁히고 있습니다.
오늘날 온라인 DDL, 버퍼 풀 프리 로딩, 압축 테이블 등과 같은 많은 고급 기능은 InnoDB에서만 사용할 수 있습니다. 또한 비즈니스 개발로서 수요는 종종 "읽기 전용"에서 "쓰기 가능"으로 이동합니다. innodb를 미리 선택하면 늦은 마이그레이션 비용을 피할 수 있습니다.
- 더 나은 기본 엔진, 커뮤니티 및 문서 지원
- 지속적으로 새로운 기능 지원을 얻습니다
- 최신 웹 애플리케이션에 더 적합한 동시성 모델
MyISAM을 사용해야 할 분명한 이유가 없다면 InnoDB를 직접 사용하는 것이 더 안전합니다.
기본적으로 그게 다야. Innodb와 Myisam은 자체 적용 가능한 시나리오를 가지고 있지만 대부분의 경우 InnoDB는 이미 사용하기 쉽기 때문에 작은 성능에 대한 안정성을 희생 할 필요가 없습니다.
위 내용은 올바른 MySQL 저장 엔진 선택 : Innodb vs Myisam Revisited의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL 테이블의 크기를 확인하려면 information_schema.tables를 쿼리하여 얻을 수 있습니다. 구체적인 방법은 select 문을 사용하여 data_length와 index_length 필드를 결합하여 MB 장치로 변환하는 것입니다. 단일 테이블, 모든 테이블 또는 별도로 데이터 및 인덱스 크기를 볼 수 있습니다. 이 방법은 대부분의 경우에 적합하지만 값은 대략적입니다. InnoDB 테이블에는 차이가있을 수 있습니다. 가장 일반적이고 표준적인 방법은 Information_Schema 데이터베이스의 테이블 테이블을 쿼리하여 결과를 얻는 것입니다.

설명을 돕는 helpingperformanceIssues.1.useexplainbeforeaselect, 삽입, 업데이트, 삭제, orreplacestatement, mostcommonlywithselect

DeadlocksinmysqloccurwhentcurnsactionsBlockeacheachechotherbyholdingnededlocks, butcanbemanagefecticallyproughprevention, 취급 및 모니터링

Tochecktheeventschedulerstatus, useshowvaribles like'event_scheduler ';. 2.toenableordisabletemporally, audestglobalevent_scheduler = onoroff, whiteficeptiveTectiveTilThenexTrestArt.3.3.ToEnableDisablePermanely, addevent_scheduler [mysqld)

MySQL 성능 벤치마킹의 핵심은 올바른 도구와 방법을 선택하고 과학 테스트 계획을 개발하는 것입니다. 1. 일반적인 도구는 Sysbench (OLTP 스트레스 테스트에 적합), MySQLSLAP (Lightweight Formal Tool), HammerDB (그래픽 엔터프라이즈 레벨 테스트) 및 JMeter (Flexible Database Stress Testing); 2. 테스트 계획은 목표를 명확히하고 매개 변수를 설정하고 실제 데이터를 사용하며 변수를 제어하여 정확성을 보장해야합니다. 3. QPS/TPS, 응답 시간, 자원 사용 및 오류율과 같은 핵심 지표에주의를 기울입니다. 4. 테스트 환경은 생산에 가깝고 하드웨어 일관성을 유지하고 네트워크 안정성을 유지하고, 간섭 서비스를 종료하고, 여러 번 평균으로 실행되며, 생산 환경에서 직접 테스트를 피해야합니다.
