Python의 객체 지향 프로그래밍 개념에 대한 깊은 다이빙

Python의 객체 지향 프로그래밍은 클래스 및 객체를 통해 코드를 구성하여 데이터와 운영의 조합을 강조합니다. 1. 클래스는 템플릿이고 객체는 인스턴스이며 속성은 init로 초기화됩니다. 2. 재사용 가능한 클래스 함수를 상속하고 Super ()를 사용하여 부모 클래스를 호출하십시오. 3. 내부 상태를 보호하기 위해 밑줄 또는 이중 밑줄을 통해 액세스 권한의 통제를 캡슐화합니다. 4. 다형성을 사용하면 다른 클래스가 동일한 이름 방법을 구현하고 인터페이스의 다른 동작을 통합 할 수 있습니다. 이러한 기능은 프로그램 구조를 명확하고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다.

Python의 객체 지향 프로그래밍 (OOP)을 이해하는 방법은 무엇입니까? 실제로, 그것을 무뚝뚝하게 말하면, "클래스"와 "객체"형식으로 코드를 구성하는 것입니다. 절차 적 프로그래밍과 비교하여 데이터와 운영의 조합을 강조하고 명확한 구조와 유지 관리가 쉬운 프로그램을 구축하는 데 적합합니다.

몇 가지 일반적인 관점에서 Python에서 OOP가 어떻게 구현되는지 살펴 보겠습니다.

클래스와 객체 : OOP의 기본 단위

Python에서 클래스는 템플릿과 같으며 객체는 이 템플릿을 기반으로 작성된 특정 인스턴스입니다. 예를 들어, Car 클래스를 정의한 다음 여러 다른 자동차 객체를 만들 수 있습니다.

 수업 자동차 :
    def __init __ (자기, 브랜드, 색상) :
        self.brand = 브랜드
        self.color = 색상

my_car = car ( "Tesla", "Red")

위의 예에서 __init__ 는 객체의 특성을 초기화하는 생성자입니다. 각 객체에는 고유 한 brand 및 color 속성이 있습니다. 이 단계는 단순 해 보일 수 있지만 전체 OOP의 기초입니다.

주목해야 할 것은 다음과 같습니다.

• 클래스 이름은 일반적으로 대형 낙타 (예 : ElectricCar )에 의한 명명법입니다.
• 인스턴스 속성은 __init__ 에서 더 일반적입니다.
• 클래스 속성은 클래스 본문 및 외부 방법으로 작성할 수 있습니다.

상속 : 기존 클래스 기능을 재사용합니다

상속을 사용하면 기존 클래스에서 새 클래스를 도출하여 기존 코드를 재사용 할 수 있습니다. 예를 들어, ElectricCar Car 상속하여 모든 기능을 갖추고이 기반으로 새로운 기능을 추가 할 수 있습니다.

 클래스 전기 차 (자동차) :
    def __init __ (자체, 브랜드, 색상, 배터리 _capacity) :
        super () .__ init __ (브랜드, 색상)
        self.battery_capacity = battery_capacity

여기서 super() 중복 코드를 피하기 위해 부모 클래스의 생성자를 호출하는 데 사용됩니다. 이것은 파이썬에서 일반적인 관행입니다.

상속의 이점은 분명합니다.

• 중복 코드를 줄입니다
• 코드 가독성을 향상시킵니다
• 확장 및 유지 관리가 쉽습니다

그러나 상속을 과도하게 사용하지 않도록주의해야합니다. 그렇지 않으면 너무 깊은 계급 수준으로 이어지고 이해하기 어려울 것입니다.

캡슐화 및 액세스 제어 : 내부 상태를 보호합니다

캡슐화는 클래스에서 데이터와 동작을 래핑하고 외부에서 구현 세부 정보를 숨기는 것을 의미합니다. Python은 엄격한 개인 가변 메커니즘을 가지고 있지 않지만 이름 지정 규칙으로 시뮬레이션 할 수 있습니다.

• 단일 _variable 보호 된 멤버를 의미합니다
• 이중 밑줄 __variable 서브 클래스 덮어 쓰기를 방지하기 위해 이름 Mangling을 트리거합니다.

예를 들어:

 클래스 BankAccount :
    def __init __ (자기, 균형) :
        Self .__ Balance = Balance # 사유 재산 DEF 예금 (자체, 금액) :
        자기 .__ 균형 = 금액

    def get_balance (self) :
        셀프 .__ 균형을 반환합니다

이러한 방식으로, 균형은 외부 세계에서 직접 변경 될 수 없으며, deposit 또는 get_balance 와 같은 방법을 통해서만 간접적으로 작동 할 수 있습니다. 이 접근법은 보안을 향상시키고 논리적 검증을보다 쉽게 ​​수행 할 수 있도록합니다.

다형성 : 통합 인터페이스, 다른 구현

다형성은 다른 물체에서 동일한 방법의 다른 행동을 말합니다. 예를 들어, 두 클래스 모두 draw() 메소드를 구현하므로 어떤 클래스인지 신경 쓰지 않아도됩니다 draw()

간단한 예를 들어 봅시다 :

 클래스 사각형 :
    DEF 영역 (자체) :
        self.width * self.height를 반환하십시오

클래스 서클 :
    DEF 영역 (자체) :
        반환 3.14 * self.radius ** 2

def print_area (모양) :
    print (f "영역 : {shape.area ()}")

여기서 print_area 사각형이든 원이든 상관없이 처리 될 수 있습니다. 이것은 다형성 - 통합 인터페이스, 유연한 확장의 매력입니다.

일반적으로 Python의 OOP는 복잡하지는 않지만 실제로 잘 사용하려면 클래스, 객체, 상속, 캡슐화 및 다형성의 핵심 개념을 이해해야합니다. 일부 장소는 비슷해 보이지만 큰 프로젝트를 설계 할 때 차이가 반영됩니다.

기본적으로 그게 다야.

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