SAP가 AI를 관리하는 방법 및 ERP 고객을 만나기 위해 데이터를 관리하는 방법

많은 고객이 여전히 하이브리드 컴퓨팅 설정에서 운영하고 있으며 레거시 온 프레미스 시스템을 처리하는 동시에 특정 기능을 클라우드로 전환하고 복잡한 변화주기를 다루고 있기 때문에 이것은 매우 긍정적입니다. SAP는 알 수없는 곳으로 도약하도록 밀어 붙이지 않고 내장 된 AI, 유연한 데이터 플랫폼 및 도구가 서있는 조직을 충족하도록 설계된 도구에 중점을 둔보다 모듈 식 접근법을 제공했습니다. 나는이 실용적인 메시지가 SAP의 현명한 움직임이라고 생각하며, 회의 내내 회사가 발표 한 발표에 의해 지원되었습니다.

통합 플랫폼 생성

논의 된 주요 건축 변경 중 하나는 플랫폼을 통합하려는 SAP의 노력이었습니다. 이는 비즈니스 기술 플랫폼, SAP Business Suite 및 Business Data Cloud의 면밀한 통합을 통해 달성되며, 올해 초 통제 된 일반 가용성에서 사용할 수있게되었습니다. 이전 Forbes 기사에서 다룬 BDC는 SAP DataSphere, HANA Cloud, SAP Analytics Cloud 및 BW/4HANA와 같은 서비스를 단일 관리 환경으로 함께 제공합니다. SAP 및 비 SAP 데이터를 모두 지원하며 파편화를 줄이고 액세스를 단순화하며 분석, AI 모델 및 데이터 복제없이 시뮬레이션을 지원하도록 구성됩니다. BDC는 또한 구형 SAP BW 시스템에 대한 확장 된 지원을 제공하여 고객에게 최소한의 중단으로 최신 클라우드 분석의 다리를 제공합니다.

한편, BTP (Business Technology Platform)는 회사가 언급 한 바와 같이 확장 성 및 자동화를위한 SAP의 기반 역할을 계속하고 있습니다. 또한 코딩이 거의 없거나 전혀없는 앱을 만드는 도구 인 SAP Build에는 이제 코드 생성, 사용자 인터페이스 설계 및 비즈니스 로직 자동화에 도움이되는 AI 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 개선 사항은 기술 팀과 비즈니스 팀이 응용 프로그램을보다 효율적으로 구성하고 노력으로 워크 플로우를 처리하는 데 도움이됩니다.

SAP Build, Analytics Cloud 및 Key Business Applications에서 회사의 생성 AI 어시스턴트 인 Joule (Joule)을 통합하면 AI가 별도의 레이어 나 추가 기능이 아닌 일일 유틸리티를 만들기위한 SAP의 목표를 보여줍니다. 다른 기능들 중에서도 Joule은 이제 프로세스를 생성하고 자동화하고, 상황에 맞는 통찰력을 발표하며, 특정 기능에 맞게 조정 된 미리 빌드 AI 에이전트를 시작하고, 자연스러운 질문에 답변하고 실시간 비즈니스 데이터를 기반으로 한 조치를 제안 할 수 있습니다.

비즈니스 AI Flywheel과 Joule의 강화 된 역할

SAP의 AI 전략은 이제 AI-First 접근 방식에 기반을두고 있으며 AI가 포트폴리오에 포함되어 있으며 업데이트 된 플랫폼은 이러한 변화를 반영합니다. 이 중심에는 지속적인 개선을 장려하기 위해 응용 프로그램, 실시간 데이터 및 AI를 연결하기위한 SAP의 프레임 워크 인 "비즈니스 AI 플라이휠"이 있습니다. 이 "플라이휠"개념에는 비즈니스 데이터 클라우드 및 Joule이 포함됩니다.

확실히, Joule 은이 전략에서 중요한 역할을합니다. 더 이상 작업 기반 어시스턴트가 아니라 제품에서 작동하는 인터페이스가되고 있습니다. 인앱 안내 및 상황 검색을 위해 In-App Guidance 및 Perplexity AI를 위해 WalkMe (SAP가 2024 년에 인수 한) 통합으로 Joule은 회사 데이터를 기반으로 실시간 지원을 제공 할 수 있습니다. Sapphire 2025에서 SAP는 AI 에이전트를 구축, 관리 및 배포하기위한 중앙 집중식 환경 인 AI Foundation을 도입했습니다. 이러한 에이전트를 올바르게 작동시키기 위해 Joule Studio 및 Governance 기능과 같은 도구는 SAP Leanix가 구동하는 기능을 통해 조직이 AI 에이전트가 비즈니스 기능과 정렬되는 방식을 추적 할 수 있습니다. 앞으로 SAP는 2025 년 말까지 AI가 400 개의 비즈니스 사용 사례에 포함시켜 독립형 기능이 아닌 일상 경험의 일부를 만들 겠다는 약속을 보여줄 계획입니다.

회의 중에 SAP는 비즈니스 데이터 클라우드를 기반으로 구축 된 새로운 지능형 응용 프로그램을 공개했습니다. 이러한 앱은 인력 계획을위한 인력 지능, 지속 가능성보고를위한 녹색 원장, 조달 및 공급 업체 위험 관리를위한 제어 타워, 고객 통찰력 및 참여를 향상시키기위한 360 고객 및 ESG 성능을 추적하고 개선하기위한 지속 가능성 타워를 사용합니다. 광범위하고 초점이 맞지 않는 기능을 제공하는 대신 이러한 각 앱은 AI 및 시뮬레이션을 사용하여 대상 비즈니스 시나리오를 지원하도록 설계되었습니다.

SAP와 함께 상승하고 SAP 및 통합 툴체인으로 성장

ERP 혁신 프로젝트에 대한 지원이 우선 순위입니다. SAP는 SAP와 함께 상승을 재배치하고 기존 및 새로운 ERP 고객의 뚜렷한 요구를 반영하기 위해 SAP 프로그램으로 성장했습니다. Rise with SAP는 클라우드의 S/4HANA로 이동하는 현재 온 프레미스 SAP ERP 고객을위한 포괄적 인 변환 프레임 워크입니다. 한편 SAP와 함께 성장하는 것은 SAP 클라우드 기반 ERP를 채택한 Net New 고객에 중점을두고 커뮤니티 기반 지원 및 모범 사례를 포함합니다. 두 프로그램 모두 SAP의 통합 툴체인에 의해 뒷받침되어 건축 모델링, 시나리오 시뮬레이션, 거버넌스 및 사용자 채택 계획이 가능합니다.

SAP 지원 라이센스와 함께 제공되는 비즈니스 혁신 센터는 잠재적으로 도움이되는 또 다른 추가 기능입니다. BTC는 고객이 시스템을 단계별로 움직여 오래된 시스템을 보관할 수 있도록 도와줍니다. 이것은 주저하는 고객이 큰 변화를 일으키는 것을 중요하게 생각합니다. SAP 빌드는 또한 내장 AI로 구동되는 저 코드 및 프로 코드 확장 기능을 갖춘 이러한 변환 프로젝트를 지원하도록 향상되었습니다.

현대화 진입 지점으로서 공급망

SCM은 행사에서 가장 실용적인 초점 영역 중 하나였습니다. SAP는 AI 에이전트가 수요 예측, 공급망 계획 및 물류 및 운영 문제 식별과 같은 작업을 어떻게 지원하는지 보여주었습니다. 일부 고객은 초기 결과를 공유했으며, 특히 오늘날의 변화하는 무역 규칙과 글로벌 공급망 불확실성을 탐색함에 따라 더 나은 가시성, 더 빠른주기 시간 및 규정 준수 개선을 관찰했다고 말합니다.

SAP는 자동화와 AI가 여전히 인간의 판단, 책임 및 투명성을위한 공간을 떠나는 산업 5.0의 아이디어에 연결했습니다. 이 메시지는 특히 의료, 제조 및 공공 부문의 고객들과 특히 공명하는 것처럼 보였습니다. AI 설명은 큰 차이를 만듭니다.

파트너 생태계 확장

SAP는 또한 확장 파트너 생태계를 강조했으며 회사의 AI 및 데이터 기능을 계속 확장하고 있습니다. 파트너에는 머신 러닝 및 분석 용 Google Cloud, Microsoft 용 Microsoft 용 Microsoft 및 업계 별 AI 사용 사례를위한 AWS가 포함됩니다. Accenture는 사전 구성된 클라우드 솔루션을 지원하여 배치 속도를 높이고 있습니다. Palantir는 운영 모델링에 기여하는 반면 Cohere, Mistral AI 및 Deloitte의 Zora AI는 확장 가능한 언어 모델을 SAP 환경에 통합하는 데 중점을 둡니다. 앞에서 언급했듯이 Perplexity AI와의 파트너십은 실시간, 상황 인식 검색을 Joule에 직접 추가합니다. 특별 파트너십을 통해 이미 SAP의 비즈니스 데이터 클라우드와 통합 된 Databricks는 AI 모델 개발을 가속화하는 데 도움이되고 있습니다. Syniti는 SAP와 협력하여 데이터 품질 및 데이터 준비를 해결하고 있으며 이는 많은 조직의 핵심 과제입니다.

지속적인 도전과 고객 기대

SAP는 신용으로 고객이 직면 한 지속적인 장애물을 간과하지 않았습니다. 이 행사에서 다양한 고객은 가격 명확성, 클라우드 배포로의 복잡성, 전체 BDC 롤아웃 및 Joule 에이전트 기능과 같은 주요 기능의 가용성이 지연되는 것이며 모든 새로운 도구를 실제 사용 사례에 매핑 해야하는 문제에 대한 우려를 표명했습니다. 많은 기업들도 여전히 데이터 조각화, 사일로드 프로세스 및 변화의 조직 용량과 같은 기본 문제를 겪고 있습니다.

SAP의 도구가 의심 할 여지없이 개선되고 있지만 고객은 여전히 ​​강력한 활성화 조치와 더 맞춤형 로드맵이 필요합니다. 이를 감안할 때 SAP는 새로운 도구가 실제로 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 보여주는 실용적이고 결과 중심의 로드맵에 더 집중하는 데 도움이 될 것이라고 생각합니다. Joule 및 BDC와 같은 기능이 개념적으로 적합한 방식뿐만 아니라 일상적인 워크 플로에 어떻게 적합한 지 이해하는 것이 더 쉽게 이해해야합니다. 고객은 또한 명확한 마이그레이션 계획, 업계 별 사례 및 파트너 워크샵과 같은 더 많은 실습 지원이 필요합니다.

관리 가능한 속도로 ERP의 변화를 수용합니다

Sap Sapphire 2025는 SAP가 고객이 크고 파괴적인 변화를 강요하지 않고 앞으로 나아가도록 돕는 데 집중하고 있음을 분명히했습니다. 올해의 업데이트는 BTP, SAP 비즈니스 제품군 및 비즈니스 데이터 클라우드의 더 나은 통합과 같은 작업을보다 쉽게 ​​관리 할 수 ​​있도록하는 것이 었습니다. 이러한 종류의 통일은 데이터를 연결하고 시스템을 단순화하고 이미 가지고있는 것보다 더 많은 가치를 얻으려고하는 고객에게 문제가됩니다.

SAP는 또한 클라우드 인프라, AI 모델 개발 또는 실시간 검색에 대한 도움을 받는지 여부에 관계없이 고객에게 더 많은 리소스에 액세스 할 수있는 유용한 방법으로 파트너 네트워크를 확대했습니다. 이것은 사내에서 모든 것을 구축하지 않고 SAP가 제공 할 수있는 것을 확장하는 실용적인 방법입니다.

고객은 여전히 ​​우려가 있다고 생각합니다. 많은 사람들이 클라우드로 이동하는 것에주의를 기울이고 있으며, 정당한 이유가 있습니다. 데이터 정리, 변경 관리, 가격을 책정하고 전환 중에 물건을 유지하는 것은 모두 실제 과제입니다. SAP와 같은 SAP의 도구 및 SAP 및 SAP 프로그램을 통해 재 작업 된 Rise는이를 돕기 위해 구축되었지만 조직도 명확한 지침을 원합니다.

결국 SAP의 메시지는 변형이 모든 것을 찢고 다시 시작하는 것을 의미 할 필요는 없다는 것입니다. 대부분의 고객은 극적인 변화를 찾고 있지 않습니다. 그들은 관리 할 수있는 진보를 원합니다. SAP는 제품과 메시징에 더 많은 것을 반영하기 시작했으며 변화가 눈에 띄게 나타납니다. ERP 세계의 경우, 가장 좋은 경로가 가장 빠르지 않고 실제로 맞는 경로가 될 수 있음을 상기시켜줍니다.

위 내용은 SAP가 AI를 관리하는 방법 및 ERP 고객을 만나기 위해 데이터를 관리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!