사전 구축 된 스토리지 포드는 엔터프라이즈 AI 스케일링 병목 현상을 제거합니다

동시에, 기존의 스토리지 프로토콜은 확장 가능하고 고성능 중심의 AI 워크로드의 요구를 더 잘 충족시키는 새로운 기술로 대체되고 있습니다. AI 중심 스토리지 솔루션은 전통적인 블록 저장 및 파일 스토리지를 통해 객체 저장소를 점점 더 선택하고 있습니다.

객체 저장소는 원래 기존의 백업, 아카이브, 미디어 컨텐츠 및 클라우드 규모 데이터 호수를 위해 확장 가능하고 내구성이 뛰어나고 저렴한 플랫폼으로 개발 되었기 때문에 이러한 변화는 아이러니합니다.

그러나 대규모 병렬 처리의 요구에 압도되는 기존 파일 및 블록 스토리지 시스템과 달리 객체 스토리지는 AI 애플리케이션에 필요한 스케일 아웃 기능 및 성능 성능을 제공합니다.

10 년 전에 설립 된 Minio는 객체 저장 시장의 초기 리더입니다. 이 회사는 "Cloud-First"Origins (Modern Object Storage는 Amazon AWS의 S3 프로토콜을 기반으로 함)에서 주류 엔터프라이즈 애플리케이션으로 객체 저장을 홍보합니다. 620 만 개가 넘는 설치 및 배포를 통해 Minio는 업계에서 가장 널리 사용되는 객체 저장 플랫폼이되었습니다.

오늘날이 회사는 Supermicro와 제휴하여 시작된 새로운 Aistor Pods를 통해 시장 점유율을 더욱 확대하기를 희망합니다. 이 플러그 앤 플레이 인 AI-OP 최적화 된 객체 저장 솔루션은 확장 성, 단순성 및 경제를 통합하여 엔터프라이즈 레벨 AI 워크로드를 빠르게 배포 할 수 있도록합니다.

Minio의 Aistor

Aistor는 거의 1 년 전에 출시되었으며 Minio가 시작한 상업용 객체 저장 플랫폼으로, AI를 규모로 배포 할 때 기업이 직면 한 고유 한 성능, 확장 성 및 운영 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이 플랫폼에는 기존 객체 저장 솔루션과 크게 구별되는 몇 가지 획기적인 기능이 있습니다.

Aistor에는 AI 모델 및 데이터 세트를 저장하기위한 개인 저장소 인 Minio Aihub가 포함되어 있으며 Huggingface API와 완전히 호환됩니다. 이를 통해 기업은 기존 코드를 수정하지 않고 데이터 유출을 효과적으로 방지하지 않고 보안 및 고립 된 데이터 및 모델 라이브러리를 구축 할 수 있으며 동시에 VLLM과 같은 프레임 워크의 고급 배포 시나리오를 지원합니다.

이 플랫폼은 또한 RDMA에 대한 S3 지원을 소개하여 고속 네트워크를 활용하여 400GBE 및 800GBE 이더넷 투자의 활용을 극대화하면서 CPU 오버 헤드를 줄입니다.

Minio의 Aistor Architecture는 원자 화 메타 데이터 저장, 고급 삭제 코딩 기술, 포괄적 인 암호화, 물체 불변성 및 세분화 된 정체성 및 액세스 관리 메커니즘을 포함한 엔터프라이즈 수준 기능을 통합합니다.

Aistor는 Spark, Presto, Pytorch 및 Tensorflow와 같은 주류 AI 프레임 워크를 수정하지 않고 기본적으로 지원합니다. 내장 된 엔터프라이즈 수준의 보안, 규정 준수 보증 및 고 가용성 기능은 시스템을 첫날부터 생산할 수 있도록합니다.

또한이 솔루션에는 S3 프로토콜의 확장 인 Minio의 ProptObject API가 포함되어있어 응용 프로그램이 자연 언어를 통해 구조화되지 않은 데이터 객체와 상호 작용할 수 있도록하여 간단한 PUT/PUT/PROMPT 모델로 스토리지 패턴을 변환 할 수 있습니다.

사전 통합 스토리지 : Aistor POD

소프트웨어 전용 솔루션은 IT 조직에 팀이 자신의 환경에 대한 솔루션을 사용자 정의 할 수있는 유연성이 높은 유연성을 제공하지만이 접근 방식은 배포를 크게 느리게 할 수 있습니다. 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 공급 업체 조정, 복잡한 통합 프로젝트 관리, 문제 해결 호환성 문제 등은 확장 된 가치 실현주기로 이어질 것입니다.

Minio는 전통적인 IT 조달 프로세스와 AI 비즈니스 요구 사이의 기본 불일치를 연결하기 위해 현재 Arrow Electronics를 통해서만 사용할 수있는 새로운 사전 통합 스토리지 제품 라인 인 Aistor Pods를 출시했습니다.

첫 번째 제품은 Minio의 Aistor Object Storage Software와 Supermicro 하드웨어를 결합하여 즉시 사용 가능한 구성을 제공하며 전통적인 조달에서 기업 고객 간의 마찰을 완전히 제거한다고합니다.

이 포드는 장치 기반 조달의 단순성을 클라우드 네이티브 작업 모델의 유연성과 결합하여 전통적인 저장 장치의 일반적인 공급 업체 잠금 문제를 피합니다.

기업은 소프트웨어 및 하드웨어를 독립적으로 업그레이드 할 수 있으며 전체 기계를 교체하지 않고 성능 향상 및 비용 최적화에 유연하게 적응할 수 있습니다.

표준 X86 서버를 채택 함으로써이 솔루션은 기존 저장 장치의 일반적인 프리미엄 문제를 우회하고 총 소유 비용을 크게 줄입니다. 이 전략은 "초반 규모 경제"의 원칙을 따르며 최적화 된 소프트웨어와 표준화 된 하드웨어를 결합하는 것입니다.

분석가의 의견

Minio의 Aistor Pod 출시는 Enterprise 수준 AI 인프라 시장의 성숙한 추세와 일치합니다. 조직이 AI 시험 단계에서 대규모 생산 배포로 전환함에 따라 통합 복잡성을 제거하는 플러그 앤 플레이 솔루션에 대한 시장 수요가 빠르게 증가 할 것입니다.

IDC의 예측에 따르면, 객체 저장 시장 규모는 2028 년까지 560 억 달러에이를 것이며, 주요 원동력은 AI 워크로드에 대한 수요 증가입니다. AI 애플리케이션 시나리오에 중점을 둔 순수한 객체 저장 공급자로서, Minio는 특히 기업이 기존 스토리지 아키텍처 확장의 병목 현상을 점차 인식함에 따라 이러한 성장 파의 핵심입니다.

현재, 시장에서 진정으로 집중적이고 완전한 순수한 객체 저장형 솔루션은 매우 드물다. Dell Technologies의 ObjectScale 및 NetApp의 StorageGrid가 가장 가까운 경쟁자입니다. 거의 모든 주류 스토리지 공급 업체는 S3 기능을 범용 파일 서비스와 함께 묶습니다. 전용적이고 확장 가능하며 쉽게 배포하기 쉬운 올인원 장치를 찾는 비즈니스의 경우 선택이 매우 제한적입니다.

Minio와 Supermicro가 시작한 Aistor Pod는 매력적인 경로를 보여줍니다. 인프라 공급 업체가 운영 마찰을 줄임으로써 Enterprise AI의 구현을 가속화하는 방법입니다. 그리고 이것은 시작일뿐입니다.

첫 번째 제품은 Supermicro 하드웨어에 의존하고 Arrow Electronics를 통해 선적되지만 Minio는 향후 Aistor Pod 제품 라인을 확장하고 더 많은 하드웨어 파트너를 소개하여 더 많은 옵션을 제공하면서 단순화 된 배포 모델을 유지할 수 있습니다.

AI- 규모의 데이터 문제를 다루기에 충분하지 않습니다. 기업은 또한 조달 및 예측 가능한 비용 구조의 단순성이 필요합니다. 예를 들어, Minio가 발표 한 사전 통합 된 POD 솔루션은 업계 트렌드와 일치합니다. 이는 초반 규모의 클라우드 공급 업체의 효율성과 규모를 Enterprise Private Clouds에 소개합니다. Aistor Pods는 비즈니스에 인프라 투자가 AI 기반 비즈니스 전략 목표와 정확하게 일치 할 수 있도록하는 명확한 경로를 제공합니다. 이것은 유망한 개발 방향입니다.

성명서 : Steve McDowell은 업계 분석가이며 NAND Research는 연구, 분석 및 컨설팅 서비스에 종사하는 업계 분석 조직입니다. 이 기사에서 언급 한 여러 기술 회사와 협력했지만 Arrow Electronics 및 Supermicro는 포함되지 않습니다 . 이 기사에 설명 된 내용은 작문 과정에서 회사에 대한 언급에 영향을받지 않았습니다.

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