MySQL에서 느린 쿼리를 어떻게 식별 할 수 있습니까?

느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하여 MySQL에서 느린 쿼리를 식별 할 수 있습니다. 1. 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정하십시오. 2. 느린 쿼리 로그 파일을보고 분석하고 심층 분석을 위해 MySQLDumpSlow 또는 PT-Query 소수성과 같은 도구를 사용하십시오. 3. 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 select *의 사용을 피함으로써 느린 쿼리 최적화를 달성 할 수 있습니다.

소개

데이터베이스를 관리 할 때 성능 최적화가 최우선 과제입니다. 널리 사용되는 데이터베이스 시스템으로서 느린 쿼리를 식별하는 방법은 모든 데이터베이스 관리자에게 필수 기술입니다. 이 기사는 MySQL에서 느린 쿼리를 식별하는 방법에 대한 깊은 이해를 안내하며 이러한 기술을 사용하면 데이터베이스의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

이 기사에서는 MySQL의 느린 쿼리 로깅 기능, 구성 및 사용 방법 및 이러한 로그를 분석하여 데이터베이스의 응답 속도를 늦추는 범인을 식별하는 방법을 살펴 봅니다. 또한 실제 프로젝트에서 개인적으로 직면 한 몇 가지 문제와 솔루션을 공유하여 영감을주기를 바랍니다.

기본 지식 검토

MySQL의 Slow Query Log는 실행 시간이 특정 임계 값을 초과하는 쿼리를 로깅하는 데 유용한 도구입니다. 여기서 임계 값은 귀하의 요구에 따라 설정할 수 있습니다. 느린 쿼리 로그는 느린 쿼리를 찾는 데 도움이 될뿐만 아니라 실행 시간, 쿼리 문 자체, 영향을받는 행 수 등과 같은 이러한 쿼리에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

Slow Query Logs를 사용하려면 MySQL 서버 에서이 기능을 활성화해야합니다. MySQL 구성 파일 (my.cnf 또는 my.ini)에서 관련 설정을 보면 확인할 수 있습니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

느린 쿼리 로그의 정의 및 기능

Slow Query Log은 MySQL에서 실행 시간이 설정 임계 값을 초과하는 쿼리를 기록하는 데 사용하는 로그 파일입니다. 주요 기능은 데이터베이스 관리자가 데이터베이스 성능에 영향을 미치는 쿼리를 신속하게 찾아서 최적화하는 데 도움이됩니다.

 -Slow Query 로그 세트를 활성화하십시오. Global slow_query_log = 'on';
- 느린 쿼리 임계 값을 10 초로 설정하십시오.

위 명령을 사용하면 느린 쿼리 로그를 활성화하고 임계 값을 설정할 수 있습니다. 이 설정은 MySQL 재시작 후에 실패하며 영구적으로 발효하려면 구성 파일을 수정해야합니다.

작동 방식

느린 쿼리 로그의 작동 원리는 복잡하지 않습니다. 쿼리의 실행 시간이 설정 한 임계 값을 초과하면 MySQL은 쿼리를 느린 쿼리 로그 파일에 기록합니다. 로그 파일은 일반적으로 MySQL의 데이터 디렉토리에 저장되며 파일 이름은 slow_query.log입니다 (구성 파일을 통해 수정할 수 있음).

실제로 사용하면 느린 쿼리 로그 파일이 매우 커질 수 있습니다. 현재 MySQL의 로그 회전 함수 사용을 고려하거나 오래된 로그를 정기적으로 청소할 수 있습니다.

사용의 예

기본 사용

느린 쿼리 로그를 보려면 로그 파일을 직접 읽을 수 있습니다.

 # 느린 쿼리보기 로그 tail -f/path/to/your/mysql/data/slow_query.log

최신 느린 쿼리 로그 항목이 표시됩니다. 이 로그를 분석하려면 MySQL과 함께 제공되는 mysqldumpslow 도구를 사용할 수 있습니다.

 # mysqldumpslow를 사용하여 느린 쿼리 로그를 분석하십시오.

고급 사용

실제 프로젝트에서는 느린 쿼리 로그를 보는 것만으로는 충분하지 않으며 때로는 더 자세한 분석이 필요하다는 것을 알았습니다. 예를 들어, Percona Toolkit에서 PT-Query Figest와 같은 타사 도구를 사용하여 느린 쿼리 로그를 깊이 분석 할 수 있습니다. 이 도구는보다 자세한 쿼리 통계 및 성능 분석을 제공 할 수 있습니다.

 # pt-query-digest를 사용하여 느린 쿼리 로그를 분석하여 pt-query-digest/path/to/your/mysql/data/slow_query.log> slow_query_analysis.txt

일반적인 오류 및 디버깅 팁

느린 쿼리 로그를 사용할 때의 일반적인 문제에는 과도한 로그 파일로 인한 불충분 한 디스크 공간 또는 불완전한 로깅이 포함됩니다. 이러한 문제에 대한 솔루션에는 다음이 포함됩니다.

• 로그 파일을 정기적으로 청소하거나 회전시킵니다
• 실제로주의가 필요한 쿼리 만 기록되도록 느린 쿼리 임계 값을 조정하십시오.
• Percona Toolkit과 같은보다 효율적인 로그 분석 도구를 사용하십시오

성능 최적화 및 모범 사례

느린 쿼리를 최적화 할 때 다음 사항이 매우 중요하다는 것을 알았습니다.

• 인덱스 최적화 : 느린 쿼리 로그를 분석하여 인덱스를 사용하지 않은 쿼리를 찾아이 쿼리에 적절한 인덱스를 추가하십시오.
• 쿼리 다시 작성 : 때로는 간단한 쿼리 다시 작성하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 예를 들어, 하위 쿼리를 조인 작업에 다시 작성하십시오.
• ** SELECT를 사용하지 마십시오 ** : SELECT를 사용하는 대신 필요한 필드 만 선택하여 데이터 전송량을 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다.

실제 프로젝트에서는 사용되지 않았기 때문에 복잡한 쿼리가 최대 몇 분 동안 실행 된 사례를 만났습니다. 느린 쿼리 로그를 분석 하여이 문제를 발견하고 관련 필드에 인덱스를 추가했으며 쿼리 시간이 몇 분에서 몇 초로 줄었습니다.

일반적으로 MySQL에서 느린 쿼리를 식별하고 최적화하는 것은 지속적인 모니터링 및 조정이 필요한 진행중인 프로세스입니다. 이 기사가 MySQL 성능 최적화로가는 길을 한 걸음 더 나아갈 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 MySQL에서 느린 쿼리를 어떻게 식별 할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!