서버리스 Java 응용 프로그램 구축 : AWS Lambda & amp; Azure 기능

이 섹션에서는 두 가지 눈에 띄는 클라우드 제공 업체 인 Amazon Web Services (AWS) Lambda 및 Microsoft Azure 기능을 사용하여 서버리스 Java 응용 프로그램을 구축하는 환경을 탐색합니다. 두 플랫폼 모두 서버를 관리하지 않고 Java 코드를 실행할 수있는 기능을 제공하므로 개발자는 인프라가 아닌 응용 프로그램 논리에 집중할 수 있습니다. 그러나 더 넓은 클라우드 생태계와의 통합, 가격 책정 모델 및 배포 방법론을 포함하여 몇 가지 주요 측면이 다릅니다. AWS Lambda는 S3, DynamoDB 및 API 게이트웨이와 같은 다른 AWS 서비스와 깊이 통합되어 AWS 생태계를 활용하는 응용 프로그램에 대한 강력한 선택입니다. 반면에 Azure 기능은 Cosmos DB, Azure Blob Storage 및 Azure API 관리와 같은 Azure 서비스와 완벽하게 통합됩니다. 둘 사이의 선택은 기존 클라우드 인프라와 선호하는 개발 도구에 크게 좌우됩니다. 예를 들어, AWS 생태계에 편안한 개발자는 Lambda가 통합하기가 더 쉬울 것이며, 이미 Azure 서비스를 사용하는 사람들은 자연스럽게 Azure 기능으로 끌릴 것입니다. 두 플랫폼 모두 Java 8 이상의 버전을 지원하여 개발자가 기존 Java 지식 및 라이브러리를 활용할 수있게 해줍니다.

Java 서버리스 애플리케이션에 AWS Lambda와 Azure 기능을 사용하는 것의 주요 차이점은 무엇입니까?

더 넓은 클라우드 생태계와의 통합 : AWS Lambda는 광범위한 AWS 생태계와 밀접하게 통합되어 있습니다. 이를 통해 S3 (스토리지 용), DynamODB (NOSQL 데이터베이스의 경우), API 게이트웨이 (REST API 생성) 및 기타 여러 서비스와 완벽하게 통합 할 수 있습니다. Azure 기능도 마찬가지로 Azure Blob Storage, Cosmos DB 및 Azure API 관리와 같은 Azure의 서비스와 잘 통합됩니다. 선택은 종종 기존 클라우드 인프라 투자에 따라 다릅니다.
• 배포 및 관리 : AWS Lambda는 ZIP 파일 배포 모델을 사용하는 반면 Azure Functions는 ZIP 배포, GIT 통합 및 더 쉬운 롤백을위한 배포 슬롯을 포함한 다양한 배포 옵션을 제공합니다. Azure Functions는 또한 AWS Lambda의보다 명령 줄 지향적 접근 방식과 비교하여보다 시각적이고 사용자 친화적 인 관리 포털을 제공합니다. 가격 책정 모델 : 두 플랫폼은 계산 시간 및 메모리 사용을 기준으로 충전으로 충전하여 작동합니다. 그러나 정확한 가격 구조는 영역, 메모리 할당 및 실행 기간에 따라 다를 수 있습니다. 비용을 추정하기 위해 두 플랫폼의 가격 세부 정보를 신중하게 검토하는 것이 필수적입니다. 스케일링 및 동시성 :
두 서비스는 수신 요청에 따라 자동으로 스케일링되며 수동 중재없이 트래픽 증가를 처리합니다. 그러나 스케일링 동작의 세부 사항은 약간 다를 수 있으며, 이러한 뉘앙스를 이해하는 것은 성능 최적화에 중요합니다. 런타임 환경 : 는 Java 8 이상을 지원하는 반면 특정 런타임 환경과 사용 가능한 라이브러리는 약간의 변형을 가질 수 있습니다. 선택한 Java 라이브러리와의 호환성을 확인하는 것은 어느 플랫폼 중 하나라도 마무리하기 전에 필수적입니다. AWS Lambda 또는 Azure 기능에 대한 서버리스 아키텍처 내에서 성능 및 비용 효율성을 위해 Java 코드를 최적화 할 수있는 방법
• 성능을 위해 Java 코드를 최적화하고 서버리스 환경을 요구하는 방법은 다음과 같습니다.
  콜드 스타트를 최소화합니다.
  • 콜드 스타트, 함수의 초기 호출은 성능에 크게 영향을 줄 수 있습니다. 이를 완화하기위한 전략에는 프로비저닝 된 동시성 (AWS Lambda)을 사용하거나 함수를 따뜻하게 유지하기 위해 확장 된 동시성 (AWS Lambda)을 사용하는 것이 포함됩니다. 효율적인 메모리 할당 : 올바른 양의 메모리를 선택하는 것이 중요합니다. 과잉 프로비저닝은 돈을 낭비하는 반면, 부적절한 발행은 성능 문제로 이어질 수 있습니다. 실험 및 모니터링은 최적의 메모리 설정을 찾는 데 핵심입니다. 코드 최적화 : 효율적인 Java 코드를 작성하여 불필요한 객체 생성 및 메모리 할당을 피하십시오. 효율적인 데이터 구조 및 알고리즘을 활용하십시오. 성능 병목 현상을 식별하기 위해 코드를 프로파일 링하십시오.
  라이브러리 선택 :
  • 는 기능의 크기를 줄이고 시작 시간을 개선하기 위해 경량 라이브러리를 선택하십시오. 불필요한 종속성을 포함하지 않으면. 배치 처리 : 가능하면, 여러 콜드 스타트의 오버 헤드를 줄이기 위해 단일 함수 호출로 여러 작업을 그룹화합니다.
  • 캐싱 : 캐싱 메커니즘 (E.G., MEMORY CACHING). 전화.
  비동기 연산 :
  • 비동기 프로그래밍 기술을 사용하여 작동 차단을 피하고 응답 성을 향상시킵니다. 모니터링 및 로깅 : 포괄적 인 모니터링 및 로깅을 구현하여 성능 병력 및 자원 사용을 추적합니다. 이를 통해 사전 최적화 및 비용 절감이 가능합니다.
  AWS Lambda 및 Azure 기능에 Java 서버리스 애플리케이션을 배포하고 관리하기위한 모범 사례는 무엇입니까?
  • 두 플랫폼에서 Java Serverless 응용 프로그램을 배포하고 관리하기위한 모범 사례는 다음을 포함합니다.
    버전 제어 : git 또는 유사한 버전 제어 시스템을 활용하여 코드 변경을 추적하고 롤백을 용이하게합니다.
    • 자동 배포 : 구현, 빌드, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화합니다. 이것은 일관성을 보장하고 오류의 위험을 감소시킵니다. 모듈 식 설계 :
    • 는 유지 관리 및 확장 성을 향상시키기위한 작고 독립적 인 기능 모음으로 애플리케이션을 설계합니다. 인프라는 코드 (IAC)로서 (IAC)를 사용합니다 (AWS) 또는 ARMALTUREATUREATURES (ARMILPLATS) 또는 ARMALTURES (Azure)와 같은 IAC 도구를 사용합니다. 그리고 재현 가능.
    모니터링 및 경고 :
    • 포괄적 인 모니터링을 설정하고 사전에 문제를 식별하고 해결하기위한 경고. 여기에는 추적 기능 실행 시간, 오류율 및 자원 소비가 포함됩니다. 보안 모범 사례 : 적절한 IAM 역할 (AWS) 또는 관리 아이덴티티 (Azure)를 사용하여 기능을 확보하고 보안 코딩 관행을 따르고 취약점을 보호하기 위해 보안 코딩 관행을 따릅니다. 테스트를 포함하여 철저한 테스트 전략, 및 통합 테스트, 및 테스트, 및 테스트, 및 테스트, 및 테스트, 및 테스트, 및 통합 테스트. 애플리케이션의 신뢰성을 보장하기 위해 엔드 투 엔드 테스트. 로깅 및 추적 :
    • 디버깅 및 문제 해결을 용이하게하기 위해 상세한 로깅 및 추적을 구현합니다. 이것은 분산 서버리스 환경에서 특히 중요합니다. 이러한 모범 사례를 따르면 개발자는 AWS Lambda 또는 Azure 함수에 대한 강력하고 확장 가능하며 비용 효율적인 Java 서버리스 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 두 플랫폼 사이의 선택은 주로 기존 인프라와 선호도에 달려 있지만 현대적인 이벤트 중심 애플리케이션을 구축하기위한 강력한 도구를 제공합니다.