Day Refactory -TS Python Recurutisive 및 유형
이 기사에서는 중첩된 데이터 구조(사전 및 목록) 내에서 빈 문자열을 임의의 값으로 변환하는 우아하고 효율적인 Python 솔루션을 살펴봅니다. 원래 Typescript 솔루션은 기능적이지만 재귀 및 이해를 사용하여 더욱 간결하고 "파이썬" 접근 방식에 영감을 주었습니다.
처음에는 Python에서 서로 다른 중첩 데이터 구조를 포함하는 세 개의 개별 파일을 처리할 때 필요성이 생겼습니다. 일반적인 솔루션에 대한 검색으로 인해 데이터 구조를 순회하여 빈 문자열을 기본값(예제에서는 "NOT_FOUND")으로 바꾸는 재귀 함수가 개발되었습니다.
Python 함수의 첫 번째 버전은 명시적 루프를 사용하여 사전과 목록을 반복했습니다. 그러나 사전 컴프리헨션과 리스트 컴프리헨션으로의 발전으로 동일한 재귀 논리를 유지하면서 훨씬 더 간결하고 가독성이 높은 코드가 탄생했습니다.
Python의 궁극적인 솔루션:
def substituir_strings_vazias(dados):
if isinstance(dados, dict):
return {k: substituir_strings_vazias(v) for k, v in dados.items()}
elif isinstance(dados, list):
return [substituir_strings_vazias(item) for item in dados]
elif isinstance(dados, str) and dados == "":
return "NAO_ENCONTRADO"
return dados
dados = {
"nome": "",
"idade": 25,
"endereco": {
"rua": "",
"cidade": "São Paulo",
"estado": ""
},
"contatos": ["", "email@example.com"]
}
dados_convertidos = substituir_strings_vazias(dados)
print(dados_convertidos)
작동 방식:
substituir_strings_vazias 함수는 재귀적입니다. 수신된 데이터 유형을 확인합니다:
-
사전: 사전인 경우 사전 이해를 사용하여 각 값이 동일한 함수에 의해 재귀적으로 처리되는 새 사전을 생성합니다.
-
목록: 목록인 경우 list comprehension을 사용하여 각 항목이 재귀적으로 처리되는 새 목록을 만듭니다.
-
빈 문자열: 빈 문자열인 경우 "NOT_FOUND"를 반환합니다.
-
기타 유형: 기타 데이터 유형의 경우 수정 없이 원본 데이터를 반환합니다.
재귀는 함수가 데이터 구조의 모든 중첩 수준을 처리하도록 보장합니다. 이해력 덕분에 Python 코드의 간결함은 원래 Typescript 버전에 비해 솔루션의 우아함과 효율성을 강조합니다. 이 함수는 null 또는 빈 값이 있는 데이터 세트를 정규화하는 데 재사용 가능성이 높습니다. Python의 최종 접근 방식과 Typescript의 초기 접근 방식 간의 차이점은 주목할 만하며, 이는 이러한 유형의 문제를 처리하기 위해 Python에서 사용할 수 있는 도구의 강력함을 보여줍니다.
위 내용은 Day Refactory -TS Python Recurutisive 및 유형의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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파이썬에서 API 인증을 처리하는 방법
Jul 13, 2025 am 02:22 AM
API 인증을 다루는 핵심은 인증 방법을 올바르게 이해하고 사용하는 것입니다. 1. Apikey는 가장 간단한 인증 방법이며, 일반적으로 요청 헤더 또는 URL 매개 변수에 배치됩니다. 2. Basicauth는 내부 시스템에 적합한 Base64 인코딩 전송에 사용자 이름과 비밀번호를 사용합니다. 3. OAUTH2는 먼저 Client_ID 및 Client_Secret을 통해 토큰을 얻은 다음 요청 헤더에 BearEtroken을 가져와야합니다. 4. 토큰 만료를 처리하기 위해 토큰 관리 클래스를 캡슐화하고 자동으로 새로 고칠 수 있습니다. 요컨대, 문서에 따라 적절한 방법을 선택하고 주요 정보를 안전하게 저장하는 것이 중요합니다.
한 번에 두 목록을 반복하는 방법 Python
Jul 09, 2025 am 01:13 AM
파이썬에서 동시에 두 목록을 동시에 가로 지르는 일반적인 방법은 zip () 함수를 사용하는 것입니다.이 기능은 여러 목록을 순서대로 짝을 이루고 가장 짧습니다. 목록 길이가 일관되지 않은 경우 itertools.zip_longest ()를 사용하여 가장 길고 결 측값을 채울 수 있습니다. enumerate ()와 결합하여 동시에 인덱스를 얻을 수 있습니다. 1.zip ()는 간결하고 실용적이며 쌍을 이루는 데이터 반복에 적합합니다. 2.zip_longest ()는 일관되지 않은 길이를 처리 할 때 기본값을 채울 수 있습니다. 3. Enumental (Zip ())은 다양한 복잡한 시나리오의 요구를 충족시켜 통과하는 동안 인덱스를 얻을 수 있습니다.
Python Fastapi 튜토리얼
Jul 12, 2025 am 02:42 AM
Python을 사용하여 현대적이고 효율적인 API를 만들려면 Fastapi가 권장됩니다. 표준 파이썬 유형 프롬프트를 기반으로하며 성능이 우수한 문서를 자동으로 생성 할 수 있습니다. Fastapi 및 Asgi Server Uvicorn을 설치 한 후 인터페이스 코드를 작성할 수 있습니다. 경로를 정의, 처리 기능 작성 및 데이터를 반환함으로써 API를 신속하게 구축 할 수 있습니다. Fastapi는 다양한 HTTP 방법을 지원하고 자동 생성 된 Swaggerui 및 Redoc Documentation Systems를 제공합니다. 경로 정의를 통해 URL 매개 변수를 캡처 할 수있는 반면, 기능 매개 변수의 기본값을 설정하여 쿼리 매개 변수를 구현할 수 있습니다. Pydantic 모델의 합리적인 사용은 개발 효율성과 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
파이썬으로 API를 테스트하는 방법
Jul 12, 2025 am 02:47 AM
API를 테스트하려면 Python의 요청 라이브러리를 사용해야합니다. 단계는 라이브러리를 설치하고, 요청을 보내고, 응답을 확인하고, 시간 초과를 설정하고 재 시도하는 것입니다. 먼저 PipinstallRequests를 통해 라이브러리를 설치하십시오. 그런 다음 requests.get () 또는 requests.post () 및 기타 메소드를 사용하여 요청 또는 게시 요청을 보내십시오. 그런 다음 response.status_code 및 response.json ()을 확인하여 반환 결과가 기대치를 준수하는지 확인하십시오. 마지막으로, 시간 초과 매개 변수를 추가하여 타임 아웃 시간을 설정하고 재 시도 라이브러리를 결합하여 자동 재시도를 달성하여 안정성을 향상시킵니다.
함수의 파이썬 변수 범위
Jul 12, 2025 am 02:49 AM
파이썬에서 함수 내부에 정의 된 변수는 로컬 변수이며 함수 내에서만 유효합니다. 외부 정의는 어디서나 읽을 수있는 전역 변수입니다. 1. 함수가 실행됨에 따라 국부 변수가 파괴됩니다. 2. 기능은 전역 변수에 액세스 할 수 있지만 직접 수정할 수 없으므로 글로벌 키워드가 필요합니다. 3. 중첩 함수로 외부 기능 변수를 수정하려면 비 국소 키워드를 사용해야합니다. 4. 이름이 같은 변수는 다른 범위에서 서로 영향을 미치지 않습니다. 5. 글로벌 변수를 수정할 때 글로벌을 선언해야합니다. 그렇지 않으면 unboundlocalerror 오류가 발생합니다. 이러한 규칙을 이해하면 버그를 피하고보다 신뢰할 수있는 기능을 작성하는 데 도움이됩니다.
파이썬 및 팬더로 HTML 테이블을 구문 분석하는 방법
Jul 10, 2025 pm 01:39 PM
예, Python 및 Pandas를 사용하여 HTML 테이블을 구문 분석 할 수 있습니다. 먼저, pandas.read_html () 함수를 사용하여 테이블을 추출합니다.이 테이블은 웹 페이지 또는 문자열에서 데이터 프레임 목록에 html 요소를 구문 분석 할 수 있습니다. 그런 다음 테이블에 명확한 열 제목이없는 경우 헤더 매개 변수를 지정하거나 .columns 속성을 수동으로 설정하여 고정 할 수 있습니다. 복잡한 페이지의 경우 요청 라이브러리를 결합하여 HTML 컨텐츠를 얻거나 BeautifulSoup을 사용하여 특정 테이블을 찾을 수 있습니다. JavaScript 렌더링, 인코딩 문제 및 다중 테이블 인식과 같은 일반적인 함정에주의하십시오.
파이썬에서 중첩 된 JSON 객체에 액세스하십시오
Jul 11, 2025 am 02:36 AM
파이썬에서 중첩 된 JSON 객체에 액세스하는 방법은 먼저 구조를 명확히 한 다음 레이어별로 층을 인덱싱하는 것입니다. 먼저, 사전 중첩 사전 또는 목록과 같은 JSON의 계층 적 관계를 확인하십시오. 그런 다음 사전 키와 목록 인덱스를 사용하여 데이터 "세부 사항"[ "zip"]와 같은 레이어에 의해 액세스하여 zip 인코딩, 데이터 "세부 사항"을 얻으려면 첫 번째 취미를 얻습니다. KeyError 및 IndexError를 피하기 위해 기본값은 .get () 메소드에 의해 설정 될 수 있거나 캡슐화 함수 SAFE_GET을 사용하여 안전한 액세스를 달성 할 수 있습니다. 복잡한 구조의 경우 jmespath와 같은 타사 라이브러리를 재귀 적으로 검색하거나 사용하여 처리하십시오.
Python def vs Lambda Deep Dive
Jul 10, 2025 pm 01:45 PM
DEF는 복잡한 기능에 적합하며 여러 줄, 문서 문자열 및 중첩을 지원합니다. Lambda는 간단한 익명 기능에 적합하며 종종 함수가 매개 변수로 전달되는 시나리오에서 사용됩니다. def : ① 기능 본체에는 여러 줄이 있습니다. ② 문서 설명이 필요합니다. ③ 여러 장소를 불렀습니다. 람다를 선택할 때 : ① 일회성 사용; ② 이름이나 문서가 필요하지 않습니다. ③ 간단한 논리. LAMBDA 지연 바인딩 변수는 오류를 던질 수 있으며 기본 매개 변수, 생성기 또는 비동기식을 지원하지 않습니다. 실제 응용 분야에서는 필요에 따라 유연하게 선택하고 명확성에 우선 순위를 부여합니다.
