C 11 향상 기능으로 난수 생성을 사용하여 편견 없는 주사위 시뮬레이션을 어떻게 개선할 수 있습니까?

편향되지 않은 주사위 시뮬레이션을 위한 C의 난수 생성 개선

난수 생성은 게임 개발을 포함한 다양한 애플리케이션에서 필수적입니다. 제공된 코드는 1에서 6 사이의 난수를 생성하지만 출력에서 ​​관찰되는 것처럼 편향된 결과를 생성할 수 있습니다.

난수 생성의 편향

문제가 발생합니다. 가능한 값의 전체 범위를 6으로 나누고 나머지를 반환하는 모듈로 연산을 사용합니다. 이 접근 방식은 특히 범위가 작은 경우 편향을 유발할 수 있습니다.

C 11 난수에 대한 개선

이 문제를 해결하기 위해 C 11은 더 나은 분포를 제공하는 새로운 기능을 도입했습니다. 난수 생성의 편견. 권장되는 접근 방식 중 하나는 다음 코드를 사용하는 것입니다.

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    std::random_device dev;
    std::mt19937 rng(dev());
    std::uniform_int_distribution<std::mt19937::result_type> dist6(1, 6); // distribution in range [1, 6]

    std::cout << dist6(rng) << std::endl;
}

코드 설명

• std::random_device는 난수 생성기를 초기화합니다.
• std::mt19937은 Mersenne Twister 의사 난수입니다. 생성기.
• std::uniform_int_distribution은 지정된 범위 내에서 임의의 정수를 생성하는 데 사용됩니다.
• dist6 객체는 [1, 6] 범위로 초기화됩니다.

이 접근 방식은 더욱 강력하고 편견 없는 난수 생성을 제공하는 C 11 난수 라이브러리를 활용합니다. 이 코드를 구현하면 공정하고 예측할 수 없는 난수를 보장하여 주사위 굴리기 시뮬레이션의 현실성을 높일 수 있습니다.

위 내용은 C 11 향상 기능으로 난수 생성을 사용하여 편견 없는 주사위 시뮬레이션을 어떻게 개선할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!