LOAD DATA INFILE 명령을 사용하여 CSV 파일을 MySQL로 어떻게 가져올 수 있습니까?
CSV 데이터를 MySQL 테이블로 가져오기
LOAD DATA 구문을 활용하면 GUI를 사용하지 않고도 CSV 데이터를 MySQL 테이블로 가져올 수 있습니다.
첫 번째 행을 열로 사용하는 구문 이름:
데이터의 첫 번째 행을 열 이름으로 설정하려면 다음 코드를 실행합니다.
LOAD DATA LOCAL INFILE 'uniq.csv' INTO TABLE tblUniq FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES (uniqName, uniqCity, uniqComments)
이 가정은 다음과 같습니다.
- CSV 파일 이름은 'uniq.csv'입니다.
- 열은 쉼표로 구분됩니다. (,).
- 따옴표가 붙은 값은 큰따옴표(")로 묶입니다.
- 줄은 줄 바꿈(n)으로 끝납니다.
- 첫 번째 행에는 열 이름이 포함됩니다. 어느 것이 될 것인가 무시됩니다.
설명:
- LOAD DATA는 데이터 로드 프로세스를 초기화합니다.
- LOCAL INFILE은 데이터를 가져오도록 지정합니다. 로컬 파일에서.
- IGNORE 1 LINES는 헤더 행을 건너뜁니다. (첫 번째 줄).
- FIELDS는 열 이름과 구분 기호를 정의합니다.
- INTO는 대상 테이블을 지정합니다.
- LINES는 줄 종결자를 지정합니다.
위 내용은 LOAD DATA INFILE 명령을 사용하여 CSV 파일을 MySQL로 어떻게 가져올 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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문자 세트 및 정렬 규칙 문제는 크로스 플랫폼 마이그레이션 또는 다인산 개발시 일반적이므로 코드가 불가능하거나 일관성이없는 쿼리가 발생합니다. 세 가지 핵심 솔루션이 있습니다. 먼저, 데이터베이스, 테이블 및 필드의 문자 세트를 UTF8MB4로 확인하고 통합하고 ShowCreatedAtabase/Table을 통해보기 및 Alter 문으로 수정하십시오. 둘째, 클라이언트가 연결할 때 UTF8MB4 문자 세트를 지정하고 연결 매개 변수로 설정하거나 SetNames를 실행하십시오. 셋째, 정렬 규칙을 합리적으로 선택하고 UTF8MB4_UNICODE_CI를 사용하여 비교 및 정렬의 정확성을 보장하고 라이브러리와 테이블을 구축 할 때 변경 또는 수정을 지정하거나 수정하십시오.

MySQL은 트랜잭션 처리를 지원하고 InnoDB 저장 엔진을 사용하여 데이터 일관성과 무결성을 보장합니다. 1. 트랜잭션은 일련의 SQL 운영 세트이며, 모든 성공 또는 모두 롤백에 실패합니다. 2. 산 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 지속성이 포함됩니다. 3. 트랜잭션을 수동으로 제어한다는 진술은 STARTTRANSACTION, CONMING 및 ROLLBACK입니다. 4. 4 개의 격리 수준에는 읽지 않음, 제출 된 읽기, 반복 가능한 읽기 및 직렬화가 포함됩니다. 5. 트랜잭션을 올바르게 사용하여 장기 작동을 피하고 자동 커밋을 끄고 잠금 및 예외를 합리적으로 처리하십시오. 이러한 메커니즘을 통해 MySQL은 높은 신뢰성과 동시 제어를 달성 할 수 있습니다.

CTE는 MySQL8.0에서 도입 한 기능으로 복잡한 쿼리의 가독성 및 유지 보수를 향상시킵니다. 1. CTE는 임시 결과 세트로 현재 쿼리에서만 유효하며 명확한 구조를 가지며 중복 참조를 지원합니다. 2. 하위 쿼리와 비교하여 CTE는 더 읽기 쉽고 재사용 가능하며 재귀를지지합니다. 3. 재귀 CTE는 조직 구조와 같은 계층 적 데이터를 처리 할 수 있으며, 이는 초기 쿼리 및 재귀 부분을 포함해야합니다. 4. 사용 제안에는 남용 방지, 사양 이름 지정, 성능에주의 지불 및 디버깅 방법이 포함됩니다.

MySQL 쿼리 성능 최적화는 인덱스의 합리적 사용, SQL 문의 최적화, 테이블 구조 설계 및 파티셔닝 전략, 캐시 및 모니터링 도구 활용을 포함하여 핵심 점에서 시작해야합니다. 1. 인덱스 사용 합리적으로 : 일반적으로 사용되는 쿼리 필드에서 색인 생성, 전체 테이블 스캔을 피하고, 결합 된 인덱스 순서에주의를 기울이고, 선택적 필드가 낮은 인덱스를 추가하지 않으며, 중복 인덱스를 피하십시오. 2. SQL 쿼리 최적화 : 선택*을 피하고, 위치에서 함수를 사용하지 말고, 서브 쿼리 중첩을 줄이고, 페이징 쿼리 방법을 최적화하십시오. 3. 테이블 구조 설계 및 파티셔닝 : 읽기 및 쓰기 시나리오에 따라 패러다임 또는 파라 디그를 선택하고, 적절한 필드 유형을 선택하고, 정기적으로 데이터를 정리하고, 수평 테이블을 고려하여 테이블이나 파티션을 시간별로 나누십시오. 4. 캐시 및 모니터링 사용 : Redis 캐시를 사용하여 데이터베이스 압력을 줄이고 느린 쿼리를 활성화하십시오.

신뢰할 수있는 MySQL 백업 솔루션을 설계하려면 1. 먼저 RTO 및 RPO 표시기를 명확히하고 비즈니스의 허용 가능한 다운 타임 및 데이터 손실 범위를 기반으로 백업 빈도 및 방법을 결정하십시오. 2. 빠른 복구 및 최소 데이터 손실을 달성하기 위해 논리 백업 (예 : MySQLDump), 물리적 백업 (예 : PerconaxTrabackup) 및 Binlog (Binlog) 및 Binlog (Binlog)를 결합하여 하이브리드 백업 전략을 채택합니다. 3. 백업의 효과를 보장하고 복구 작업에 익숙해 지도록 복구 프로세스를 정기적으로 테스트하십시오. 4. 오프 사이트 스토리지, 암호화 보호, 버전 유지 정책 및 백업 작업 모니터링을 포함한 스토리지 보안에주의를 기울이십시오.

toptimizecomplexjoinoperationsinmysql, followfourkeysteps : 1) 1) 특히 ComproperIndexingOnbothsidsidesofjoincolumns, 특히 ComporIteIndexesFormulti-ColleumnJoinsandavoidinglargeVarCharIndexes; 2) 감소 된 줄어 웠습니다

MySQL 데이터베이스에 Excel을 연결하는 세 가지 방법이 있습니다. 1. PowerQuery 사용 : MySQLODBC 드라이버를 설치 한 후 Excel의 내장 된 PowerQuery 기능을 통해 연결 및 가져 오기 데이터를 설치 한 후 Timed Refresh를 지원합니다. 2. MySQLForexcel 플러그인 사용 : 공식 플러그인은 친숙한 인터페이스를 제공하고 양방향 동기화 및 테이블 가져 오기를 MySQL로 다시 제공하며 버전 호환성에주의를 기울입니다. 3. VBA ADO 프로그래밍 사용 : 고급 사용자에게 적합하고 매크로 코드를 작성하여 유연한 연결 및 쿼리를 달성하십시오. 귀하의 요구와 기술 수준에 따라 적절한 방법을 선택하십시오. PowerQuery 또는 MySQlforexcel은 매일 사용하는 데 권장되며 VBA는 자동 처리에 더 좋습니다.

MySQL의 설명은 쿼리 실행 계획을 분석하는 데 사용되는 도구입니다. 선택 쿼리 전에 설명을 추가하여 실행 프로세스를 볼 수 있습니다. 1. 주요 필드에는 ID, select_type, 테이블, 유형, 키, 추가 등이 포함됩니다. 2. 효율적인 쿼리는 유형에주의를 기울여야합니다 (예 : const, eq_ref가 가장 좋습니다), 키 (적절한 인덱스 사용 여부) 및 추가 (Filesort 사용 및 사용하지 않도록); 3. 공통 최적화 제안 : 기능 사용을 피하거나 필드의 주요 와일드 카드를 흐리게하지 않고 일관된 필드 유형을 확인하고 연결 필드 색인을 합리적으로 설정하고 정렬 및 그룹화 작업을 최적화하여 성능을 향상시키고 자본을 줄입니다.
