MySQL과 상호 작용할 때 SQLAlchemy에서 오래된 데이터 문제를 디버깅하는 방법은 무엇입니까?

SQLAlchemy를 사용하여 명백한 캐싱 문제 디버깅

SQLAlchemy를 사용하여 MySQL 데이터베이스와 상호 작용할 때 사용자는 반환된 데이터가 오래된 것으로 나타나는 상황에 직면할 수 있습니다. 외부에서 업데이트되었음에도 불구하고. 이러한 동작은 캐싱 메커니즘이나 트랜잭션 격리에 대한 오해에서 비롯되는 경우가 많습니다.

첫째, SQLAlchemy는 기본적으로 캐싱을 사용하지 않습니다. 관찰된 오래된 데이터는 일반적으로 트랜잭션 격리로 인해 발생합니다. SQLAlchemy는 기본적으로 트랜잭션 모드에서 작동하여 session.commit() 메서드가 호출될 때까지 데이터베이스에 대한 데이터 지속성을 지연합니다. 그때까지 다른 동시 트랜잭션은 이러한 변경 사항을 관찰하지 못합니다.

게다가 트랜잭션 격리는 추가적인 영향을 미칩니다. 동시 트랜잭션은 커밋되지 않은 변경 사항을 인식하지 못할 뿐만 아니라 커밋된 트랜잭션이 완료된 후에도 관찰된 자체 상태를 유지할 수도 있습니다. 반복 읽기라고 하는 이 현상은 트랜잭션이 격리 수준 범위 내에서 일관성을 유지하도록 보장합니다.

이러한 문제를 해결하려면 트랜잭션 격리 수준을 포괄적으로 이해해야 합니다. 격리 수준을 조정하면 보류 중인 변경 사항을 반영하거나 자체 캐시된 상태를 유지하도록 트랜잭션을 구성할 수 있습니다. 또한 모든 동시 트랜잭션에 대해 커밋 또는 롤백 작업을 명시적으로 실행하면 캐시된 데이터를 모두 플러시하고 모든 트랜잭션에서 최신 데이터베이스 상태를 볼 수 있습니다.

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