Python FastAPI에서 원시 HTTP 요청 및 응답 본문을 어떻게 기록할 수 있습니까?

Python FastAPI에서 원시 HTTP 요청/응답 본문 로깅

Python FastAPI에서는 특정 요청/응답의 원시 JSON 본문을 로깅할 수 있습니다. 미들웨어 또는 사용자 정의 APIRoute 클래스를 사용하여 경로를 지정합니다.

옵션 1: 사용 미들웨어

미들웨어를 사용하면 요청과 응답이 엔드포인트에서 처리되기 전에 처리할 수 있습니다. 미들웨어를 생성하려면:

@app.middleware("http")
async def middleware(request: Request, call_next):
    # ...
    return await call_next(request)

request.body() 또는 request.stream() 메서드를 사용하여 요청 본문을 사용하세요. 나중에 로깅하기 위해 본문을 BackgroundTask에 저장합니다.

응답 본문의 경우 사용자 지정 코드를 사용하여 읽고 저장합니다.

res_body = b''
async for chunk in response.body_iterator:
    res_body += chunk

그런 다음 요청 본문과 응답 본문을 모두 BackgroundTask 내에 로깅할 수 있습니다. 응답 시간에 영향을 주지 않도록 BackgroundTask를 사용하세요.

옵션 2: 사용자 정의 APIRoute 사용 클래스

요청 및 응답 본문을 처리하는 사용자 정의 APIRoute 클래스를 생성합니다.

class LoggingRoute(APIRoute):
    # ...
    async def custom_route_handler(request: Request) -> Response:
        # ...
        return response

사용자 정의 경로 핸들러에서 요청 본문을 사용하고 옵션 1과 유사하게 응답 본문을 처리합니다. . 이 접근 방식을 사용하면 다음을 사용하여 특정 경로로 로깅을 제한할 수 있습니다. APIRouters.

고려 사항

• 큰 요청/응답 본문(> 서버 RAM)으로 인해 메모리 문제가 발생할 수 있습니다.
• 스트리밍 응답에서 발생할 수 있는 문제 이전에 읽은 전체 응답으로 인해 클라이언트 측에서 문제 또는 지연이 발생했습니다.
• 큰 응답이나 스트리밍 응답을 반환하는 엔드포인트에 대해서는 사용 제한이나 대체 로깅 전략을 고려하세요.

위 내용은 Python FastAPI에서 원시 HTTP 요청 및 응답 본문을 어떻게 기록할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!