컴퓨터 비전이란 무엇입니까? (1)

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컴퓨터 비전은 이미지, 동영상 등 시각적인 사물을 컴퓨터가 이해하고 분석할 수 있도록 하는 기술입니다.

아래와 같이 컴퓨터 비전 기술이 많이 있습니다.

(1) 분류(인정):

• 전체 이미지, 동영상 등을 하나 이상의 클래스(라벨)에서 하나 이상의 클래스(라벨)로 분류할 수 있습니다.
• 더 구체적으로 이미지 분류(인식), 영상 분류(인식), 객체 분류(인식) 등
이라고 할 수 있습니다.
• 이진 분류와 다중 클래스 분류의 두 가지 방법인 단일 레이블 분류 방법이 있습니다.
• 다중 라벨 분류 방법이 있습니다.

*메모:

• 이진 분류는 전체 이미지, 동영상 등을 두 개의 클래스(라벨)에서 하나의 클래스(라벨)로 분류할 수 있습니다.
• 다중 클래스 분류는 두 개 이상의 클래스(라벨)에서 전체 이미지, 동영상 등을 하나의 클래스(라벨)로 분류할 수 있습니다.
• 다중 라벨 분류는 전체 이미지, 동영상 등을 두 개 이상의 클래스(라벨)에서 여러 클래스(라벨)로 분류할 수 있습니다.

(2) 현지화:

• 경계 상자를 사용하여 이미지, 동영상 등에서 여러 개체와 흥미로운 영역을 위치화할 수 있습니다.
• 더 구체적으로는 이미지 현지화, 비디오 현지화, 객체 현지화 등
이라고 할 수 있습니다.

(3) 탐지:

• 클래스(레이블)와 경계 상자를 사용하여 이미지, 동영상 등의 객체와 관심 영역을 위치화하고 분류할 수 있습니다.
• 은 객체 현지화와 분류(인식)를 합친 것입니다.
• 더 구체적으로 이미지 감지, 영상 감지, 객체 감지 등
이라고 할 수 있습니다.

(4) 세분화:

• 보다 정확하게 물체 감지를 수행하여 물건과 물건을 색상으로 구분할 수 있습니다. *메모:
  • Stuff는 하늘, 바다, 숲, 길, 풀, 풍경 등 셀 수 없는 사물(클래스)입니다.
  • 사물은 자동차, 나무, 사람, 동물, 꽃 등 셀 수 있는 사물(클래스)입니다.
• 더 구체적으로 이미지 분할, 비디오 분할, 객체 분할 등으로 부를 수 있습니다.
• 에는 의미론적 분할, 인스턴스 분할 및 팬옵틱 분할이라는 인기 있는 방법이 있습니다. *메모:
  • 의미론적 분할은 물을 구별하는 데는 좋지만 물을 구별하는 데는 좋지 않습니다.
  • 인스턴스 분할은 항목을 구별하는 데는 좋지만 항목을 구별하는 데는 좋지 않습니다.
  • 팬옵틱 세분화:
  • 물건과 물건을 구별하는 데 능숙합니다.
  • 은 의미론적 분할과 인스턴스 분할을 결합한 것입니다.

위 내용은 컴퓨터 비전이란 무엇입니까? (1)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!