ctypes는 Python과 DLL 파일 간의 격차를 어떻게 해소합니까?
ctypes로 Python-DLL 나누기
소프트웨어 개발 영역에서 종종 DLL로 저장되는 외부 라이브러리를 활용하는 기능 파일을 사용하여 특정 프로그래밍 언어의 기능을 확장할 수 있습니다. 이는 모국어 기능이 특정 요구 사항에 미치지 못하는 경우에 적합합니다.
Python을 사용하고 DLL 파일 내의 기능에 액세스하려고 할 때 이러한 시나리오 중 하나가 발생합니다. 추가 C 래퍼 코드를 작성하면 이러한 상호 작용이 용이해지지만 불필요한 복잡성이 발생합니다. 다행스럽게도 Python은 ctypes 모듈을 통해 대체 솔루션을 제공합니다.
ctypes 이해
ctypes는 C 기반 코드 및 라이브러리와 직접 상호 작용할 수 있는 기본 Python 모듈입니다. Python과 DLL 파일 사이의 간격을 원활하게 연결하여 중간 코드 없이도 함수를 호출할 수 있습니다. 이는 미리 정의된 Python 바인딩이 없는 기존 DLL로 작업할 때 특히 유용합니다.
실용적 예
ctypes 사용의 단순성을 설명하기 위해 다음과 관련된 예를 고려해 보겠습니다. EHLLAPI 라이브러리 DLL에서 함수를 호출합니다. 다음 Python 코드는 관련된 주요 단계를 보여줍니다.
<code class="python">import ctypes # Load DLL into memory hllDll = ctypes.WinDLL("c:\PComm\ehlapi32.dll") # Set up function prototype and parameters hllApiProto = ctypes.WINFUNCTYPE( ctypes.c_int, # Return type ctypes.c_void_p, # Parameters 1 ... ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p, ctypes.c_void_p, # ... thru 4 ) hllApiParams = (1, "p1", 0), (1, "p2", 0), (1, "p3", 0), (1, "p4", 0) # Map the DLL call to a Python name hllApi = hllApiProto(("HLLAPI", hllDll), hllApiParams) # Call the DLL function p1 = ctypes.c_int(1) p2 = ctypes.c_char_p(sessionVar) p3 = ctypes.c_int(1) p4 = ctypes.c_int(0) hllApi(ctypes.byref(p1), p2, ctypes.byref(p3), ctypes.byref(p4))</code>
결론
ctypes는 Python 개발자가 추가 코드 작성의 번거로움을 피하면서 DLL 파일을 쉽게 사용할 수 있도록 지원합니다. . 그 다양성으로 인해 C 기반 라이브러리의 다양한 기능을 호출할 수 있어 Python 프로그램 내에서 가능성의 범위가 크게 확장됩니다.
위 내용은 ctypes는 Python과 DLL 파일 간의 격차를 어떻게 해소합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Subprocess.run ()을 사용하여 쉘 명령을 안전하게 실행하고 출력을 캡처하십시오. 주입 위험을 피하기 위해 목록에 매개 변수를 전달하는 것이 좋습니다. 2. 쉘 특성이 필요한 경우, shell = true를 설정할 수 있지만 명령 주입을 조심하십시오. 3. 하위 프로세스를 사용하여 실시간 출력 처리를 실현하십시오. 4. SET Check = 명령이 실패 할 때 예외를 던지기 위해 true; 5. 간단한 시나리오에서 체인을 직접 호출하여 출력을 얻을 수 있습니다. OS.System () 또는 더 이상 사용되지 않은 모듈을 사용하지 않으려면 일상 생활에서 Subprocess.run ()에 우선 순위를 부여해야합니다. 위의 방법은 파이썬에서 쉘 명령을 실행하는 핵심 사용을 무시합니다.

Seaborn 's Loctplot을 사용하여 두 변수 간의 관계와 분포를 신속하게 시각화합니다. 2. 기본 산점도는 sns.jointPlot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", 종류 = "scatter")에 의해 구현됩니다. 중심은 산점도이며 히스토그램은 상단과 하단에 표시됩니다. 3. 회귀선과 밀도 정보를 친절한 = "reg"에 추가하고 marginal_kws를 결합하여 에지 플롯 스타일을 설정합니다. 4. 데이터 볼륨이 클 경우 "Hex"를 사용하는 것이 좋습니다.

httpx.asyncclient를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 효율적으로 시작하십시오. 1. 기본 GET 요청은 비동기를 통해 클라이언트를 관리하고 awaitclient.get를 사용하여 비 블로킹 요청을 시작합니다. 2. asyncio.gather를 결합하여 asyncio.gather를 결합하여 성능을 크게 향상시킬 수 있으며 총 시간은 가장 느린 요청과 같습니다. 3. 사용자 정의 헤더, 인증, Base_URL 및 시간 초과 설정을 지원합니다. 4. 사후 요청을 보내고 JSON 데이터를 전달할 수 있습니다. 5. 동기 비동기 코드를 혼합하지 않도록주의하십시오. 프록시 지원은 크롤러 또는 API 집계 및 기타 시나리오에 적합한 백엔드 호환성에주의를 기울여야합니다.

문자열 목록은 ".join (Words)과 같은 join () 메소드와 병합 될 수 있습니다. 2. 숫자 목록은 결합하기 전에 MAP (str, 숫자) 또는 [str (x) forxinnumbers]가있는 문자열로 변환해야합니다. 3. 모든 유형 목록은 디버깅에 적합한 괄호와 따옴표가있는 문자열로 직접 변환 할 수 있습니다. 4. '|'.join (f "[{item}]"furiteminitems) 출력과 같은 join ()과 결합 된 생성기 표현식으로 사용자 정의 형식을 구현할 수 있습니다.

PyoDBC 설치 : PipinStallPyODBC 명령을 사용하여 라이브러리를 설치하십시오. 2. SQLSERVER 연결 : PYODBC.connect () 메소드를 통해 드라이버, 서버, 데이터베이스, UID/PWD 또는 Trusted_Connection이 포함 된 연결 문자열을 사용하고 SQL 인증 또는 Windows 인증을 각각 지원합니다. 3. 설치된 드라이버를 확인하십시오 : pyodbc.drivers ()를 실행하고 'sqlserver'가 포함 된 드라이버 이름을 필터링하여 올바른 드라이버 이름이 'sqlserver 용 Odbcdriver17과 같은 올바른 드라이버 이름을 사용하는지 확인하십시오. 4. 연결 문자열의 키 매개 변수

pythontanbeoptimizedformemory-boundoperations는 Headgroughgenerations, 효율적 인 데이터 구조, 및 ManagingObjectLifetimes.first, usegeneratorsinsteadoflistStoprocessLargedAtasetSoneitematime, theintintomemory.second를 피하십시오

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