Pandas에서 헤더 없이 CSV 파일의 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?

헤더 없이 Pandas로 테이블 데이터 읽기

CSV 파일과 같은 표 형식의 데이터로 작업할 때 필요할 수 있습니다. 헤더 없이 특정 열을 읽으려면 데이터 조작을 위한 강력한 Python 라이브러리인 Pandas를 사용하면 옵션 조합을 사용하여 이를 달성할 수 있습니다.

헤더 없이 CSV 파일에서 열의 하위 집합을 읽으려면 다음과 함께 read_csv() 함수를 활용할 수 있습니다. 다음 매개변수:

• header=None: 이 매개변수는 CSV 파일에 헤더 행이 포함되지 않도록 지정합니다.
• usecols=[column_indices]: 이 매개변수를 사용하면 특정 항목을 선택할 수 있습니다. 원하는 열 인덱스 목록(0부터 시작)을 제공하여 열을 검색합니다.

예를 들어 data.csv라는 헤더 없이 CSV 파일의 4번째 및 7번째 열만 읽으려면 다음을 사용합니다. 다음 코드:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, usecols=[3, 6])</code>

이 코드는 CSV 파일의 4번째와 7번째 열만 포함하는 DataFrame df를 생성합니다. 이 시나리오에서는 열 이름이 0, 1, ..., n으로 지정된다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

Pandas에서 헤더 없는 CSV 파일 작업에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요. 공식 문서.

위 내용은 Pandas에서 헤더 없이 CSV 파일의 특정 열을 읽는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!