JSON 호환성을 위해 Django에서 NumPy 배열을 직렬화하는 방법은 무엇입니까?

Django의 NumPy 배열 직렬화 문제

Django 컨텍스트 내에서 NumPy 배열을 사용할 때 배열이 JSON이 아니라는 오류가 발생할 수 있습니다. 직렬화 가능. 이는 NumPy 배열이 기본적으로 JSON 형식으로 직접 표현될 수 없기 때문에 발생합니다.

직렬화 설명

직렬화에는 객체를 전송할 수 있는 형식으로 변환하는 작업이 포함됩니다. 네트워크에 있거나 지속적으로 저장됩니다. JSON(JavaScript Object Notation)은 두 가지 목적 모두에 사용되는 널리 사용되는 데이터 형식입니다. 그러나 NumPy의 기본 데이터 구조(메모리 최적화와 일치)에 저장된 배열은 JSON 형식과 호환되지 않습니다.

해결책: 목록으로 변환

이 문제를 해결하려면, .tolist() 메서드를 사용하여 NumPy 배열을 중첩 목록으로 변환할 수 있습니다. 이 프로세스는 본질적으로 JSON 직렬화와 호환되는 목록 구조를 생성합니다.

코드 예

다음은 Python에서 NumPy 배열을 직렬화 및 역직렬화하는 예입니다.

<code class="python">import numpy as np
import codecs, json

# Create a 2D NumPy array
a = np.arange(10).reshape(2, 5)

# Convert the array to a list
b = a.tolist()

# Serialize the list using JSON
json.dump(b, codecs.open('path.json', 'w', encoding='utf-8'),
          separators=(',', ':'),
          sort_keys=True,
          indent=4)

# De-serialize the JSON back to a NumPy array
obj_text = codecs.open('path.json', 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)</code>

이 과정은 NumPy 배열을 네트워크를 통해 전송할 수 있는 형식으로 변환하고 이후 원래 형태로 재구성되었습니다.

위 내용은 JSON 호환성을 위해 Django에서 NumPy 배열을 직렬화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!