구분 기호를 변경하지 않고 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 만드는 방법은 무엇입니까?
phpMyAdmin에서 저장 프로시저 생성
phpMyAdmin에서 MySQL 데이터베이스에 저장 프로시저를 추가하는 것은 다음 옵션을 제공하지 않기 때문에 어려울 수 있습니다. 구분자를 변경하세요. 그러나 해결 방법이 있습니다.
단계별 프로세스:
- 응답에 제공된 URL(http://blog.nth)을 방문하세요. -design.com/2009/02/25/creating-sp-in-phpmyadmin/.
-
웹페이지에 설명된 단계를 따르세요.
- phpMyAdmin을 열고 다음을 선택하세요. 대상 데이터베이스.
- SQL 탭으로 이동합니다.
- 저장 프로시저 스크립트의 "DELIMITER" 문 자체를 제외하고 "DELIMITER" 문 사이의 SQL 문을 선택합니다.
- SQL 편집기의 텍스트 영역 아래 구분 기호 필드에 구분 기호를 "$$"로 설정합니다.
- 수정된 SQL 코드를 실행하면 데이터베이스에 저장 프로시저가 생성됩니다.
예:
다음 저장 프로시저를 고려해 보겠습니다.
<code class="sql">DROP PROCEDURE IF EXISTS spFoo $$ CREATE PROCEDURE spFoo () BEGIN SELECT 'Foo' FROM DUAL; END $$</code>
해결 방법을 사용하여 phpMyAdmin에서 이 저장 프로시저를 생성하려면:
- "DELIMITER" 문을 제외하고 "DELIMITER"와 "$$" 사이의 모든 SQL 문을 선택하세요.
<code class="sql">DROP PROCEDURE IF EXISTS spFoo CREATE PROCEDURE spFoo () BEGIN SELECT 'Foo' FROM DUAL; END</code>
- 구분 기호를 "로 설정하세요. SQL 편집기 아래 구분 기호 필드에 $$"를 입력합니다.
- 수정된 SQL 코드를 실행합니다.
위 내용은 구분 기호를 변경하지 않고 phpMyAdmin에서 저장 프로시저를 만드는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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사이는 지정된 범위 내에서 데이터를 필터링하는 데 사용되는 MySQL의 연산자이며 경계 값을 포함합니다. 1. SalaryBetwnign30000and50000과 같은 숫자로 사용될 때> = 및 동등합니다.

MySQL 성능 벤치마킹의 핵심은 올바른 도구와 방법을 선택하고 과학 테스트 계획을 개발하는 것입니다. 1. 일반적인 도구는 Sysbench (OLTP 스트레스 테스트에 적합), MySQLSLAP (Lightweight Formal Tool), HammerDB (그래픽 엔터프라이즈 레벨 테스트) 및 JMeter (Flexible Database Stress Testing); 2. 테스트 계획은 목표를 명확히하고 매개 변수를 설정하고 실제 데이터를 사용하며 변수를 제어하여 정확성을 보장해야합니다. 3. QPS/TPS, 응답 시간, 자원 사용 및 오류율과 같은 핵심 지표에주의를 기울입니다. 4. 테스트 환경은 생산에 가깝고 하드웨어 일관성을 유지하고 네트워크 안정성을 유지하고, 간섭 서비스를 종료하고, 여러 번 평균으로 실행되며, 생산 환경에서 직접 테스트를 피해야합니다.

교체는 MySQL에서 새 행을 삽입하는 데 사용됩니다. 고유 한 키 또는 기본 키 충돌이 발생하면 이전 행이 먼저 삭제 된 다음 새 행을 삽입합니다. 2. 사용 시나리오에는 레코드가 존재하고 삭제 및 재 삽입 할 수 있는지 확인하는 것이 포함됩니다. 3. 구문은 값을 지원하고, 설정 및 선택 형식을 선택합니다. 4. 예제는 대체 작업이 기본 키 또는 고유 키를 통해 트리거됨을 보여줍니다. 5. 참고 : 자동 증분 ID가 변경 될 수 있고, 트리거가 삭제 된 다음 삽입되고, 성능이 낮고, 열이 지정되지 않은 경우 데이터가 손실됩니다. 6. 더 안전한 대안은 전체 행 교체가 아닌 업데이트에 insert ... onduplicatekeyUpdate를 사용하는 것입니다.

MySQL은 내장 기능 및 연산자를 통해 날짜 작업을 지원합니다. 1. Date_add () 및 date_sub ()를 사용하여 지정된 단위 (예 : 일, 월 등)에 따라 날짜를 늘리고 줄입니다. 2. 간격 및 -인치 벤트를 사용하여 구문을 단순화하여 날짜 추가 및 뺄셈을 구현합니다. 3. Datediff ()를 사용하여 이틀 동안의 일수 차이를 계산하거나 TimesTampDiff ()를 사용하여보다 정확한 시간 단위 차이 (예 : 시간 및 분)를 얻습니다. 4. 일반적인 응용 프로그램 시나리오에는 지난 7 일 동안의 주문 쿼리, 만료 날짜 및 사용자 연령 계산, 날짜 필드 유형이 정확하고 잘못된 날짜 입력을 피하는지 확인하는 것이 포함되며, 마지막으로 다양한 날짜 조작 요구가 이러한 기능 및 연산자를 통해 효율적으로 처리됩니다.

substring_index () substring_index () ExtractSasubStringfromastringbasedOnadelimiterandoccurneccount, returningThepecificificifiedNumberfdelimiterOccentsHeWhencountispositiveAndafter, andurlsinmmsqld

TheUSEstatementinMySQLselectsadefaultdatabaseforthecurrentsession,allowingsubsequentoperationstobeperformedwithinthatdatabasecontextwithoutneedingtofullyqualifytablenames;forexample,runningUSEsalessetsthesalesdatabaseasdefault,soquerieslikeSELECTFROM

DeclareHandler 문을 사용하여 MySQL 저장 프로 시저에서 오류를 효과적으로 처리하고 계속 또는 종료 유형의 프로세서를 정의하여 SQLEXCeption과 같은 예외를 처리합니다. GetDiagnostics와 결합하여 오류 세부 사항을 얻고 트랜잭션 및 파라미터를 사용하여 작업의 무결성과 피드백의 정확성을 보장하여 데이터베이스 응용 프로그램의 견고성을 향상시킵니다.

MySQL의 Table Join은 Join 절과 결합 된 Select 문을 통해 구현됩니다. 주요 유형은 다음과 같습니다. 1. innerjoin : 두 테이블의 일치하는 행만 반환됩니다. 2.leftjoin : 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블 일치 행을 반환합니다. 일치하지 않으면 오른쪽 테이블 필드는 NULL입니다. 3. RightJoin : 오른쪽 테이블과 왼쪽 테이블 일치 행의 모든 행을 반환합니다. 일치하지 않으면 왼쪽 테이블 필드는 NULL입니다. 4. FullouterNoin : MySQL은 직접 지원하지 않지만 LeftJoin 및 Rightjoin은 Union과 결합하여 시뮬레이션 할 수 있습니다. 연결 조건을 지정하는 데 사용하면 테이블 별명을 사용하여 쿼리를 단순화하는 것이 좋습니다. 다중 테이블 연결은 단계별로 연결되어야하며, 성능을 향상시키기 위해 연결 열이 인덱싱되었는지 확인해야합니다.
