단일 MySQL 쿼리가 작업 소유권과 매개변수 검색을 모두 어떻게 처리할 수 있습니까?

MySQL의 동시성: 단일 쿼리로 작업 소유권 최적화

MySQL에서 동시 작업 실행을 처리할 때 소유권을 효율적으로 결정하는 것이 중요합니다. 각 작업에 필요한 매개변수를 검색합니다. 기존 접근 방식에는 별도의 UPDATE 및 SELECT 쿼리가 포함되어 있어 경쟁 조건이 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 단일 쿼리를 사용하여 두 작업을 모두 수행하는 보다 최적화된 솔루션을 살펴봅니다.

배경

일반적인 작업 관리 시스템에서 각 작업은 행으로 표시됩니다. 데이터베이스 테이블. 앱은 다음과 유사한 워크플로에 따라 MySQL의 기본 C API를 사용하여 데이터베이스에 액세스합니다.

1. 앱의 고유 식별자를 생성합니다.
2. GUID를 다음으로 설정하여 작업 행을 업데이트합니다. 고유 식별자(GUID가 현재 0인 경우에만 해당).
3. 일치하는 GUID가 있는 작업 행에서 매개 변수를 선택합니다.

SELECT 쿼리가 행을 반환하면 앱이 성공적으로 완료된 것입니다. 작업의 소유권을 주장하고 필요한 매개변수를 검색했습니다.

단일 쿼리 최적화

문제는 여러 앱이 동시에 동일한 작업을 요청하는 경쟁 조건을 피하는 것입니다. . 이 문제를 해결하기 위해 MySQL의 다중 테이블 UPDATE 기능을 활용할 수 있습니다.

<code class="sql">UPDATE `tasks`
SET `guid` = (SELECT `id` FROM `history` ORDER BY `id` DESC LIMIT 1)
WHERE `guid` = 0
LIMIT 1;</code>

이 쿼리에서는 먼저 모든 이전 작업의 기록을 보유하는 기록 테이블에서 최대 ID(고유 식별자)를 식별합니다. 시도를 주장합니다. 그런 다음 이 최대 ID를 사용하여 작업 테이블을 업데이트하고 청구되지 않은 작업의 GUID(GUID=0)를 최대 ID로 설정합니다.

업데이트를 단일 행으로 제한하여 작업자 앱이 작업을 성공적으로 요청했습니다. 또한 동일한 쿼리의 일부로 상관 하위 쿼리 또는 JOIN 연산을 사용하여 요청된 작업에 대한 매개 변수를 검색할 수 있습니다.

이 최적화된 단일 쿼리 접근 방식을 채택함으로써 경쟁 조건을 제거할 뿐만 아니라 네트워크 왕복 횟수와 잠금 경합 횟수를 줄여 전반적인 성능을 향상시킵니다.

위 내용은 단일 MySQL 쿼리가 작업 소유권과 매개변수 검색을 모두 어떻게 처리할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!