Linux 서버에서 MySQL 테이블 이름을 대소문자를 구분하지 않게 만드는 방법은 무엇입니까?

USEMYSQLENTERPRISEAUDITPPLUGINIFONTERERPRISEEDITIONSERVER-AUDIT = force_plus_permanentandCustomizeeVentsViaser_Audit_events;

MySQL은 재무 시스템에 최적화되어야합니다. 1. 1. 소수점 유형을 사용하여 정확성을 보장하기 위해 재무 데이터를 사용해야하며 시간대 문제를 피하기 위해 시간 필드에서 DateTime을 사용해야합니다. 2. 인덱스 디자인은 합리적이어야하며, 인덱스를 구축하기위한 필드의 자주 업데이트를 피하고 쿼리 순서로 인덱스를 결합하고 정기적으로 쓸모없는 색인을 청소하십시오. 3. 트랜잭션을 사용하여 일관성을 보장하고, 거래 세분성을 제어하고, 긴 트랜잭션과 비 코어 운영을 피하고, 비즈니스에 따라 적절한 격리 수준을 선택하십시오. 4. 시간별로 히스토리 데이터를 파티션하고, 콜드 데이터를 보관하고 압축 테이블을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키고 스토리지를 최적화합니다.

TosecureMySQLeffectively,useobject-levelprivilegestolimituseraccessbasedontheirspecificneeds.Beginbyunderstandingthatobject-levelprivilegesapplytodatabases,tables,orcolumns,offeringfinercontrolthanglobalprivileges.Next,applytheprincipleofleastprivile

tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstchoosetheeNnodBStorageEngineForTransactionsand-levellocking, usememoryorrocksdbfortemporaryData 및 partitionTime-seriesDatabyTime.second, INdexStraticalStralityApplyIndExowhere, Or OrdorMOMN, OR ORDOMUMANGS, ORORTORMOMNS.

대형 테이블을 다룰 때 MySQL 성능 및 유지 보수 가능성은 직면하고 구조 설계, 인덱스 최적화, 테이블 하위 테이블 전략 등을 시작해야합니다. 1. 기본 키 및 색인을 합리적으로 설계해야합니다. 자체 증가 정수를 기본 키로 사용하여 페이지 분할을 줄이는 것이 좋습니다. 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다. 느린 쿼리 로그를 정기적으로 분석하고 유효하지 않은 인덱스를 삭제하십시오. 2. 파티션 테이블의 합리적 사용 : 시간 범위 및 쿼리 및 유지 보수 효율성을 향상시키기위한 기타 전략에 따른 파티션이지만 분할 및 절단 문제에주의를 기울여야합니다. 3. 분리 및 도서관 분리를 읽고 쓰고 쓰는 것을 고려하십시오 : 읽기 및 쓰기 분리는 메인 라이브러리의 압력을 완화시킵니다. 라이브러리 분리 및 테이블 분리는 많은 양의 데이터가있는 시나리오에 적합합니다. 미들웨어를 사용하고 거래 및 크로스 스토어 쿼리 문제를 평가하는 것이 좋습니다. 초기 계획과 지속적인 최적화가 핵심입니다.

MySQL은 버전 8.0.16에서 효과적인 도메인 무결성을 강제하기위한 체크 제약 조건을 지원합니다. 1. 표를 작성할 때 제약 조건을 추가하십시오 : CreateTable을 사용하여 ≥18, 급여> 0, 부서 한계 값과 같은 점검 조건을 정의하십시오. 2. 제약 조건을 추가하기 위해 테이블을 수정하십시오. AltertableAddConstraint를 사용하여 비어 있지 않은 이름과 같은 필드 값을 제한하십시오. 3. 복잡한 조건 사용 : 종료 날짜 ≥ 스테이트 날짜 및 완료 상태와 같은 다중 열 논리 및 표현을 지원하십시오. 완료 상태에는 종료 날짜가 있어야합니다. 4. 제약 조건 삭제 : altertabledropconstraint를 사용하여 삭제할 이름을 지정합니다. 5. 노트 : MySQL8.0.16, Innodb 또는 Myisam을 인용해야합니다.

MySQL이 클라우드로 이동할 가치가 있는지 여부는 특정 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 비즈니스를 빠르게 출시 해야하는 경우 탄력적으로 확장하고 운영 및 유지 보수를 단순화하며 Go-Go-Go Pay-as-Go 모델을 수락 할 수있는 경우 클라우드로 이동하는 것이 그만한 가치가 있습니다. 그러나 데이터베이스가 오랫동안 안정되어 있으면 대기 시간에 민감하거나 규정 준수 제한이 있으면 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 비용 제어 키에는 올바른 공급 업체 및 패키지 선택, 합리적으로 리소스 구성, 예약 인스턴스 사용, 백업 로그 관리 및 쿼리 성능 최적화가 포함됩니다.

useamany-to-manyrelationshipwithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables : 항목, 태그, anditem_tags.2