Python\의 smtplib를 사용하여 여러 수신자에게 이메일을 효율적으로 보낼 수 있는 방법은 무엇입니까?
Python의 smtplib를 사용하여 여러 수신자에게 효율적인 이메일 전달
많은 개발자가 Python의 smtplib 라이브러리를 사용하여 여러 수신자에게 이메일을 보내는 데 어려움을 겪었습니다. to_addrs 매개변수로 이메일 주소 목록과 함께 smtplib의 sendmail(to_addrs, msg)을 사용하는 전통적인 접근 방식은 원하는 결과를 얻지 못했습니다. 대신 첫 번째 수신자만 이메일을 받게 됩니다.
문제의 핵심은 smtplib과 email.Message 모듈의 예상 입력 형식 간의 차이에 있습니다. 여러 수신자에게 성공적으로 전달되도록 하려면 이메일 메시지(msg)의 "받는 사람", "참조" 및 "숨은 참조" 헤더를 다음과 같이 쉼표로 구분된 이메일 주소가 포함된 문자열로 지정해야 합니다.
<code class="python">msg = MIMEMultipart() msg["To"] = "[email protected],[email protected],[email protected]" msg["Cc"] = "[email protected],[email protected]"</code>
그러나 sendmail()의 to_addrs 매개변수에는 이메일 주소 목록이 필요합니다. 이 요구 사항을 충족하려면 다음 코드에 설명된 대로 쉼표로 구분된 문자열을 목록으로 분할하세요.
<code class="python">smtp.sendmail(msg["From"], msg["To"].split(",") + msg["Cc"].split(","), msg.as_string())</code>
이러한 지침을 준수함으로써 개발자는 smtplib의 기능을 활용하여 여러 수신자에게 이메일을 효과적으로 보낼 수 있습니다. , 의도한 모든 당사자가 의도한 메시지를 수신하도록 보장합니다.
위 내용은 Python\의 smtplib를 사용하여 여러 수신자에게 이메일을 효율적으로 보낼 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
이 기사는 여러 상위 Python "완성 된"프로젝트 웹 사이트 및 고급 "블록버스터"학습 리소스 포털을 선택했습니다. 개발 영감, 마스터 레벨 소스 코드 관찰 및 학습 또는 실제 기능을 체계적으로 개선하든, 이러한 플랫폼은 놓치지 않아야하며 파이썬 마스터로 빠르게 성장할 수 있도록 도울 수 있습니다.
파이썬 실행 쉘 명령 예제
Jul 26, 2025 am 07:50 AM
Subprocess.run ()을 사용하여 쉘 명령을 안전하게 실행하고 출력을 캡처하십시오. 주입 위험을 피하기 위해 목록에 매개 변수를 전달하는 것이 좋습니다. 2. 쉘 특성이 필요한 경우, shell = true를 설정할 수 있지만 명령 주입을 조심하십시오. 3. 하위 프로세스를 사용하여 실시간 출력 처리를 실현하십시오. 4. SET Check = 명령이 실패 할 때 예외를 던지기 위해 true; 5. 간단한 시나리오에서 체인을 직접 호출하여 출력을 얻을 수 있습니다. OS.System () 또는 더 이상 사용되지 않은 모듈을 사용하지 않으려면 일상 생활에서 Subprocess.run ()에 우선 순위를 부여해야합니다. 위의 방법은 파이썬에서 쉘 명령을 실행하는 핵심 사용을 무시합니다.
Python Seaborn ontorplot 예
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Seaborn 's Loctplot을 사용하여 두 변수 간의 관계와 분포를 신속하게 시각화합니다. 2. 기본 산점도는 sns.jointPlot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", 종류 = "scatter")에 의해 구현됩니다. 중심은 산점도이며 히스토그램은 상단과 하단에 표시됩니다. 3. 회귀선과 밀도 정보를 친절한 = "reg"에 추가하고 marginal_kws를 결합하여 에지 플롯 스타일을 설정합니다. 4. 데이터 볼륨이 클 경우 "Hex"를 사용하는 것이 좋습니다.
Python HTTPX 비동기 클라이언트 예제
Jul 29, 2025 am 01:08 AM
httpx.asyncclient를 사용하여 비동기 HTTP 요청을 효율적으로 시작하십시오. 1. 기본 GET 요청은 비동기를 통해 클라이언트를 관리하고 awaitclient.get를 사용하여 비 블로킹 요청을 시작합니다. 2. asyncio.gather를 결합하여 asyncio.gather를 결합하여 성능을 크게 향상시킬 수 있으며 총 시간은 가장 느린 요청과 같습니다. 3. 사용자 정의 헤더, 인증, Base_URL 및 시간 초과 설정을 지원합니다. 4. 사후 요청을 보내고 JSON 데이터를 전달할 수 있습니다. 5. 동기 비동기 코드를 혼합하지 않도록주의하십시오. 프록시 지원은 크롤러 또는 API 집계 및 기타 시나리오에 적합한 백엔드 호환성에주의를 기울여야합니다.
문자열 변환 예제에서 파이썬 목록
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
문자열 목록은 ".join (Words)과 같은 join () 메소드와 병합 될 수 있습니다. 2. 숫자 목록은 결합하기 전에 MAP (str, 숫자) 또는 [str (x) forxinnumbers]가있는 문자열로 변환해야합니다. 3. 모든 유형 목록은 디버깅에 적합한 괄호와 따옴표가있는 문자열로 직접 변환 할 수 있습니다. 4. '|'.join (f "[{item}]"furiteminitems) 출력과 같은 join ()과 결합 된 생성기 표현식으로 사용자 정의 형식을 구현할 수 있습니다.
메모리 바운드 작업을위한 Python 최적화
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
pythontanbeoptimizedformemory-boundoperations는 Headgroughgenerations, 효율적 인 데이터 구조, 및 ManagingObjectLifetimes.first, usegeneratorsinsteadoflistStoprocessLargedAtasetSoneitematime, theintintomemory.second를 피하십시오
Python SQL Server PyODBC 예제에 연결됩니다
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
PyoDBC 설치 : PipinStallPyODBC 명령을 사용하여 라이브러리를 설치하십시오. 2. SQLSERVER 연결 : PYODBC.connect () 메소드를 통해 드라이버, 서버, 데이터베이스, UID/PWD 또는 Trusted_Connection이 포함 된 연결 문자열을 사용하고 SQL 인증 또는 Windows 인증을 각각 지원합니다. 3. 설치된 드라이버를 확인하십시오 : pyodbc.drivers ()를 실행하고 'sqlserver'가 포함 된 드라이버 이름을 필터링하여 올바른 드라이버 이름이 'sqlserver 용 Odbcdriver17과 같은 올바른 드라이버 이름을 사용하는지 확인하십시오. 4. 연결 문자열의 키 매개 변수
Python shutil rmtree 예제
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree ()는 전체 디렉토리 트리를 재귀 적으로 삭제하는 파이썬의 함수입니다. 지정된 폴더와 모든 내용을 삭제할 수 있습니다. 1. 기본 사용법 : shutil.rmtree (Path)를 사용하여 디렉토리를 삭제하고 filenotfounderRor, AprismenterRor 및 기타 예외를 처리해야합니다. 2. 실제 응용 프로그램 : 임시 데이터 또는 캐시 디렉토리와 같은 한 번의 클릭으로 하위 디렉토리 및 파일을 포함하는 폴더를 지울 수 있습니다. 3. 참고 : 삭제 작업은 복원되지 않습니다. 경로가 존재하지 않을 때 filenotfounderror가 던져집니다. 권한이나 파일 직업으로 인해 실패 할 수 있습니다. 4. 선택적 매개 변수 : ingore_errors = true로 오류를 무시할 수 있습니다
