Itertools는 가장 흥미로운 Python 라이브러리 중 하나입니다. 반복자와 함께 작업하는 데 사용되는 기능적 언어에서 영감을 받은 일련의 기능이 포함되어 있습니다.
이 기사에서는 제가 가장 관심을 끌었고 매번 새로운 일을 하지 않도록 염두에 두어야 할 몇 가지 사항에 대해 언급하겠습니다.
무한 카운트를 여러 번 구현했습니다(뭐, 끝납니다
특정 지점에서 명시적으로 중단) while True 루프를 사용합니다. itertools는 더 나은 대안을 제공합니다:
from itertools import count
for i in count(start=2, step=2):
if i > 10:
break
print(i)
2
4
6
8
10
예제에서 볼 수 있듯이 휴식 시간이 아닌 경우 count는 무한한 숫자를 반환합니다. 위의 코드는 대략 다음과 같습니다.
i = 2
while True:
if i > 10:
break
print(i)
i += 2
2
4
6
8
10
매우 일반적인 작업을 수행하는 함수: 크기 n의 배치로 시퀀스에서 데이터를 가져옵니다. 예를 살펴보겠습니다.
from itertools import batched
sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for batch in batched(sequence, 2): # lotes de tamaño 2
print(batch)
(1, 2)
(3, 4)
(5, 6)
(7,)
이 경우처럼 마지막 배치의 크기가 n보다 작거나 같을 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 꽤 유용하지 않나요?
또 다른 간단하고 유용한 기능입니다. 시퀀스가 주어지면(실제로는 반복자가 주어지면) 해당 요소를 쌍으로 제공합니다.
예를 들어 더 자세히 살펴보겠습니다.
from itertools import pairwise
sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for a, b in pairwise(sequence):
print(a, b)
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
쌍의 개수는 입력 시퀀스의 크기보다 1개 적습니다.
마지막으로 이 짧은 글을 통해 제품에 대해 이야기하고 싶습니다.
데카르트 곱을 구현합니다.
두 개의 데이터 스트림을 통해 반복되는 중첩 for를 대체하는 데 유용합니다.
from itertools import product
A = [1, 2, 3]
B = [5, 6, 7]
for a, b in product(A, B):
print(a, b)
1 5
1 6
1 7
2 5
2 6
2 7
3 5
3 6
3 7
의 데카르트 곱을 만들 수 있는 매개변수를 받습니다.
자체 시퀀스:
from itertools import product
A = [1, 2, 3]
for a1, a2, a3 in product(A, repeat=3):
print(a1, a2, a3)
1 1 1
1 1 2
1 1 3
1 2 1
1 2 2
1 2 3
1 3 1
1 3 2
1 3 3
2 1 1
2 1 2
2 1 3
2 2 1
2 2 2
2 2 3
2 3 1
2 3 2
2 3 3
3 1 1
3 1 2
3 1 3
3 2 1
3 2 2
3 2 3
3 3 1
3 3 2
3 3 3
향후 게시물에서 이 유용한
모듈의 다른 기능에 대해 언급하겠습니다.
파이썬 표준 라이브러리. 도움이 되셨기를 바랍니다.
위 내용은 itertool 발견의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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