Docker Python Django 초기 구성 설정

Docker 작업 흐름

1.Dockerfile이 올바른지 확인

Dockerfile이 준비되어 있고 프로젝트의 루트 디렉터리에 있는지 확인하세요. 이전 논의에 따르면 Dockerfile은 다음과 같습니다.

.
.
.

2.Docker 이미지 빌드

터미널을 열고 Dockerfile이 있는 디렉터리로 이동합니다. 그런 다음 다음 명령을 실행하여 Docker 이미지를 빌드하고 이름을 my-docker-image로 지정합니다.

이 명령은 컨테이너를 실행하고 컨테이너의 포트 8000을 로컬 시스템의 포트 8000에 매핑하여 http://localhost:8000을 통해 Django 애플리케이션에 액세스할 수 있도록 합니다.

백그라운드에서 컨테이너를 실행하려면 -d 옵션을 추가하세요.

이렇게 하면 컨테이너가 분리 모드로 시작됩니다.

**도커 이미지**

시스템에서 사용 가능한 Docker 이미지를 확인하려면 다음 명령을 사용하세요.

이 명령은 REPOSITORY, TAG, IMAGE ID, CREATED, SIZE와 함께 모든 Docker 이미지 목록을 표시합니다.

예제 출력:

설명:

• REPOSITORY: 이미지 이름(예: my-docker-image)
• TAG: 이미지의 태그로 버전을 지정하는 데 자주 사용됩니다.
• IMAGE ID: 이미지의 고유 식별자입니다.
• CREATED: 이미지가 생성된 시간
• SIZE: 이미지의 크기

.
.
.

3.Docker 컨테이너 구축

제공하신 명령은 분리 모드에서 my-docker-container라는 Docker 컨테이너를 실행하여 로컬 시스템의 포트 8001을 컨테이너 내부의 포트 8000에 매핑합니다. 명령이 수행하는 작업은 다음과 같습니다.

명령:

설명:

• -d: 컨테이너를 분리 모드로 실행합니다. 즉, 백그라운드에서 실행됩니다.
• --name my-docker-container: 컨테이너에 my-docker-container라는 이름을 할당합니다.
• -p 8001:8000: 로컬 시스템의 포트 8001을 컨테이너 내부의 포트 8000에 매핑합니다. 이를 통해 http://localhost:8001에서 Django 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.
• my-docker-image: 컨테이너에 사용할 Docker 이미지를 지정합니다.

컨테이너가 실행 중인지 확인

이 명령을 실행한 후 다음을 사용하여 컨테이너가 실행 중인지 확인할 수 있습니다.

이렇게 하면 실행 중인 모든 컨테이너가 이름, 상태 및 포트 매핑과 함께 나열됩니다.

애플리케이션에 액세스

이제 웹 브라우저에서 http://localhost:8001로 이동하여 Django 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.

.
.
.

4.도커 볼륨

docker run -d --name my-docker-container -p 8001:8000 -v .:/app my-docker-image

제공하신 docker run 명령은 Docker 이미지에서 Docker 컨테이너를 시작하는 데 사용됩니다. 명령에 대한 설명은 다음과 같습니다.

• -d: 컨테이너를 분리 모드(백그라운드)로 실행합니다.
• --name my-docker-container: 컨테이너에 이름을 할당합니다(my-docker-container).
• -p 8001:8000: 컨테이너 내부의 포트 8000을 호스트 시스템의 포트 8001에 매핑합니다. 이는 호스트 시스템의 localhost:8001에서 컨테이너에서 실행 중인 서비스에 액세스할 수 있음을 의미합니다.
• -v .:/app: 호스트 시스템의 현재 디렉터리(.)를 컨테이너 내부의 /app 디렉터리에 마운트합니다. 이미지를 재구축하지 않고 실시간으로 변경사항을 확인하고 싶을 때 개발에 유용합니다.
• my-docker-image: 컨테이너에 사용할 Docker 이미지를 지정합니다.

따라서 이 명령은 호스트 시스템의 포트 8001에서 액세스할 수 있는 컨테이너 내부의 포트 8000을 사용하여 백그라운드에서 컨테이너를 시작하고 현재 디렉터리를 컨테이너의 /app에 마운트합니다. 조정이 필요하거나 추가 설명이 필요하면 언제든지 문의하세요!

.
.
.

5.Docker-compose.yml

docker-compose.yml 파일은 다중 컨테이너 Docker 애플리케이션을 정의하고 실행하는 데 사용됩니다. 다음은 docker run 명령을 기반으로 하는 docker-compose.yml 파일의 기본 예입니다.

version: '3.8' # Specify the version of Docker Compose services: my-service: image: my-docker-image # The Docker image to use container_name: my-docker-container # The name of the container ports: - "8001:8000" # Map port 8000 in the container to port 8001 on the host volumes: - .:/app # Mount the current directory to /app in the container # Optional: Add environment variables if needed # environment: # - ENV_VAR_NAME=value # Optional: Specify any commands to run # command: python app.py # Optional: Define networks or other configurations here # networks: # default: # driver: bridge

Explanation:

• version: Defines the version of Docker Compose file format. 3.8 is a common choice.
• services: Lists all the containers you want to run.
  • my-service: The name of the service. You can use any name here.
  • image: Specifies the Docker image to use.
  • container_name: Assigns a name to the container.
  • ports: Maps container ports to host ports.
  • volumes: Mounts directories or files from the host to the container.
  • environment: (Optional) Defines environment variables inside the container.
  • command: (Optional) Overrides the default command specified in the Docker image.

To use this docker-compose.yml file, save it in your project directory and run:

docker-compose up

This command will start the container based on the configuration in the docker-compose.yml file.

[Source - Mayank Ahuja ]

Let's understand the?????? ????????-

[1.] Develop
◾ Write your application code.

[2.] Dockerfile
◾ Create a Dockerfile that defines the environment and dependencies for your application.

[3.] Build Image
◾ Use docker build to create a Docker image from your Dockerfile.

[4.] Run Container
◾ Use docker run to launch a container from your image.
◾ The container is an isolated instance of your application.

[5.] Test
◾ Test your application within the container.
◾ If you make changes, rebuild the image and recreate the container.

[6.] Push => This is Optional
◾ Use docker push to share your image on a registry (e.g. Docker Hub).

[7.] Pull => This is Optional
◾ Others can use docker pull to download your image and run your application in their own environments.

위 내용은 Docker Python Django 초기 구성 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!