다음 문서에서는 Java의 Trie 데이터 구조에 대한 개요를 제공합니다. 기본적으로 데이터 구조는 컴퓨터 프로그래밍에서 매우 중요한 역할을 하며, 컴퓨터 프로그래밍에서 다양한 유형의 데이터 구조를 언제, 왜 사용하는지 알아야 합니다. 일반적으로 trie는 이산형 데이터 구조이며 이는 익숙하지 않습니다. 또는 널리 사용되는 데이터 구조는 아니지만 이는 일반적인 알고리즘에 사용된다고 말할 수 있습니다. trie는 디지털 트리라고도 알려져 있습니다. 기수 또는 접두사라는 다른 이름도 있습니다.
무료 소프트웨어 개발 과정 시작
웹 개발, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 테스팅 등
트리 데이터 구조를 사용하여 키가 있는 잘 구조화된 트리에서 접두사로 요소를 검색하며, 문자열을 저장하는 것이 유리합니다. 또한 삽입, 삭제, 검색 등 다양한 데이터 구조 연산을 수행할 수 있습니다.
Java의 Trie 데이터 구조 구문
다음은 언급된 구문입니다.
public void insert_node(specified string of word){ TrieNode present = rootNode; For (char i: word.toCharArray()){ Present = present.getChildren().computeIfAbsent(I, c->new TrieNode()); } Present.setEndOfWord(true) }
설명:
위 구문을 사용하여 trie 데이터 구조에 요소를 삽입하려고 합니다. 이를 위해서는 다음 단계를 따라야 합니다.
마찬가지로 삭제 및 검색 작업을 위한 구문을 작성할 수 있습니다.
아래는 java에서 trie 데이터 구조가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.
일반적으로 다음과 같이 트리 데이터 구조에서 3가지 다른 작업을 수행할 수 있습니다.
위 항목에서는 이미 Java에서 삽입 작업이 어떻게 작동하는지 설명했습니다. 삽입 연산의 복잡도는 O(n)입니다. 여기서 n은 키의 크기를 나타냅니다.
삽입 연산 후에는 다음과 같은 알고리즘을 사용하여 trie 데이터 구조에 대한 검색이나 찾기 연산을 수행할 수 있습니다.
코드:
public void find_node(specified string of word){ TrieNode present = rootNode; For (char j = 0; j < word.length(); j++){ char c = word.charAt(j); TrieNode node = present.getChildren().get(c); If (node = = null){ return false; } Present = node; } return present.isEndOfWord(); }
설명:
이제 다음과 같이 trie 데이터 구조의 검색 요소에 대해 다음 단계를 따르세요.
삽입 작업 외에도 요소를 찾습니다. 분명히 작업을 삭제할 수 있는 옵션도 있어야 하므로 다음 단계를 따라야 합니다.
아래는 Java의 Trie 데이터 구조의 예입니다.
코드:
import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; // created class to store node into the trie data structure class trie_data { // Define the size of alphabet size private static final int CHAR_AlPHA_SIZE = 26; private boolean isLeaf; private List<trie_data> child = null; // Created Constructor of class trie_data() { isLeaf = false; child = new ArrayList<>(Collections.nCopies(CHAR_AlPHA_SIZE, null)); } // function for insertion operation public void trie_insert(String id) { System.out.println("We inserted new element into the data structure \"" + id + "\""); // Staritng from the parent node that is root node trie_data present = this; for (char ch: id.toCharArray()) { // if node is not exist then create new node in trie if (present.child.get(ch - 'a') == null) { present.child.set(ch - 'a', new trie_data()); } // visit next node present = present.child.get(ch - 'a'); } // mark present as leaf node present.isLeaf = true; } // search function to search element into trie data structure // if key value is not present then it return the false public boolean trie_search(String id) { System.out.print("We searched element\"" + id + "\" : "); trie_data present = this; for (char ch: id.toCharArray()) { // visit next node present = present.child.get(ch - 'a'); if (present == null) { return false; } } return present.isLeaf; } } class Main { public static void main (String[] args) { // construct a new Trie node trie_data head = new trie_data(); head.trie_insert("the"); head.trie_insert("they"); head.trie_insert("final"); System.out.println(head.trie_search("the")); // true System.out.println(head.trie_search("they")); // true System.out.println(head.trie_search("final")); // true System.out.println(head.trie_search("Sample")); // false head.trie_insert("Sample"); System.out.println(head.trie_search("the")); // true System.out.println(head.trie_search("they")); // true System.out.println(head.trie_search("final")); // true System.out.println(head.trie_search("Sample")); // true } }
설명:
출력:
위 글에서 Trie 데이터 구조의 기본 구문을 살펴봤고, Trie 데이터 구조의 다양한 예도 살펴보았습니다. 이번 글을 통해 Java에서 Trie 데이터 구조를 언제, 어떻게 사용하는지 살펴보았습니다.
위 내용은 Java의 Trie 데이터 구조의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!