왜 인간의 형태를 고수하는가? 윤지기술은 복합 다형성 로봇 'UP'에 투자한다: 체화된 지능이 사람들의 삶에 들어오게 하라

최초로 상용서비스 로봇 트랙을 선보인 윤지기술은 호텔업계 시장을 석권하며 배달 로봇을 우리 일상 속 '파트너'로 만들었다. 구현지능 플레이어들이 어떻게 시나리오를 찾고 제품이 지속적으로 가치를 발휘할 수 있을지 고민하는 가운데, 윤지기술은 다시 한 번 새로운 길을 모색했습니다. “이상적인 AI는 기계가 사람처럼 생각하고, 제품이 사람처럼 작동하고, 특정 시나리오 애플리케이션과 결합해 실질적인 문제를 엔드투엔드(end-to-end) 해결하고 가치를 창출할 수 있어야 합니다. AI+실체지능으로 진화한 윤지기술 로봇은 이미 이렇습니다. 핵심 중 하나는 로봇이 도구를 사용하고, 추론을 이해하고, 작업을 할당하여 그룹 지능을 달성할 수 있도록 하는 것입니다."라고 Yunji Technology의 CTO인 Ying Fuchen은 말했습니다.

Ying Fuchen의 체화된 지능 애플리케이션은 시나리오에 따라 처방되고 사례에 맞는 약을 처방해야 합니다. “체화된 지능은 모든 질병을 치료할 수 있는 만병통치약이 아닙니다. 시나리오에 따라 처방하고 처방해야 합니다. 사건에 맞는 약입니다.”라고 Ying Fuchen이 말했습니다. 구체화된 지능을 적용함에 있어서 윤지기술은 항상 요구사항에서 시작하여 페인포인트를 목표로 문제를 해결합니다. 포괄적인 공간 및 시간 차원, 서비스를 제공할 호텔 시나리오를 선택하고 하루 24시간 영업하며 서비스 시간이 가장 길고 서비스 거리가 충분합니다. 둘째, 수요는 호텔 현장에서 손님을 맞이하는 수요가 가장 높지 않은 것으로 나타났으며, 이는 배달 및 테이크아웃 수요가 가장 큰 것으로 나타났습니다.
기술적으로 구현 지능 적용에는 두 가지 주요 문제점과 두 가지 문제점이 있습니다. 첫째, 수직적 범주에서 고품질 데이터를 얻기가 어렵고, 둘째, 물리적 세계에는 데이터가 거의 없습니다. 따라서 시나리오와 데이터는 구현된 지능형 로봇 트랙에 있어 가장 중요한 두 가지 자원이자 장벽이 될 것입니다.
현재 체화된 지능 훈련은 시뮬레이션을 통해 이루어지며, 데이터의 다양성을 보장할 수 없습니다. 서비스 로봇의 관점에서는 명확한 최적화 목표 없이 시뮬레이션 알고리즘과 모델을 통해 훈련됩니다. 예를 들어, 로봇이 걷도록 훈련할 때 분명한 목표는 넘어지지 않는 것입니다. 그렇다면 로봇이 충돌 없이 작동한다는 것은 서비스 효과가 얼마나 좋은지, 아니면 나쁜지의 기본 전제입니다. 표준 서비스 정의가 없습니다. 시뮬레이션은 현실 세계를 시뮬레이션하는 문제를 해결하지만 여전히 시뮬레이션의 정확성과 다양성에 대한 여지가 있습니다.
응용 측면에서 구현된 지능형 로봇의 구현 경로는 순수 소프트웨어에서 하드웨어 통합, 특정 산업 응용에 이르는 프로세스입니다. 이 과정에서 기술의 성숙도, 시장 수요, 다양한 분야에 적용할 수 있는 능력이 핵심 요소입니다. 즉, 시나리오 A의 훈련 경험은 시나리오 B에서도 동일하게 사용 가능하고 사용하기 쉽습니다. 현재 윤지테크놀로지의 장점은 실제 현장에서 작업하는 로봇이 이미 많다는 점이다. 실제 데이터를 사용해 로봇을 더 똑똑하게 훈련시키는 것은 공간 환경에 대한 인지적 이해, 인식, 판단에 달려 있다. 그리고 다른 많은 레벨들. 현재 Yunji Technology는 전 세계 30,000개의 호텔, 수백 개의 병원, 공장 및 기타 현장에 로봇 서비스를 제공하고 있습니다.
복합 다형성 로봇: 물리적 세계의 현재 요구에 대한 최적의 솔루션을 찾고 있습니다. 2023년 윤지테크놀로지의 복합 다형성 로봇 UP이 글로벌 출시를 완료했습니다. 이 소식은 구현 지능 산업에서도 매우 혁신적입니다. 이는 로봇을 "분리", 즉 "분리"하게 만듭니다. 로봇은 왜 분리되어야 하는가? 분리된 로봇의 가치는 무엇인가요?

윤지테크놀로지는 복합 다형성 로봇 'UP'과 다기능 캐빈을 개척했습니다

1년이 지났는데, 화주, 진장, 홈인스 등 중국 호텔 산업의 선두주자가 되는 것을 보았습니다. , 스마트 호텔에 큰 중요성을 부여하거나 외자 고급 스타 및 국유 기업 그룹이 서비스 로봇을 배치했으며 중국 호텔 산업의 디지털 변혁은 AI 서비스의 '쇄신'을 겪고 있습니다.

과거에는 인간과 기계의 협력이 필요했던 일들이 자동 폐쇄 루프의 로봇에 의해 점차 완성되고 있습니다. 예를 들어, 과거 호텔 장면에서는 청소, 쓰레기 수거, 소독 등 많은 작업을 로봇과 웨이터가 완료했습니다. 이제는 로봇이 독립적으로 전체 작업을 수행할 수 있습니다. 이러한 발전은 더 많은 사람들이 더 가치 있는 일을 할 수 있다는 것을 의미합니다.

1세대 서비스 로봇과는 많이 다릅니다. Ying Fuchen은 다음과 같이 소개했습니다. 복합 다형성 로봇 UP은 "다양한 기능과 시분할 다중화 기능을 갖춘 하나의 기계"를 실현하여 로봇이 하루 24시간 내내 다양한 ​​작업을 수행할 수 있도록 해줍니다. 이는 호텔에 제공되는 Yunji Technology를 기반으로 합니다. 지능 자체가 구현된 로봇을 위한 자체 폐쇄 루프 서비스 솔루션의 완전한 세트입니다 - HDOS(Hospitality Digital Operation System)는 인식, 인지, 의사결정, 실행까지 로봇 서비스의 자체 폐쇄 루프를 형성합니다. 그리고 피드백.

Zunächst wird auf der Nachfrageseite intelligente Hardware wie Telefone, Lautsprecher und Fernseher angeschlossen, um den Informationsfluss verarbeitbar zu machen. Auf der Ausführungsseite werden Roboter eingesetzt, um Vollzeit-, Szenario- und Multi-Szenario-Abläufe durchzuführen. funktionale Aktionsflüsse und schließlich in einen analysierbaren und verarbeitbaren Service-Flow (Workflow) umgewandelt, der einen vollständig geschlossenen Kreislauf des KI-Service-Lebenszyklus realisiert. Alle intelligenten Arbeiten und Ergebnisse werden realisiert. Alles in der Berechnung, alles in der KI, wodurch die Allokationseffizienz wissenschaftlich optimiert wird und die Verwaltung von Zielszenarien „evidenzbasiert“ wird. Derzeit genießt diese Lösung bei der Hotelgruppe große Anerkennung.

Szenenintelligenz + verkörperte Intelligenz ist der Hauptweg zu AGI

Um Robotern den wirklichen Eintritt in das tägliche Leben zu ermöglichen und Szenenintelligenz zu verwirklichen, in der Menschen und Maschinen harmonisch koexistieren, hat Yunji Technology die Technologie der verkörperten Intelligenz auf dem Sockel der Robotertechnologiearchitektur aufgebaut . Es ist beispielsweise das erste Unternehmen, das die SLAM-Technologie nutzt, um Echtzeit-Kartierung, Standortanmerkungen und automatische Testfunktionen zu realisieren. Gleichzeitig nutzt es ein auf Computer Vision basierendes Multisensor-Fusionssystem, um Robotern eine genaue Identifizierung zu ermöglichen seine Betriebsumgebung verstehen.

Yunji Technology war Pionier des Roboter-Lebensmanagementsystems, das nicht nur für die Erkennung von Robotergeburten, Arbeitsaufgaben und Selbstlernen, sondern auch für Selbstdiagnose und Selbstreparatur verantwortlich ist. Derzeit beträgt die Anzahl der visuellen Knoten 94.

Darüber hinaus kombiniert Yunji Technology zwei große Visionsmodelle und eine große Sprache, um das multimodale Feature-Map-System „YunMap“, das „1+N“-Kabinenanwendungssystem, das Planungssystem für mehrere Maschinen, das Alarm-Traceback-System und die quantitative Verfolgung zu entwickeln Systemimplementierung End-to-End-Szenariointelligenz im Rahmen des AI-Servicesystems.

Auf dem digitalen Echtzeitbildschirm im Ausstellungsbereich von Yunji Technology sah der Reporter Yunji-Roboter im ganzen Land, mit Cursorn unterschiedlicher Größe, die ständig schlugen und die Echtzeitaufgaben und die Laufleistung der Roboter anzeigten. Derzeit befindet sich Yunji Technology auch in der Entwicklungsphase 2.0, die es Robotern ermöglicht, näher am Menschen zu arbeiten.

„Das zukünftige Servicemodell wird über zwei Funktionen verfügen: Eine besteht darin, vorhandene große Modelle zu nutzen, um sich selbst zu stärken, und die andere ist ein räumliches Intelligenzmodell, das auf aktuellen Roboterbetriebsdaten basiert und letztendlich Szenenintelligenz + Verkörperung bildet. Die Vorteile einer intelligenten Kombination, “, sagte Ying Fuchen.

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