백엔드 엔지니어링을 위한 Python 소개

Python과 Django를 사용한 백엔드 엔지니어링 학습 시리즈에 오신 것을 환영합니다. 이제 막 프로그래밍 여정을 시작하거나 기술을 향상시키려는 경우 Python은 강력한 기반을 제공합니다. 이 입문 가이드는 Python의 필수 사항을 안내하여 백엔드 개발의 고급 주제를 위한 기반을 마련합니다.

왜 파이썬을 배워야 할까요?

다재

파이썬은 웹 개발, 데이터 분석, 인공지능, 과학 컴퓨팅 등 다양한 영역에서 사용되는 다재다능한 언어입니다. 광범위한 애플리케이션 덕분에 모든 백엔드 엔지니어에게 귀중한 기술이 됩니다.

학습의 용이성

Python은 간단하고 영어와 유사한 구문으로 인해 초보자에게 탁월한 선택입니다. 최소한의 노력으로 코드를 작성하고 이해할 수 있으므로 복잡한 구문을 해독하는 대신 문제 해결에 집중할 수 있습니다.

커뮤니티 지원

Python은 크고 활동적인 커뮤니티를 자랑합니다. 이는 개발을 단순화하는 수많은 라이브러리, 프레임워크 및 도구에 액세스할 수 있음을 의미합니다. 또한 진행 과정에서 도움이 되는 다양한 튜토리얼, 포럼 및 리소스를 찾을 수 있습니다.

취업 기회

Python 개발자는 다양한 산업 분야에서 수요가 높습니다. Python을 배우면 백엔드 개발 및 그 이상 분야에서 수많은 직업 기회를 얻을 수 있습니다.

기본 구문 및 구조

톱니 모양

Python은 들여쓰기를 사용하여 코드 블록을 정의하므로 코드를 시각적으로 깔끔하고 읽기 쉽게 만듭니다. 블록을 표시하기 위해 중괄호 {}를 사용하는 다른 언어와 달리 Python은 일관된 들여쓰기에 의존합니다.

if condition:
    # This is a code block
    print("Condition is true")

변수

Python에서는 변수 유형을 명시적으로 선언할 필요가 없습니다. Python은 동적으로 유형이 지정됩니다. 즉, 런타임에 변수 유형을 결정합니다.

x = 10
name = "Python"

댓글

코드를 이해하기 쉽게 하려면 주석이 필수적입니다. 한 줄 주석에는 # 기호를 사용하고 여러 줄 주석에는 삼중 따옴표 ''' 또는 """를 사용합니다.

# This is a single-line comment

"""
This is a
multi-line comment
"""

데이터 유형 및 구조

기본 데이터 유형

Python은 정수, 부동 소수점, 문자열, 부울을 포함한 다양한 기본 데이터 유형을 지원합니다.

num = 5           # Integer
pi = 3.14         # Float
greeting = "Hi"   # String
is_valid = True   # Boolean

컬렉션

기울기

목록은 순서가 지정되고 변경 가능한 항목 모음입니다. 일련의 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # Outputs: apple

튜플

튜플은 순서가 지정되고 변경할 수 없는 항목 컬렉션입니다. 일단 생성된 요소는 변경할 수 없습니다.

coordinates = (10.0, 20.0)
print(coordinates[1])  # Outputs: 20.0

사전

사전은 키-값 쌍의 순서가 지정되지 않은 모음으로, 관련 데이터를 저장하는 데 이상적입니다.

person = {"name": "John", "age": 30}
print(person["name"])  # Outputs: John

세트

세트는 고유한 아이템을 순서 없이 모아놓은 컬렉션으로 고유한 요소를 저장하는 데 유용합니다.

unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
print(unique_numbers)  # Outputs: {1, 2, 3, 4}

제어 흐름 문

조건문

조건에 따라 코드를 실행하려면 if, elif, else를 사용하세요.

age = 20

if age < 18:
    print("Minor")
elif age >= 18:
    print("Adult")
else:
    print("Invalid age")

루프
for 및 while 루프를 사용하여 조건이 충족될 때까지 시퀀스를 반복하거나 코드를 반복합니다.

# For loop
for i in range(5):
    print(i)

# While loop
age = 15
while age < 18:
    print("Not an adult yet")
    age += 1

기능

함수는 특정 작업을 수행하는 재사용 가능한 코드 블록입니다. def 키워드를 사용하여 정의하세요.

def greet(name):
    return f"Hello, {name}!"

print(greet("Alice"))  # Outputs: Hello, Alice!

모듈 및 패키지

모듈은 다른 스크립트에서 가져와 사용할 수 있는 Python 코드가 포함된 파일입니다. 패키지는 디렉토리로 구성된 모듈 모음으로, 대규모 코드베이스를 구성하는 방법을 제공합니다.

# Importing a module
import math

print(math.sqrt(16))  # Outputs: 4.0

오류 처리

try, Except, finally 및 else 블록을 사용하여 예외를 처리하여 오류를 적절하게 관리합니다.

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Cannot divide by zero")
finally:
    print("This block always executes")

파일 처리

open(), read(), write(), close() 함수를 사용하여 파일을 읽고 씁니다.

# Writing to a file
with open("example.txt", "w") as file:
    file.write("Hello, World!")

# Reading from a file
with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)  # Outputs: Hello, World!

라이브러리 및 프레임워크

Python의 광범위한 표준 라이브러리에는 시스템 기능, 파일 I/O 등을 위한 모듈이 포함되어 있습니다. 인기 있는 라이브러리는 다음과 같습니다.

• NumPy: 수치 계산용
• Pandas: 데이터 조작 및 분석
• 요청: HTTP 요청 작성
• Matplotlib: 데이터 시각화용 웹 개발에는 Django, Flask와 같은 프레임워크가 널리 사용됩니다.

# Example using the Requests library
import requests

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)  # Outputs: 200

개발 도구

PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook과 같은 IDE 및 텍스트 편집기는 Python 개발에 일반적으로 사용됩니다. venv 또는 virtualenv와 같은 가상 환경을 사용하여 프로젝트 종속성을 위한 격리된 환경을 만듭니다.

# Creating a virtual environment
python -m venv myenv

# Activating the virtual environment
# Windows
myenv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source myenv/bin/activate

참고자료

Python.org 문서
실제 Python 튜토리얼

Django를 소개하고 Python/Django 개발 환경을 설정하는 이 시리즈의 다음 부분을 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

위 내용은 백엔드 엔지니어링을 위한 Python 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!