캐나다, 자동차 도난 문제 급증으로 해킹 도구 Flipper Zero 금지 계획

이 웹사이트는 2월 12일 캐나다 정부가 해킹 도구인 플리퍼제로(FlipperZero) 및 이와 유사한 장치에 도둑이 자동차를 훔치는 데 사용할 수 있는 도구로 분류되어 판매를 금지할 계획이라고 보도했습니다. FlipperZero는 RFID, 라디오, NFC, 적외선 및 Bluetooth를 포함한 여러 프로토콜을 통해 다양한 하드웨어 및 디지털 장치를 테스트하고 디버깅하는 데 도움이 되는 휴대용 프로그래밍 가능 테스트 도구이며 많은 괴짜와 해커의 호감을 얻었습니다. 제품 출시 이후 사용자들은 리플레이 공격을 사용하여 자동차 잠금 해제, 차고 문 열기, 초인종 활성화 및 다양한 디지털 키 복제 등을 포함하여 소셜 미디어에서 FlipperZero의 기능을 시연했습니다. ▲FlipperZero는 McLaren 키체인을 복사하고 자동차의 잠금을 해제합니다. 캐나다 산업부 장관 Franço

Apple은 운영 체제와 장치의 보안을 개선하기 위해 열심히 노력해 왔으며, 이는 해커가 iOS 15용 탈옥 도구를 만드는 것이 얼마나 어려운지 고려하여 입증되었습니다. 그러나 iOS를 다루는 데 관심이 있는 사람들은 이제 palera1n 팀이 iOS15뿐만 아니라 iOS16과도 호환되는 탈옥 도구를 출시했기 때문에 축하할 수 있습니다. 익숙하지 않은 분들을 위해 설명하자면, 탈옥 프로세스는 사용자가 시스템 파일에 액세스하고 수정할 수 있도록 iOS 장치의 소프트웨어 제한을 제거하여 App Store 외부에서 앱을 조정, 테마 및 사이드로딩하는 등 다양한 수정을 허용합니다. 물론, Apple은 항상 자사 기기를 탈옥하는 과정에 반대해 왔습니다. iOS15 및 iOS16 탈옥 색상

당신의 머리 속에는 860억 개의 스위치가 있는 복잡한 네트워크가 있습니다! 무게는 2.5파운드이고 전력 소비량은 20W에 불과합니다. 이는 전구의 에너지 소비량에 해당합니다. 그러나 생체전자공학에서 무한한 기적을 만들어냈다! 뇌는 전자기관인가? 뇌 연구의 핵심은 센서 기술의 응용이다. 두피 전극, 자기공명영상 또는 이식된 칩과 같은 새로 개척된 방법에 익숙하든 우리 모두는 이 신비한 기관을 탐구하려고 노력하고 있습니다. 최근 벨기에 나노디지털 연구소 Imec은 살아있는 뇌를 신경 수준에서 관찰할 수 있는 새로운 탐침인 Neuropixels 검출기를 개척했습니다. 1세대 Neuropixels 검출기만 전 세계 약 650개 실험실에 납품되었습니다. 그 사이에 임

미국에서 코로나19 사태 이후 많은 기업들이 '재택근무'(WFH) 모델을 채택했습니다. FBI 범죄신고센터는 채용 과정에서 지원자들이 다른 사람의 신원을 도용하고 딥페이크 기술을 사용해 원격 인터뷰에 참여했다는 불만을 최근 많은 기업 고용주로부터 접수했다고 밝혔습니다. 이러한 직위에는 정보 기술, 컴퓨터 프로그래밍, 데이터베이스 및 소프트웨어 관련 분야가 포함됩니다. 일부 구직자는 일자리를 얻기 위해 다른 사람의 배경과 전문 지식을 사용하고 Deepfake 기술을 사용하여 비디오를 위조하려고 합니다. 구직자들과 온라인 인터뷰를 진행했을 때 구직자들의 움직임이나 입술을 벌리고 다무는 것이 말하는 소리와 일치하지 않는 것을 발견했다. 예를 들어 재채기나 기침 소리가 나올 때 그림이 그려졌다.

사이버 해커는 불법적인 수단을 통해 컴퓨터 시스템, 네트워크 또는 장치에 침입하여 무단 액세스, 민감한 정보 도용, 시스템 손상 또는 기타 악의적인 활동을 수행하는 고급 컴퓨터 기술 및 프로그래밍 기능을 갖춘 개인 또는 조직을 말합니다. 사이버 해커는 윤리적 해커, 블랙햇 해커, 그레이햇 해커, 국가급 해커, 비국가 해커 등 다양한 유형으로 나뉜다. 자세한 소개: 1. 화이트 햇 해커 또는 보안 컨설턴트라고도 알려진 윤리적 해커는 조직에서 승인된 방식으로 컴퓨터 시스템과 네트워크를 테스트하고 평가하기 위해 고용한 합법적인 해커 유형입니다.

지난 9월 20일 이 사이트의 뉴스에 따르면, 이전 유니티 논란의 영향을 받아 점점 더 많은 기업과 개발자가 유니티 반대 시위에 동참하고 있다고 합니다. 이전에는 503명 이상의 개발자가 UnityIronSource를 알리는 "시위 웹사이트"에 단체 서한에 서명했습니다. 게임 내 UnityAds 서비스는 "Unty가 양보"할 때까지 종료됩니다. 하지만 이 사이트는 '집단편지' 사이트를 확인해 보니 해당 사이트가 오프라인 상태였던 것으로 확인됐고, 이후 해당 사이트 도메인 이름이 갑자기 '만료됐다'는 반응이 나왔다. 이에 대해 레딧 토론 플랫폼의 일부 이용자들은 "호스트 도메인 이름"의 계정이 "정지"되었거나 "관련인의 침입"으로 인해 발생할 수 있습니다. ▲사진출처 레딧에는 Throwaway2340이라는 사람이 있다

머신러닝과 인공지능(AI)은 일부 위협 탐지 및 대응 도구의 핵심 기술이 되고 있습니다. 즉석에서 학습하고 사이버 위협 역학에 자동으로 적응하는 능력은 보안 팀의 역량을 강화합니다. 그러나 일부 악의적인 해커는 기계 학습과 AI를 사용하여 네트워크 공격을 확장하고, 보안 제어를 우회하고, 전례 없는 속도로 새로운 취약점을 발견하여 파괴적인 결과를 초래할 수도 있습니다. 해커들이 이 두 가지 기술을 악용하는 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 1. 스팸 Omida 분석가인 Fernando Montenegro는 전염병 예방 담당자가 수십 년 동안 기계 학습 기술을 사용하여 스팸을 탐지해 왔다고 말했습니다. "스팸 방지는 기계 학습의 가장 성공적인 초기 사용 사례입니다."

AI 공격은 먼저 대상을 결정한 다음 피드백을 받아 지속적으로 최적화하고 개선합니다. 언젠가 AI가 완전히 새로운 솔루션을 개발하거나 솔루션 최적화를 시작할 수 있다면 그 치사율은 엄청날 것입니다. 시스템 모호성은 AI 해커에 대한 현재의 장벽입니다. 바둑과 같은 게임의 경우 규칙, 목표 및 피드백이 모두 간단하고 확실하며 상황을 방해하는 것은 피드백입니다. GPT-3 AI는 자신이 살고 있는 세상이 텍스트뿐이기 때문에 일관된 기사를 작성할 수 있습니다. 그렇기 때문에 현재 많은 해커 보상 활동은 시뮬레이션된 환경에서 이루어지고 있으며, 모두 인공적이고 모든 제약이 있고 모든 규칙이 AI를 위해 준비되어 있습니다. 시스템의 모호함이 핵심입니다. 우리는 모든 글로벌 세법을 AI에 입력할 수 있습니다.