打造扛得住的MySQL数据库架构

• 장1 사례와 이야기
• 1-1 전자상거래 Double 11 프로모션의 성공과 실패를 결정하는 것은 무엇입니까?
• 1-2 Double 11 프로모션의 데이터베이스 서버
• 1-3 대규모 판매 중 데이터베이스 성능에 영향을 미치는 것은 무엇입니까?
• 1-4 큰 시계로 인한 문제
• 1-5 대규모 사건으로 인한 문제
• 장2 MySQL 성능에 영향을 미치는 것
• 2-1 성능에 영향을 미치는 여러 측면
• 2-2 CPU 리소스 및 사용 가능한 메모리 크기
• 2-3 디스크 구성 및 선택
• 2-4 RAID를 사용하여 기존 시스템 하드 드라이브의 성능 향상
• 2-5 솔리드 스테이트 스토리지 SSD 또는 PCIe 카드 사용
• 2-6 네트워크 스토리지 SAN 및 NAS 사용
• 2-7 요약: 서버 하드웨어가 성능에 미치는 영향
• 2-8 운영체제가 성능에 미치는 영향 - MySQL에 적합한 운영체제
• 2-9 CentOS 시스템 매개변수 최적화
• 2-10 파일 시스템이 성능에 미치는 영향
• 2-11 MySQL 아키텍처
• 2-12 MySQL은 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진 MyISAM
• 2-13 MySQL에 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진인 Innodb
• 2-14 Innodb 스토리지 엔진의 특징 (1)
• 2-15 Innodb 스토리지 엔진의 특징 (2)
• 2-16 MySQL은 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진 CSV
• 2-17 MySQL에 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진인 Archive
• 2-18 MySQL은 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진 메모리
• 2-19 MySQL에 일반적으로 사용되는 스토리지 엔진인 Federated
• 2-20 스토리지 엔진을 선택하는 방법
• 2-21 MySQL 서버 매개변수 소개
• 2-22 메모리 구성 관련 매개변수
• 2-23 IO 관련 구성 매개변수
• 2-24 보안 관련 구성 매개변수
• 2-25 기타 공통 구성 매개변수
• 2-26 데이터베이스 설계가 성능에 미치는 영향
• 2-27 요약
• 장3 MySQL 벤치마크
• 3-1 벤치마크 테스트란 무엇인가
• 3-2 벤치마킹 방법
• 3-3 벤치마크 데모 예
• 3-4 MySQL 벤치마크 도구 mysqlslap
• 3-5 MySQL 벤치마킹 도구 sysbench
• 3-6 sysbench 벤치마크 테스트 데모 예시
• 장4 MySQL 데이터베이스 구조 최적화
• 4-1 데이터베이스 구조 최적화 소개
• 4-2 데이터베이스 구조 설계
• 4-3 요구사항 분석 및 논리적 설계
• 4-4 요구사항 분석 및 논리적 설계-반패러다임 설계
• 4-5 정규화된 설계와 비정규화된 설계의 장점과 단점
• 4-6 물리적 디자인 소개
• 4-7 데이터 유형의 물리적 설계 선택
• 4-8 물리적 디자인 - 날짜 유형을 저장하는 방법
• 4-9 물리적 설계 - 요약
• 장5 MySQL 고가용성 아키텍처 설계
• 5-1 mysql 복제 기능 소개
• 5-2 mysql 바이너리 로그
• 5-3 mysql 바이너리 로그 형식이 복제에 미치는 영향
• 5-4 MySQL 복제 작동 방식
• 5-5 로그포인트 기반 복제
• 5-6 GTID 기반 복제
• 5-7 MySQL 복제 토폴로지
• 5-8 MySQL 복제 성능 최적화
• 5-9 MySQL 복제 FAQ
• 5-10 고가용성 아키텍처란?
• 5-11 MMM 아키텍처 소개
• 5-12 MMM 아키텍처 예시 데모(1부)
• 5-13 MMM 아키텍처 예시 데모(2부)
• 5-14 MMM 아키텍처의 장점과 단점
• 5-15 MHA 아키텍처 소개
• 5-16 MHA 아키텍처 예제 데모(1)
• 5-17 MHA 아키텍처 예시 데모(2)
• 5-18 MHA 아키텍처의 장점과 단점
• 5-19 읽기-쓰기 분리 및 로드 밸런싱 소개
• 5-20 MaxScale 예시 데모
• 장6 데이터베이스 인덱스 최적화
• 6-1 Btree 인덱스 및 해시 인덱스
• 6-2 데모 데이터베이스 설치
• 6-3 지수 최적화 전략(1부)
• 6-4 지수 최적화 전략(중)
• 6-5 지수 최적화 전략(2부)
• 장7 SQL 쿼리 최적화
• 7-1 성능 문제가 있는 SQL을 얻는 세 가지 방법
• 7-2 느린 쿼리 로그 소개
• 7-3 느린 쿼리 로그 예
• 7-4 성능 문제 SQL을 실시간으로 가져옵니다.
• 7-5 SQL 파싱 전처리 및 실행 계획 생성
• 7-6 쿼리 처리의 다양한 단계에서 소요되는 시간을 확인하는 방법
• 7-7 특정 SQL에 대한 쿼리 최적화
• 장8 데이터베이스 하위 테이블
• 8-1 데이터베이스를 테이블로 나누는 여러 가지 방법
• 8-2 데이터베이스 샤딩 전 준비
• 8-3 데이터베이스 샤딩 데모(1부)
• 8-4 데이터베이스 샤딩 데모(2부)
• 장9 데이터베이스 모니터링
• 9-1 데이터베이스 모니터링 소개
• 9-2 데이터베이스 가용성 모니터링
• 9-3 데이터베이스 성능 모니터링
• 9-4 MySQL 마스터-슬레이브 복제 모니터링