1-1 빅데이터의 전반적인 개념

1-2 데이터베이스와 관계형 데이터베이스-1

1-3 데이터베이스와 관계형 데이터베이스-2

2-1 MySQL 데이터베이스

2-2 MySQL 다운로드 및 설치 구성-1

2-3 MySQL 다운로드 및 설치 구성-2

2-4 MySQL 다운로드 및 설치 구성-3

2-5 MySQL 다운로드 및 설치 구성-4

3-1 MySQL-1에 연결하기 위한 도구

3-2 MySQL-2에 연결하기 위한 도구

4-1 전체구조 및 라이브러리 관리-1

4-2 전체구조 및 라이브러리 관리-2

4-3 테이블 컨셉

4-4 필드 데이터 유형 - 1

4-5 필드의 데이터 유형 - 2

4-6 테이블 관리: 모든 테이블 보기 및 테이블 생성

4-7 테이블 관리: 테이블 수정, 삭제 및 테이블 구조 보기

4-8 테이블 관리 도구를 이용한 테이블 관리

5-1 데이터 삽입-1

5-2 데이터 삽입-2

5-3 데이터 필드 기본값 및 기본 키 자동 증가 삽입

5-4 데이터 관리: 테이블 데이터 수정

5-5 데이터 관리: 테이블 데이터 삭제

5-6 데이터 쿼리를 위한 간단한 쿼리-1

5-7 데이터를 쿼리하는 간단한 쿼리-2

5-8 쿼리 데이터에 대한 비교 조건 쿼리

5-9 데이터 쿼리를 위한 논리적 조건 쿼리

5-10 쿼리 데이터의 null 조건 쿼리

5-11 퍼지 조건을 사용하여 데이터 쿼리

5-12 데이터 쿼리를 위한 집계 쿼리

5-13 쿼리 데이터 정렬 쿼리

5-14 데이터 쿼리 페이징 쿼리-1

5-15 데이터 질의 페이징 질의-2

5-16 데이터 질의 페이징 질의-3

5-17 데이터 쿼리 그룹 쿼리-1

5-18 데이터 쿼리 그룹 쿼리-2

5-19 데이터 쿼리 그룹 쿼리-3

5-20 SQL-1에서 판단 시 데이터 질의

5-21 SQL-2에서 판단 시 데이터 질의

5-22 SQL-3에서 판단 시 데이터 쿼리

6-1 데이터 제약 조건의 기본값, 비어 있지 않음, 고유함

6-2 데이터 제약조건 기본 키

6-3 데이터 제약 조건 자동 증가

6-4 데이터 제약조건 외래 키 -1

6-5 데이터 제약조건 외래 키-2

6-6 데이터 제약조건 외래 키-3

6-7 데이터 제약조건의 계단식 작업

7-1 데이터베이스 설계의 세 가지 주요 패러다임

7-2 고급 쿼리 하위 쿼리-1

7-3 고급 쿼리 하위 쿼리-2

7-4 고급 쿼리 하위 쿼리-3

7-5 고급 쿼리 in 및 not in

7-6 고급 쿼리가 존재하지만 존재하지 않습니다.

7-7 다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-1

7-8 다중 테이블 연관 쿼리 내부 조인-2

7-9 다중 테이블 관련 쿼리 왼쪽 조인

7-10 다중 테이블 관련 쿼리에서 Left Join의 on 조건과 where 조건의 차이점

7-11 다중 테이블 관련 쿼리의 Right Join

7-12 다중 테이블 관련 쿼리 실습

7-13 다중 테이블 관련 쿼리 업데이트 시 조인 사용

7-14 다중 테이블 관련 쿼리 삭제 시 조인 사용

7-15 using, Union, Union All을 사용한 다중 테이블 관련 쿼리

8-1 저장 프로시저에 대한 예비 연구

8-2 저장 프로시저는 in, out 및 inout 유형 매개변수를 사용합니다.

8-3 저장 프로시저에서 변수 사용

8-4 저장 프로시저 흐름 제어-1

8-5 저장 프로시저 흐름 제어-2

9-1 방아쇠

9-2 기능

9-3 사용자 관리

9-4 권한 관리

9-5 DDL, DML, DQL 및 DCL

10-1 인덱싱의 전반적인 개념

10-2 인덱스 B트리

10-3 인덱스의 인덱스 분류

10-4 인덱스 생성 시기

11-1 설명의 개념과 매개변수

11-2 Explan의 인덱스 실패 분석-1

11-3 Explan의 인덱스 실패 분석-2

11-4 SQL 최적화 전략

12-1 Linux 시작하기(이해)

12-2 VMWare 가상 머신 설치

12-3 CentOS 7.5 설치-1

12-4 CentOS 7.5 설치-2

12-5 VMWare 가상 머신이 중단됩니다.

12-6 CentOS 7.5 네트워크 구성-1

12-7 CentOS 7.5 네트워크 구성-2

12-8 CentOS 7.5 네트워크 구성-3

12-9 CentOS 7.5 네트워크 구성-4

12-10 파일 및 디렉터리 구조

12-11 시스템 시작 프로세스

12-12 SSH 도구를 사용한 원격 로그인

12-13 VI, VIM 편집기-1

12-14 VI, VIM 편집기-2

12-15 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-1

12-16 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-2

12-17 일반적인 명령 및 디렉토리 파일과 관련된 명령에 대한 도움말-3

12-18 자주 사용되는 명령어 날짜 관련 명령어

12-19 사용자 및 사용자 이름 그룹 관리 명령에 일반적으로 사용되는 명령

12-20 파일 권한과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령

12-21 자주 사용하는 명령어를 검색하여 관련 명령어 찾기

12-22 자주 사용되는 명령: 압축 및 압축 해제 관련 명령

12-23 자주 사용하는 명령어 : 디스크 파티션 및 프로세스 스레드 관련 명령어

12-24 예약된 작업과 관련하여 일반적으로 사용되는 명령

12-25 가상 머신 복제

12-26 연습문제와 면접질문

13-1 개요 및 파서

13-2 시작하기

13-3 변수 01

13-4 변수 02

13-5 운영자

13-6 조건부 판단

13-7 프로세스 제어

13-8 read 콘솔 입력 및 기능을 읽습니다.

13-9 맞춤 기능

13-10 도구 컷

13-11 도구 sed

13-12 awk 도구의 기본 사용법

13-13 도구 awk 연산자

13-14 도구 awk 내장 변수

13-15 사례는 모방에서 변형으로 진행됩니다. (당신만의 통찰력을 갖게 될 것입니다)

13-16 도구 awk 스크립트

13-17 도구 awk 내장 기능

13-18 빅데이터 쿼리에 awk 도구 적용

13-19 도구 정렬

13-20 실제 회사 면접 질문

14-1 빅데이터 소개(이해)

14-2 빅데이터 기술 생태계

14-3 하둡 개요

14-4 securcrt를 사용하여 Linux에 파일 업로드

14-5 가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-1

14-6 가상 머신 구성, JDK 및 Hadoop 설치-2

14-7 로컬 실행 모드

14-8 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-1

14-9 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-2

14-10 완전 분산 모드(Hadoop 클러스터) 구성-3

14-11 클러스터 노드 간에 SSH 비밀번호 없는 로그인 설정

14-12 클러스터 시작 및 중지

14-13 클러스터 구성 기록 서버

14-14 클러스터 구성 로그 집계

14-15 클러스터에서 wordcount 사례 실행

14-16 소스 코드 01 컴파일

14-17 소스 코드 02 컴파일

14-18 소스 코드 03 컴파일

14-19 자주 묻는 질문 및 솔루션

15-1 배경 및 디자인 아이디어 생성

15-2 장점, 단점 및 구성 아키텍처 개요

15-3 쉘 작업 01

15-4 쉘 작업 02

15-5 쉘 작업 03

15-6 클라이언트 운영을 위한 창 아래 개발환경 구축

15-7 클라이언트 작업을 위한 Maven 프로젝트 생성 및 구성

15-8 클라이언트 작업 API 예시 01

15-9 클라이언트 동작 API 예시 02

15-10 클라이언트 동작 API 예시 03

15-11 클라이언트 작업 API 예시 04

15-12 글쓰기 과정(면접주제)

15-13 글쓰기 과정(면접중심) 02

15-14 쓰기 프로세스-노드 거리 계산의 네트워크 토폴로지(인터뷰 초점)

15-15 쓰기 과정의 복사 저장 전략 - 랙 인식

15-16 독서과정(면접주제)

15-17 NN 및 2NN 작동 메커니즘(인터뷰 초점)

15-18 hadoop 클러스터 포맷

15-19 Fsimage 및 Edits 분석(인터뷰 중심)

15-20 CheckPoint 시간 설정 및 NameNod

15-21 클러스터 보안 모델(인터뷰 중심)

15-22 DataNode 실패 메커니즘 및 오프라인 매개변수 설정(인터뷰 중심)

15-23 DataNode의 데이터 무결성(인터뷰 초점)

15-24 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점)

15-25 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 02

15-26 클러스터가 새로운 DataNode 데이터 노드를 동적으로 제공합니다(인터뷰 초점) 03

15-27 데이터 노드 및 DataNode 다중 디렉터리 구성 폐기

16-1 정의, 장점 및 단점

16-2 핵심 아이디어 및 공식 WordCount 소스 코드

16-3 MapReduce: 손으로 쓴 WordCount 01

16-4 필기 단어수 02

16-5 필기 단어수 03

16-6 손으로 쓴 단어 수 04

16-7 직렬화 개념과 사용자 정의 Bean의 직렬화 및 역직렬화를 위한 특정 방법

16-8 연재 실무사례 01

16-9 연재 실무사례 02

16-10 연재 실무사례 03

16-11 슬라이스 분할 및 맵 태스크 병렬성 결정 메커니즘

16-12 작업 제출 프로세스 소스 코드에 대한 자세한 설명

16-13 슬라이싱 프로세스 및 FilenputFormat 슬라이싱 메커니즘

16-14 TextInputFormat 슬라이싱 메커니즘 결합

16-15 TextInputFormat 사례 실습 결합

16-16 맵리듀스 워크플로우 01

16-17 맵리듀스 워크플로우 02

16-18 셔플 개요

16-19 파티션 파티션과 사용자 정의 파티션

16-20 파티션 사용자 정의 파티션 인스턴스 작업 01

16-21 파티션 커스텀 파티션 인스턴스 작업 02

16-22 쓰기 가능비교 가능 정렬

16-23 WritableComparable 사용자 정의 정렬 인스턴스

16-24 결합기 병합

16-25 Map Task와 Reduce Task의 작동 메커니즘

16-26 OutputFormat 데이터 출력

16-27 조인 줄이기