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分类：: 人工智能 IT业界

人工智能和云技术使失业保险更容易领取
根据2021对美国州一级首席信息官们的调查，疫情以来凸显了技术的价值以及它对提供政府服务和国家雇员生产力的重要性。调查还显示，各州政府的最大驱动力是数字化的必要性：“为公民提供更好的在线体验”。在疫情期间，许多州在处理失业申请时遇到了巨大问题。造成这种情况的原因多种多样，包括无法从远程地点执行所需的工作、过时的遗留系统无法处理前所未有的索赔、电话系统过载、无法检测大量欺诈应用程序以及缺乏人员和系统升级资金。自2020年疫情爆发以来，各州一直在努力追赶并为未来做好准备，但仍然具有挑战性。内华达州一
科技周边3912023-04-17 18:10:03
AI几秒钟内解决大学数学问题，拿到80%多准确率，还充当出题老师
或许，你做的数学考题，是机器生成的。MIT的学生可以不费吹灰之力就能解决多元微积分、微分方程、线性代数等数学课题，但这些却把机器学习模型给难倒了。因为机器学习模型只能回答小学或高中水平的数学问题，而且它们并不总是能找到正确答案。现在，来自MIT、哥伦比亚大学、哈佛大学和滑铁卢大学的研究者，他们使用小样本学习、OpenAI的Codex来自动合成程序，在几秒钟内解决了大学数学问题，达到了人类水平。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上。此外，该模型对生成的解决方案还能进行解释，并能快
科技周边2872023-04-17 17:55:03
医疗保健领域的人工智能：2023年的新兴趋势
人工智能已经在改进医疗保健方法，并且有潜力做得更多。在任何行业的每一次剧烈变革背后，总有灾难性的全球危机的影响。不过，与其他行业不同的是，在COVID-19席卷全球之前，医疗保健行业在采用人工智能创新方面一直进展缓慢。与其他行业相比，这一事件使医疗保健行业面临着巨大的挑战，从而推动了医疗保健应用开发计划的发展。其中，人工智能是重点，现在仍然如此!事实上，根据priorResearch的数据，到2030年，全球人工智能医疗市场规模预计将超过1879.5亿美元的汇率，在2022-2030年的预测期内
科技周边6112023-04-17 17:52:03
OpenAI CEO谈AI画图明星DALL·E 2：技术突破不多，地气接了不少
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。今年都快年末了，蹦出来一个ChatGPT，然后光速走红，服务器都被挤爆好几回。而往前一看，这样的火爆场面，在4月份DALL·E2发布时也出现过。不同圈子的人纷纷下场搞起了AI创作，而且现在仍在继续。在AIGC（AI生成内容）狂欢之际，有家公司微微一笑——赢麻了。没错，就是同时手握ChatGPT和DALL·E2的OpenAI。作为OpenAI的CEO，SamAltman在与MIT科技评论交流时，讲述了他们成功背后的故事，并
科技周边3162023-04-17 17:46:03
把微信接入ChatGPT，变成聊天机器人竟然这么简单！
最近的ChatGPT又再次火热起来了，各种周边工具也是层出不穷，今天我们就一起来做一个基于ChatGPT的微信聊天机器人，来感受AI世界的快乐吧~我们先来看几个我比较关心的问题吧Python语言算法：什么是ChatGPT：人工智能会统治世界吗：哲学问题：哈哈哈，还是挺有意思的，也足够强大！下面我们来看看如何制作ChatGPT机器人吧开源工具其实网上已经又很多开源的微信聊天工具了，我这里使用的就是开源在GitHub上的https://github.com/djun/wechatbot
科技周边16082023-04-17 17:16:03
机器人自己造自己，像搭积木一样轻松
What，机器人都已经进化到能自己造自己了？！麻省理工（MIT）的研究人员脑洞大开，于是有了这番情景：机器人1号忙前忙后，一边挑选零件，一边组装着什么东西。不一会儿后，一模一样的机器人2号就地诞生！还没完——机器人2号刚来到这个世界，立刻就能和1号那样身手敏捷，然后它还给自己“戴上”两个饰品，哦不，配件。Emm…看来现在机器人“套娃”真的照进现实了。MIT的研究者指出：这种机器人除了能克隆自己外，还能分层搭建出更大的机器人。按此思路，以后造大型建筑或大型机械设备时，或许可以让小模块像搭积木似的一
科技周边8062023-04-17 17:10:09
超有梗！ChatGPT版必应戏精上身，下一秒就和小扎、马斯克在线聊天
ChatGPT版必应的成名之路，颇为坎坷。毕竟在刚推出时，它聊着聊着就疯了……不过，微软也在不断改进并测试一些新的功能，比如可以切换不同风格的聊天模式等。最近又有网友发现，它竟然还藏着一个神秘「彩蛋」，而你只需要一句话即可解锁。随后，必应就会模仿各种明星的语气来回答你的提问。遗憾的是，目前这个模式所包含的角色还非常有限。（有真实的，也有虚拟的）神秘的名人模式这个名人模式到底是怎么回事？来看看BingChat自己的解释。「名人模式是一项让你能够与一个虚拟名人聊天的功能，比如演员、歌手或运动员。你可
科技周边7452023-04-17 16:58:03
必应搜索和ChatGPT的联合会迎来曙光吗
ChatGPT是由OpenAI创建的基于人工智能的聊天机器人，OpenAI是流行的GPT-3模型背后的一家科技公司。它主要研究的目的是以类似于人类的对话方式回答问题。从本质上讲，微软很快就会从其在ChatGPT聊天机器人上的数十亿美元投资中受益，该聊天机器人提供详细的类似人类的问题回答。2022年12月，ChatGPT的火爆引起了很多人的极大的兴趣和好奇心。如果这项技术继续发展下去，它可能会给谷歌带来压力。微软正在BingImageCreator中发布Dall-E2集
科技周边3302023-04-17 16:49:03
写在Stack Overflow封禁ChatGPT之后，人工智能的危机时刻
在人工智能领域，不可思议的事情正在悄然发生，有好有坏。每个人都在谈论chatGPT(OpenAI)、Dall-E2和Lensa这样的系统，它们生成的文本和图像看起来既自然又不费力。这些系统玩起来非常有趣。以HenryMinsky（AI创始人之一MarvinMinsky的儿子）用chatGPT生成的这个例子来说，他要求chatGPT{以独立宣言的风格描述在烘干机里丢失的袜子:在处理家庭事务的过程中，人们有必要解除袜子与伴侣之间的联系，并在洗衣房的权力中，根据物理定律和家务保
科技周边5102023-04-17 16:43:03
孔乙己终结者！GPT-4拿100美元自创业，还要让马斯克下岗
GPT-4才诞生4天，人类就要失业了！不仅要取代马斯克，还当上了大Boss，「孔乙己」的未来该怎么办？就连SamAltman承认自己对ChatGPT「有点害怕」，并表示它将接管许多工作，但也可以带来更好的工作。Altman在接受ABCNEWS采访时表示，「GPT-4将是人类迄今为止开发的最伟大的技术。与此同时，人工智能可能带来的危险应用让自己甚至夜不能寐。」Altman对GPT-4表示的担忧恰恰得到了许多人的印证。近日，英伟达科学家JimFan便有了一个疯狂想法——让GPT-4拟个计划接管推特，
科技周边9522023-04-17 16:28:03
探索AI在千行百业中的落地实践，AISummit《AI赋能产业实践》分论坛成功举办
2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智能技术大会如期举办。本届大会以“驱动•创新•数智”为主题，内容覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别、算法与模型、推荐系统、机器学习、智能驾驶、智慧金融、元宇宙、MLOps等众多技术细分领域，为科技企业的中高端技术管理者及技术从业者、计划/正在数智化转型的企业管理者以及对人工智能领域感兴趣的人士及创业者，带来了一场饕餮技术盛宴。7日下午，在主题为《AI赋能产业实践》的分论坛上，来自蚂蚁集团技术风险部风险智能高可用算法负责人蒋炜、百度资深
科技周边5262023-04-17 16:25:03
深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用
在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(2*π)))*e^(-(x—μ)²/(2*σ²))其中x是随机变量，μ是均值，σ是标准差。通过生成具有正态分布的随机值并将它们添加到输入数据。例如如果对图像添加高斯噪声，可以将图像表示为像素值的二维矩阵，然后使用numpy库np.random.ra
科技周边9722023-04-17 16:22:03
TabTransformer转换器提升多层感知机性能深度解析
如今，转换器（Transformers）成为大多数先进的自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）体系结构中的关键模块。然而，表格式数据领域仍然主要以梯度提升决策树（GBDT）算法为主导。于是，有人试图弥合这一差距。其中，第一篇基于转换器的表格数据建模论文是由Huang等人于2020年发表的论文《TabTransformer：使用上下文嵌入的表格数据建模》。本文旨在提供该论文内容的基本展示，同时将深入探讨TabTransformer模型的实现细节，并向您展示如何针对我们自己的数据来具体使用Ta
科技周边6832023-04-17 15:25:03
什么是可观察性？为什么它很重要？
随着技术的发展，对更高效和更准确的系统监控的需求也在增加。传统的系统监视只能提供对系统的有限可见性，这使得在错误发生时识别和排除错误具有挑战性。这就是可观察性的用武之地。可观察性是一种新的系统监视方法，其提供了对系统性能的更大可见性，并有助于快速识别和解决问题。下面来看看什么是可观察性，以及为什么要使用。什么是可观察性?可观察性对软件开发人员来说是一个至关重要的工具。它提供对系统行为的洞察力，并在出现问题时帮助排除故障。系统地收集、分析和关联可观察性数据，可以让开发人员实时了解其应用程序是如何运
科技周边5452023-04-17 15:04:03
将特征转换为正态分布的一种方法示例
正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回归模型中要假设随机误差等方差并且服从正态分布，如果变量服从正态分布，那么更容易建立理论结果。统计学领域的很大一部分研究都是假设数据是正态分布的，所以如果我们的数据具有是正态分布，那么么则可以获得更好的结果。但是一般情况下我们的数据都并不是正态分布，所以如果我们能将这些数据转换成正态分布那么对我们建立模型来说是一件非常有帮助的事情。standard_normal=np.random.normal(0,1,size=1_000_000)fontdict
科技周边9642023-04-17 14:40:03