redis字典的内部实现方式
高洛峰
高洛峰 2017-04-24 16:00:29
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最近在看redis的设计与实现一书,看到字典这一章节时,发现redis字典的增删改查操作的复杂度都是O(1):

对此不太懂,看了它的数据结构,感觉不应该是O(1)的复杂度,给定一个key,去查value的话如果不是定长并且有序的储存结构,怎么可能是O(1)的复杂度?

高洛峰
高洛峰

拥有18年软件开发和IT教学经验。曾任多家上市公司技术总监、架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。 网络人气名人讲师,...

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伊谢尔伦

下の写真はハッシュテーブルの概略図です:

主に最適化によるもの Hash Function,尽可能的减少冲突。也就是防止不同的key映射到相同的value ですが、競合があっても問題ありません。 。 。

参考:
http://www.tutorialspoint.com/data_ Structures_algorithms/hash_data_structor.htm ファイアウォールを回避する必要があるかどうかはわかりません。

追記: アルゴリズムの概要を読むことができます。 。 。

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仅有的幸福

質問者はハッシュとは何かを知らないようです。最初にデータ構造の基礎を築き、それからデータ構造に基づいてredisの応用を勉強することをお勧めします。

もちろん、ハッシュの複雑さ O(1) は平均複雑さを指し、これは最良のケースでもあり、最悪のケースも O(n) です

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習慣沉默

よくわかりませんが、リンクされたリストを走査する複雑さはどのようにして 1 になるのでしょうか?

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某草草

いわゆる辞書はハッシュテーブルであり、ハッシュマップの追加、削除、変更の複雑さはあまり衝突することなく線形です。 ~~

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