1，Opencv基于SURF和opencv的人脸特征检测技术，使用opencv提高编程效率，对视频帧的每一副图像，使用surf算法进行快速鲁棒特性检测。
2基于opencv的运动车辆识别 与跟踪，使用背景差分，将运动目标从背景中分离出来，并在前景图像中对目标进行识别和标记，同时利用团块跟踪，对运动物体进行实时跟踪。
3基于opencv的双目测距系统，实现对立体相机拍摄的图片中的物体测距。
4基于opencv的摄像机标定，目的就是确定几何模型参数即摄像机参数。
5基于opencv的车牌识别系统，以x方向二阶sobel算子，3乘一的横向膨胀腐蚀核，并采用空间域和频率域分析与仿射变换，为后续识别提供了高质量的车牌特征区域，提高了识别精度。
6基于opencv的目标物体的颜色及轮廓的识别方法，算法流程：摄像头采集视频图像，利用opencv函数得到图像序列帧，对图像进行高斯滤波及中值滤波处理，将图像rgb转为hsv空间，将得到的图像分为h，s，v三幅单通道图像，创建滑动条窗口，创建回调函数并对得到的三幅图像进行合并，对得到的图像进行膨胀腐蚀处理，轮廓检测，在目标体上绘制轮廓。 Canny边缘检测算法流程：输入图像，高斯平滑，梯度计算，非极大值抑制，双门限检测，输出边缘图像。