構造を維持しながら、ネストされたテーブルを含む HTML ファイルを CSV に変換するのは、少し難しい場合があります。 BeautifulSoup は HTML を解析するための優れたライブラリですが、ネストされたテーブルを適切に処理するには追加の操作が必要になる場合があります。

必要な出力を取得するには、BeautifulSoup をカスタム Python コードとともに使用して、HTML を解析し、データを抽出し、CSV 形式に正しく編成します。この目標を達成するための段階的な方法を次に示します。

BeautifulSoup を使用して HTML ファイルを解析します。

1. 親テーブルを検索し、そのヘッダーを抽出します。
2. 親テーブル内のすべての行を検索します。
3. 各行について、関連する列でネストされたテーブルを見つけます (存在する場合)。
4. ネストされたテーブルからデータを抽出し、親テーブルの対応するセルに追加します。

開始に役立つ Python コード スニペットを次に示します:

このコードは、ネストしたテーブルのデータがカンマで区切られていることを前提としています。そうでない場合は、それに応じて区切り文字を調整する必要があるかもしれません。また、ネストしたテーブルにカンマが含まれている場合は、他の区切り文字を考慮してください。

次の処理を覚えておいてください。複雑な HTML 構造では、データの詳細に応じて、このコードをさらに調整する必要がある場合があります。それでも、これはタスクに取り組むための良い出発点として機能するはずです。