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昆保精工：産業用ロボットアームの製造と半導体の新たな成長曲線の開発

22 Nov 2023

クンボ精工は23日に発売される。同社は産業用ロボットアームと半導体コンセプトの2つの未開拓のハイライトを持っており、クンボプレシジョンは産業用ロボットアームやその他の産業オートメーション機器部品を生産しており、クンボプレシジョンのハイエンド機器精密成形部品製品はアプリケーションに基づいています。風力タービン、産業オートメーション機器、海洋エンジニアリング機器、半導体処理機器の 4 つのシリーズに分類できます。風力タービン部品には風力発電ギアボックスシート、スピンドルベアリングシートなどが含まれ、産業オートメーション機器部品には電動精密射出成形機テンプレート、オイルシリンダー、産業用ロボットアーム、スイベルシートおよびその他の主要ジョイント部品が含まれ、海洋エンジニアリング機器部品には海水が含まれます。脱塩バルブ、海洋オイルコーティングおよび切断装置部品、研削および研磨ディスクを含む半導体加工装置部品、切断胴体部品

人工知能はどのようにして「製造業」を「インテリジェント製造業」に変えるのでしょうか？

20 Oct 2023

製造業にとって、人工知能の出現は技術レベルでの革新であるだけでなく、伝統的なアーキテクチャの再構築でもあるかもしれません。その出現は、古い効率の限界と自動化の度合いに対する人々の理解をはるかに超えています。人々がそれをより明確かつ深く理解する前に、人々はその道具の特性を理解することが難しく、それをより擬人化された存在としてみなすでしょう。しかし、ツールとしては、製造業の未来がすでに別の方向に進むことを可能にします。生産ラインレベルでは、人工知能の追加により生産ラインの調整がよりタイムリーになり、適応的な生産ラインが形成されます。人工知能は、在庫材料、機械の稼働時間、メンテナンス時間などの全体的な計算を通じて、タスクをさまざまな機器に柔軟に割り当てます。このモデルは人間の意思決定よりも効率的で適応性があります。

製造業における人工知能のユースケーストップ 10

08 Sep 2023

世界経済の基礎である製造業は、人工知能 (AI) による技術革命の真っ最中です。この記事では、人工知能が製造プロセスを再構築する驚くべき方法を掘り下げ、その変革の可能性を浮き彫りにする 10 の主要なユースケースを明らかにします。故障を防ぐための予知保全からパーソナライズされた製品設計に至るまで、人工知能の統合は業界を比類のない効率性、革新性、競争力に向けて推進します。メーカーが人工知能の機能を取り入れるにつれて、スマートファクトリー、合理化されたプロセス、製品品質の向上を特徴とする生産の新時代が始まりました。人工知能がどのように製造業に革命を起こし、知能と産業が融合し、前例のない成果を生み出す未来への道を切り開いているのかを探ってみましょう。 1. 予知保全 AI を活用した予知保全は、製造業者のゲームのルールを変えるでしょう

DreamWeaver テンプレートを PHPCMS に適用するにはどうすればよいですか?

20 Jul 2020

Dreamweaver テンプレートを PHPCMS にインストールする方法: 0 最初に Dreamweaver テンプレートをローカルにダウンロードし、次にテンプレート内の JS、CSS、画像、その他のリソースファイルを抽出し、次に新しい PHPCMS テンプレートを作成し、抽出したファイルをそこに置きます。、Dreamweaver テンプレートのラベルを PHPCMS のラベルに置き換えます。

PHP テンプレートエンジン Smarty_PHP チュートリアルの詳細な紹介

20 Jul 2016

PHP テンプレートエンジン Smarty の詳細な紹介。 PHP テンプレートエンジン Smarty が、FastTemplate や patTemplate などの他のテンプレートエンジンとは異なる主な理由は、Smarty がテンプレートを PHP スクリプトに変換し、それぞれを削除することです。

製造業における産業接続の主な使用例

12 Apr 2024

近年、スマートファクトリーやインダストリー4.0などの可能性や可能性についての議論が増えていますが、これらの野心的なビジョンや戦略の多くの利点は、産業接続を活用することで実現できるようになりました。製造における産業用接続により、さまざまなアプリケーションで効率が向上し、生産品質が向上し、リアルタイムの監視と制御が可能になり、インテリジェントな意思決定プロセスが促進されます。スマート製造工場やインダストリー 4.0 などのテクノロジーが近年広く議論されていますが、産業の接続性を活用して製造業界によくあるサイロを打破するこれらの野心的なビジョンと戦略の多くの利点が、現在達成可能になっています。実際、産業接続を通じて標準化されたデータアクセスを提供するためのいくつかの一般的な使用例は、世界の製造業に大きな影響を与えています。考えられる主な使用例には次のようなものがあります。製造におけるリアルタイムのデータ監視と分析

製造業における人工知能の適用を成功させるための 4 つのステップ

09 Apr 2023

製造業者は、生産、品質管理、効率の向上など、さまざまな方法で人工知能の恩恵を受けることができます。 AI は製造業者にいくつかの新しいアプリケーションを提供しますが、最大限の価値を得るには、企業は製造プロセス全体で AI を使用する必要があります。つまり、製造エンジニアは、中断のない製造プロセスで AI を適切に使用するために、AI データの準備、モデリング、シミュレーションとテスト、導入の 4 つの主要な側面に焦点を当てる必要があります。 AI の専門家である必要はありませんエンジニアは、AI モデルの開発にはかなりの時間がかかると考えているかもしれませんが、多くの場合、そうではありません。モデリングはワークフロープロセスの重要なステップですが、それが最終目標ではありません。 AI をうまく活用するための鍵は、プロセスの開始時に問題を特定することです。これによりエンジニアは仕事のやり方を知ることができます