コース 中級  11360

コース紹介：「独習 IT ネットワーク Linux ロード バランシング ビデオ チュートリアル」では、主に nagin の下で Web、lvs、Linux 上でスクリプト操作を実行することで Linux ロード バランシングを実装します。

コース 上級  17663

コース紹介：「Shangxuetang MySQL ビデオチュートリアル」では、MySQL データベースのインストールから使用までのプロセスを紹介し、各リンクの具体的な操作を詳しく紹介します。

コース 上級  11379

コース紹介：「Brothers Band フロントエンド サンプル表示ビデオ チュートリアル」では、誰もが HTML5 と CSS3 を使いこなせるように、HTML5 と CSS3 テクノロジーのサンプルを紹介します。

コース紹介：Vue コンポーネント通信の強化学習法 Vue 開発において、コンポーネント通信は非常に重要なテーマです。これには、複数のコンポーネント間でデータを共有する方法、イベントをトリガーする方法などが含まれます。一般的なアプローチは、親コンポーネントと子コンポーネント間の通信に props メソッドと $emit メソッドを使用することです。ただし、アプリケーションのサイズが大きくなり、コンポーネント間の関係が複雑になると、この単純な通信方法は煩雑になり、維持が困難になる可能性があります。強化学習は、試行錯誤と報酬メカニズムを使用して問題解決を最適化するアルゴリズムです。コンポーネント通信では、

2023-07-17 コメント 0  1269

コース紹介：PHP を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法 はじめに: 強化学習は、環境と対話することで最適な意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。この記事では、PHP プログラミング言語を使用して強化学習アルゴリズムを構築する方法を紹介し、読者の理解を助けるコード例を提供します。 1. 強化学習アルゴリズムとは何ですか? 強化学習アルゴリズムは、環境からのフィードバックを観察することによって意思決定を行う方法を学習する機械学習手法です。他の機械学習アルゴリズムとは異なり、強化学習アルゴリズムは既存のデータのみに基づいているわけではありません。

2023-07-31 コメント 0  703

コース紹介：現在、ロボットは精密な工場制御タスクを学習できるようになりました。近年、ロボットの強化学習技術の分野では、四足歩行や掴み、器用な操作など大きな進歩が見られますが、その多くは実験室での実証段階にとどまっています。ロボット強化学習テクノロジーを実際の運用環境に広く適用するには、依然として多くの課題があり、実際のシナリオでの適用範囲がある程度制限されます。強化学習技術の実用化の過程では、報酬メカニズムの設定、環境のリセット、サンプル効率の向上、行動の安全性の保証など、複数の複雑な問題を克服する必要があります。業界の専門家は、強化学習テクノロジーの実際の実装における多くの問題を解決することは、アルゴリズム自体の継続的な革新と同じくらい重要であると強調しています。この課題に直面して、カリフォルニア大学バークレー校、スタンフォード大学、ワシントン大学、および

2024-02-21 コメント 0  1192

コース紹介：Q-Learning: 法外な状態アクション値への対処強化学習手法である Q-Learning は、次のような方法で最適なポリシーを導き出すことを目的としています。

2024-10-25 コメント 0  741

コース紹介：OpenRL は、Fourth Paradigm 強化学習チームによって開発された PyTorch ベースの強化学習研究フレームワークで、シングル エージェント、マルチ エージェント、自然言語などのタスクのトレーニングをサポートします。 OpenRL は PyTorch に基づいて開発されており、強化学習研究コミュニティに使いやすく、柔軟で効率的で持続的に拡張可能なプラットフォームを提供することを目的としています。現在、OpenRL でサポートされている機能には、使いやすくシングルエージェントおよびマルチエージェントのトレーニングをサポートする共通インターフェイス、自然言語タスク (対話タスクなど) の強化学習トレーニングのサポート、HuggingFace からのモデルとデータのインポートのサポートが含まれます。 ; LSTM、GRU、Transformer などのモデルをサポートし、自動混合精度トレーニングなどのさまざまなトレーニング アクセラレーションをサポートします。

2023-05-11 コメント 0  1064